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Programa do Curso
Introdução ao BigQuery
- Arquitetura e recursos do BigQuery
- Modelo de custos e estrutura de preços
- Visão geral da execução de consultas e armazenamento
Otimizando Consultas e Reduzindo Custos
- Técnicas de ajuste de consultas
- Tabelas particionadas e agrupadas por cluster
- Monitoramento e análise do desempenho das consultas
- Laboratório prático: otimização de consultas para eficiência de custos
Ingestão e Transformação de Dados
- Carregamento de dados de fontes externas
- Utilização do Dataflow e Dataprep para ETL
- Visualiza materializadas e consultas agendadas
- Laboratório prático: construção de um pipeline de relatórios
Introdução ao BigQuery ML
- Visão geral do machine learning no BigQuery
- Tipos de modelos suportados (regressão linear, regressão logística, clustering, etc.)
- Sintaxe SQL para modelos de ML
- Laboratório prático: criação e treinamento de um modelo
Construindo Modelos Preditivos com BigQuery ML
- Treinamento e avaliação de modelos
- Utilização de ML.EVALUATE e ML.PREDICT
- Integração das previsões nos relatórios
- Laboratório prático: fluxo de trabalho de análise preditiva
Melhores Práticas para Análise Empresarial
- Governança e controle de acesso
- Gerenciamento de grandes volumes de dados em escala
- Estratégias de controle de custos
- Estudos de caso de implementações bem-sucedidas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de SQL
- Familiaridade com conceitos de gerenciamento de dados
- Experiência com ferramentas de relatórios ou análise de dados
Público-Alvo
- Analistas de dados
- Desenvolvedores de BI
- Engenheiros de dados
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
O último dia, que aborda o tópico de Aprendizado de Máquina
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Máquina Traduzida
Foi um curso de treinamento realmente bom, bem preparado e explicado pelo instrutor, que possui grande experiência prática no GCP.
Mircea
Curso - Google Cloud Platform Basics and Management
Máquina Traduzida