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Certificado
Programa do Curso
Dia 1:
Módulo 1: Plataforma KNIME Analytics: Visão Geral
- Instalação
- Iniciando e personalizando a Plataforma KNIME Analytics
- Nós, dados e workflows
- O ciclo de Data Science
Módulo 2: Acesso aos Dados
- Leitura de dados de arquivos
- Acessando serviços REST
Módulo 3: ETL e Manipulação de Dados
- Filtragem de linhas e colunas
- Agregadores
- Junção e concatenação
- Transformação: conversão, substituição, padronização e geração de novas variáveis
- Preparação de dados para análise de séries temporais
Dia 2:
Módulo 4: Exportação de Dados
- Escrita em arquivos
- Geração de relatórios
Módulo 5: Visualização de Dados
- Exploração visual univariada interativa
- Exploração visual multivariada interativa
-
Recursos avançados de visualização
Módulo 6: Análise Preditiva usando o KNIME
- Conceitos básicos de mineração de dados
- Regressões
- Família de Árvores de Decisão
- Avaliação de modelos
Dia 3:
Módulo 7: Controle do Fluxo
- Parametrização de Workflow: Variáveis de Fluxo
- Reexecução de partes do Workflow: Loops
- Limpeza do seu Workflow
Módulo 8: Estudo de Caso Prático na Plataforma KNIME Analytics
Requisitos
Recomendado
- Compreensão básica de como dar sentido aos dados.
- Experiência com processamento fundamental de dados.
Público-alvo
- analistas de dados
- cientistas de dados
- analistas de negócios
21 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida