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Programa do Curso
Introdução ao GPT-5 e Capabilidades para Desenvolvedores
- Principais capacidades do GPT-5, multimodalidade e recursos de agentes
- Escolha de modelos, compreensão de preços e limites
- Considerações éticas e governança empresarial
Prompts e Design do Sistema para Saídas Confiáveis
- Padrões de prompts, mensagens de sistema e engenharia de contexto
- Prompting em cadeia de pensamento vs. prompting conciso e técnicas de few-shot
- Testando prompts e estabelecendo critérios de aceitação
APIs, SDKs e Fluxo de Trabalho Local de Desenvolvimento
- Chamadas de APIs do GPT-5, uso de SDKs, autenticação e gerenciamento de segredos
- Desenvolvimento local, simulação de respostas e sandboxing
- Versão, esquemas de solicitação/resposta e tratamento de erros
Criação de Agentes e Integrações com Ferramentas
- Projetando arquiteturas de agentes seguros e interfaces de ferramentas
- Rotas, orquestração e estratégias de fallback
- Limits de taxa, controle de concorrência e considerações transacionais
Teste, Avaliação e Validação
- Suites de teste automatizadas para prompts e comportamentos
- Red-teaming, testes de fuzzing e exemplos adversários
- Métricas para precisão, taxas de alucinação e satisfação do usuário
Implantação, Monitoramento e Observabilidade
- Padrões CI/CD para funcionalidades alimentadas por modelos e lançamentos canário
- Registro de logs, rastreamento e telemetria para observabilidade ao nível dos prompts
- Alertas, considerações SLA e resposta a incidentes
Segurança, Privacidade e Otimização de Custos
- Tratamento de dados, considerações PI/PHI e sanitização de contexto
- Controle de acesso, auditoria e pontos de conformidade
- Otimização do uso de tokens, estratégias de agrupamento e cache
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou JavaScript
- Experiência chamando APIs REST ou SDKs
- Familiaridade básica com conceitos de ML/AI e estruturas de dados JSON
Público-Alvo
- Engenheiros de software
- Engenheiros de ML
- Engenheiros DevOps / SRE
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
O instrutor forneceu explicações claras e o tema é altamente relevante
Madalina Spanu
Curso - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Máquina Traduzida