Programa do Curso

Introdução ao GPT-5 e Capabilidades para Desenvolvedores

  • Principais capacidades do GPT-5, multimodalidade e recursos de agentes
  • Escolha de modelos, compreensão de preços e limites
  • Considerações éticas e governança empresarial

Prompts e Design do Sistema para Saídas Confiáveis

  • Padrões de prompts, mensagens de sistema e engenharia de contexto
  • Prompting em cadeia de pensamento vs. prompting conciso e técnicas de few-shot
  • Testando prompts e estabelecendo critérios de aceitação

APIs, SDKs e Fluxo de Trabalho Local de Desenvolvimento

  • Chamadas de APIs do GPT-5, uso de SDKs, autenticação e gerenciamento de segredos
  • Desenvolvimento local, simulação de respostas e sandboxing
  • Versão, esquemas de solicitação/resposta e tratamento de erros

Criação de Agentes e Integrações com Ferramentas

  • Projetando arquiteturas de agentes seguros e interfaces de ferramentas
  • Rotas, orquestração e estratégias de fallback
  • Limits de taxa, controle de concorrência e considerações transacionais

Teste, Avaliação e Validação

  • Suites de teste automatizadas para prompts e comportamentos
  • Red-teaming, testes de fuzzing e exemplos adversários
  • Métricas para precisão, taxas de alucinação e satisfação do usuário

Implantação, Monitoramento e Observabilidade

  • Padrões CI/CD para funcionalidades alimentadas por modelos e lançamentos canário
  • Registro de logs, rastreamento e telemetria para observabilidade ao nível dos prompts
  • Alertas, considerações SLA e resposta a incidentes

Segurança, Privacidade e Otimização de Custos

  • Tratamento de dados, considerações PI/PHI e sanitização de contexto
  • Controle de acesso, auditoria e pontos de conformidade
  • Otimização do uso de tokens, estratégias de agrupamento e cache

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou JavaScript
  • Experiência chamando APIs REST ou SDKs
  • Familiaridade básica com conceitos de ML/AI e estruturas de dados JSON

Público-Alvo

  • Engenheiros de software
  • Engenheiros de ML
  • Engenheiros DevOps / SRE
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (5)

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