Programa do Curso

Introdução

Visão geral das características e da arquitetura do Cloud Pac for Data

  • Red Hat Plataforma de contentores OpenShift
  • Contêineres, Kubernetes e Helm
  • Red Hat Segurança do OpenShift

Configurar o Cloud Pac para dados

  • Tarefas de pré-instalação
  • Instalação
  • Tarefas pós-instalação

Configurar um fluxo de trabalho

  • Definir funções e permissões para colaboração
  • Criar um fluxo de trabalho
  • [Registar e solicitar dados

Recolha de dados

  • Ligar a uma fonte de dados
  • Adicionar dados a um projeto

Organização de dados

  • Trabalhar com catálogos
  • Curadoria de dados de catálogos
  • [Verificar os dados para cumprir os regulamentos
  • Automatizar o processo de descoberta

Preparação de dados

  • Transformar dados
  • Refinamento de dados
  • Virtualização de dados

Analisar dados

  • Analisar dados utilizando cadernos de notas
  • Analisar dados utilizando outras ferramentas
  • Analisar dados automaticamente usando AutoAI

Implementar uma solução de IA

  • Criar um modelo de aprendizagem automática
  • Implementar o modelo
  • Validação do modelo
  • Monitorizar omodelo

Integração do Cloud Data Pac com outros serviços

  • Procurar serviços num catálogo
  • Encontrar serviços fora de um catálogo
  • Integração de IBM Cloud Pak for Data com outras aplicações

Administrar o Pacote de Dados na Nuvem

  • Gerir um cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gerenciando um cliente web IBM Cloud Pak for Data
  • Desinstalação do Cloud Pak para dados

Resolução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência em processamento de dados e conceitos de IA

Público

  • Cientistas de dados
  • Business Analistas
  • Engenheiros de dados
  • Desenvolvedores
  • Administradores de sistemas
  14 horas

Número de participantes



Preço por participante

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