Programa do Curso
Introdução
Visão geral do Cloud Pac para recursos e arquitetura de dados
- [Plataforma de contêineres
- Contentores, Kubernetes e Helm
- Red Hat OpenShift segurança
Configurando o Cloud Pac para dados
- Tarefas de pré-instalação
- Instalação
- Tarefas pós-instalação
Configuração de um fluxo de trabalho
- Configuração de funções e permissões para colaboração
- Criar um fluxo de trabalho
- [Recolha e pedido de dados
Recolha de dados
- Ligar a uma fonte de dados
- Adicionar dados a um projeto
Organizar dados
- Trabalhar com catálogos
- Curadoria de dados de catálogo
- [Verificar os dados para cumprir os regulamentos
- Automatizando o processo de descoberta
Preparar dados
- Transformar dados
- Refinamento de dados
- Virtualização de dados
Analisar dados
- Analisar dados utilizando blocos de notas
- Analisar dados utilizando outras ferramentas
- Analisar dados automaticamente utilizando a AutoAI
Implementar uma solução de IA
- Criar um modelo de aprendizagem automática
- Implementar o modelo
- Validação do modelo
- Monitorizar o modelo
Integrando o Cloud Data Pac com outros serviços
- Localizando serviços em um catálogo
- Encontrar serviços fora de um catálogo
- Integrando IBM Cloud Pak for Data com outros aplicativos
Administrando o Pacote de dados em nuvem
- Gerenciando um cluster IBM Cloud Pak for Data
- Gerenciando um cliente web IBM Cloud Pak for Data
- Desinstalação do Cloud Pak para dados
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência em processamento de dados e conceitos de IA
Público-alvo
- Cientistas de dados
- [Analistas
- Engenheiros de dados
- Programadores
- Administradores de sistemas
Testemunhos de Clientes (3)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Estou ansioso para ter outro treinamento com Any, ele foi realmente bom. Eu sou apenas um cara de SIG, mas Any tornou tudo claro para mim, explicando processos complexos em termos simples. Continue assim, obrigado.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida