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Programa do Curso
Introdução ao GPT-5 e Capacidades para Desenvolvedores
- Principais capacidades do GPT-5, multimodalidade e recursos de agentes
- Seleção de modelos, compreensão de preços e limites
- Considerações éticas e governança corporativa
Prompting e Design de Sistema para Saídas Confiáveis
- Padrões de prompt, mensagens de sistema e engenharia de contexto
- Chain-of-thought vs. prompting conciso e técnicas few-shot
- Teste de prompts e estabelecimento de critérios de aceitação
APIs, SDKs e Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento Local
- Chamadas às APIs do GPT-5, uso de SDKs, autenticação e gerenciamento de segredos
- Desenvolvimento local, simulação de respostas e sandboxing
- Versionamento, esquemas de requisição/resposta e tratamento de erros
Construção de Agentes e Integrações de Ferramentas
- Projeto de arquiteturas de agentes seguras e interfaces de ferramentas
- Roteamento, orquestração e estratégias de fallback
- Limites de taxa, controle de concorrência e considerações transacionais
Teste, Avaliação e Validação
- Suites de testes automatizados para prompts e comportamentos
- Red-teaming, fuzz testing e exemplos adversariais
- Métricas para precisão, taxas de alucinação e satisfação do usuário
Implantação, Monitoramento e Observabilidade
- Padrões de CI/CD para recursos habilitados por modelos e lançamentos canary
- Logging, tracing e telemetria para observabilidade em nível de prompt
- Alertas, considerações de SLA e resposta a incidentes
Segurança, Privacidade e Otimização de Custos
- Manipulação de dados, considerações de PI/PHI e sanitização de contexto
- Controle de acesso, auditoria e pontos de verificação de conformidade
- Otimização do uso de tokens, processamento em lote e estratégias de cache
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou JavaScript
- Experiência com chamadas a APIs REST ou SDKs
- Familiaridade básica com conceitos de ML/IA e estruturas de dados JSON
Público-Alvo
- Engenheiros de software
- Engenheiros de ML
- Engenheiros de DevOps / SRE
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Capaz de se adaptar às sugestões da plateia - ou seja, capaz de criar um cenário real de agente de IA no momento.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Máquina Traduzida
