Cursos de Grafana and GLPI Administration

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web e engenheiros DevOps que desejam visualizar e monitorar dados com Grafana and Graphite.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Gregar e visualizar métricas sobre sistemas e aplicativos.
• Criar um cliente StatsD para reunir métricas de aplicativos.
• Construir dashboards informativos e dinâmicos com Grafana.
• Colete insights do desempenho do back-end.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como criar visualizações baseadas em dados da Web que são executadas em vários dispositivos de forma responsiva.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Use o D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
• Controle HTML com seleções semelhantes a jQuery.
• Transforme o DOM selecionando elementos e unindo-os a dados.
• Exportação SVG para uso em publicações impressas.

Os participantes que concluírem este treinamento terão uma compreensão prática e real sobre a Ciência de Dados e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos A interação do grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Data Science e, em seguida, avança para as ferramentas e metodologias usadas na Data Science Público Desenvolvedores Analistas técnicos Consultores de TI Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.

Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos. Os estudos de caso também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para derivar o significado dos dados e responder a perguntas cruciais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Escrever relatórios com títulos cativantes, legendas e anotações usando os esquemas de destaque, alinhamento e cores mais adequados para legibilidade e facilidade de uso.
• Desenhe gráficos que se ajustem às necessidades e interesses de informação do público's.
• Escolher os melhores tipos de gráficos para um determinado conjunto de dados (além de gráficos de pizza e gráficos de barras.)
• Identificar e analisar os dados mais valiosos e relevantes de forma rápida e eficiente.
• Selecionar os melhores formatos de arquivo para incluir nos relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc.)
• Criar layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relações parte-todo, padrões geográficos e dados aninhados.
• Use um código de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimentos, linhas do tempo, calendários e diagramas.
• Aplicar as ferramentas mais adequadas para o trabalho (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc.)
• Preparar conjuntos de dados para visualização.

Este curso ensina-o sobre a perceção humana e como aproveitá-la para fornecer os melhores conhecimentos. Irá familiarizar-se com a teoria do design, incluindo as Leis da Gestalt, atributos de pré-atenção e inclusão. Também compreenderá as semelhanças e diferenças entre a análise exploratória e explicativa. Descobrirá a utilização dos gráficos e aprenderá a escolher o mais adequado. No final do curso, saberá como implementar os princípios de design nas visualizações criadas com o software Tableau.

Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.

Formato do Curso

• Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

O eCharts é uma biblioteca JavaScript gratuita usada para gráficos interativos e visualização de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as funcionalidades fundamentais do ECharts enquanto percorrem o processo de criação e configuração de gráficos usando o ECharts No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da ECharts Explore e utilize os vários recursos e opções de configuração no ECharts Crie seus próprios gráficos simples, interativos e responsivos com o ECharts Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O Embedding Projector é um aplicativo da web opensource para visualizar os dados usados ​​para treinar sistemas de aprendizado de máquina Criado pelo Google, faz parte do TensorFlow Este treinamento ao vivo com instrutor introduz os conceitos por trás do Embedding Projector e conduz os participantes através da configuração de um projeto de demonstração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Explore como os dados estão sendo interpretados pelos modelos de aprendizado de máquina Navegue por visualizações 3D e 2D de dados para entender como um algoritmo de aprendizado de máquina o interpreta Entenda os conceitos por trás do Embeddings e seu papel na representação de vetores matemáticos para imagens, palavras e numerais Explore as propriedades de uma incorporação específica para entender o comportamento de um modelo Aplique o Embedding Project em casos de uso do mundo real, como construir um sistema de recomendação de músicas para os amantes da música Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O objetivo do curso é permitir que os participantes adquiram o domínio dos fundamentos de R e como trabalhar com dados.

O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .

Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos

Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.

Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.

Sobre o curso:

A Microsoft transforma os dados da sua empresa em ricas visualizações que facilitam novas maneiras de pensar e organizar os seus dados, para que você possa se concentrar no que é importante para alcançar seus objetivos. Este curso cobre ambos Power BI on Line e Power BI desktop.

A audiência:

Este curso é projetado para Business gerentes, desenvolvedores de relatórios, analistas, gerentes de projetos e líderes de equipe.

A conclusão do curso

Após a conclusão deste curso, os alunos terão uma compreensão básica dos temas abaixo, bem como uma capacidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.

• [ 3 ]
• 3 – Desktop
• Trabalhar com CSV, TXT e Excel folhas de trabalho
• Conectar para Databases
• Reunir, agrupar, resumir e calcular dados
• Relatórios
• [ 3 ] Online