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Programa do Curso
Introdução ao GPT-5 e Capacidades do Desenvolvedor
- Capacidades principais do GPT-5, multi-modalidade e características de agentes
- Escolha de modelos, compreensão sobre preços e limites
- Considerações éticas e governança empresarial
Prompting e Design do Sistema para Saídas Confiáveis
- Padrões de prompts, mensagens do sistema e engenharia de contexto
- Cadeia de pensamentos vs. prompting conciso e técnicas de few-shot
- Testando prompts e estabelecendo critérios de aceitação
APIs, SDKs e Fluxo de Trabalho Local
- Chamadas a APIs do GPT-5, uso de SDKs, autenticação e gerenciamento de segredos
- Desenvolvimento local, simulação de respostas e sandboxing
- Versões, esquemas de solicitação/resposta e tratamento de erros
Criação de Agentes e Integrações com Ferramentas
- Projetando arquiteturas seguras de agentes e interfaces de ferramentas
- Roteamento, orquestração e estratégias de fallback
- Limits de taxa, controle de concorrência e considerações transacionais
Teste, Avaliação e Validação
- Suites de testes automatizados para prompts e comportamentos
- Red-team, teste de fofura (fuzz testing) e exemplos adversariais
- Métricas para precisão, taxas de fantasia e satisfação do usuário
Implementação, Monitoramento e Observabilidade
- Padrões CI/CD para recursos habilitados por modelos e lançamentos canário
- Registro, rastreamento e telemetria para observabilidade de nível de prompt
- Avisos, considerações sobre SLA e resposta a incidentes
Segurança, Privacidade e Otimização de Custos
- Gestão de dados, considerações sobre Dados Pessoais/Sensíveis (PI/PHI) e sanitização do contexto
- Access controle, auditoria e pontos de verificação de conformidade
- Otimização do uso de tokens, batching e estratégias de caching
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de pelo menos uma linguagem de programação como Python ou JavaScript
- Experiência em chamadas de APIs REST ou SDKs
- Familiaridade básica com conceitos de ML/IA e estruturas de dados JSON
Público-alvo
- Engenheiros de software
- Engenheiros de ML
- DevOps / Engenheiros SRE
14 Horas
Declaração de Clientes (4)
Apreciei muito a maneira como o instrutor apresentou tudo. Entendi tudo, mesmo Finance não sendo minha área, ele se certificou de que todos os participantes estavam na mesma página, enquanto mantinha o controle do tempo restante. Os exercícios foram colocados em intervalos adequados. Communication com os participantes sempre esteve presente. O material foi perfeito, nem muito, nem pouco. Ele explicou muito bem assuntos um pouco mais complicados para que todos pudessem entender.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
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O tema e a forma como foi apresentado.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curso - ChatGPT for Executives
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Gosto da forma como a Sónia interage com o público, ela tornou o webinar vivo e não aborrecido como outros webinars. Também fiquei surpreendido com o ChatGPT e fiquei realmente impressionado.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
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Exemplos práticos em Seguros
Viren - Hollard Insure
Curso - ChatGPT
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