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Programa do Curso

Dia 1:

Módulo 1: Plataforma KNIME Analytics: Visão Geral

  • Instalação
  • Iniciando e personalizando a Plataforma KNIME Analytics
  • Nós, dados e workflows
  • O ciclo de Data Science

Módulo 2: Acesso aos Dados

  • Leitura de dados de arquivos
  • Acessando serviços REST

Módulo 3: ETL e Manipulação de Dados

  • Filtragem de linhas e colunas
  • Agregadores
  • Junção e concatenação
  • Transformação: conversão, substituição, padronização e geração de novas variáveis
  • Preparação de dados para análise de séries temporais

Dia 2:

Módulo 4: Exportação de Dados

  • Escrita em arquivos
  • Geração de relatórios

Módulo 5: Visualização de Dados

  • Exploração visual univariada interativa
  • Exploração visual multivariada interativa
  • Recursos avançados de visualização
     

Módulo 6: Análise Preditiva usando o KNIME

  • Conceitos básicos de mineração de dados
  • Regressões
  • Família de Árvores de Decisão
  • Avaliação de modelos

Dia 3:

Módulo 7: Controle do Fluxo

  • Parametrização de Workflow: Variáveis de Fluxo
  • Reexecução de partes do Workflow: Loops
  • Limpeza do seu Workflow

Módulo 8: Estudo de Caso Prático na Plataforma KNIME Analytics
 

Requisitos

Recomendado

  • Compreensão básica de como dar sentido aos dados.
  • Experiência com processamento fundamental de dados.

Público-alvo

  • analistas de dados
  • cientistas de dados
  • analistas de negócios
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

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