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Programa do Curso

Dia 1:

Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visão Geral

  • Instalação
  • Iniciando e personalizando a KNIME Analytics Platform
  • Nós, dados e fluxos de trabalho
  • O ciclo de ciência de dados

Módulo 2: Acesso a Dados

  • Ler dados de arquivo
  • Acessando Serviços REST

Módulo 3: ETL e Manipulação de Dados

  • Filtragem de Linhas & Colunas
  • Agregadores
  • Junção & Concatenação
  • Transformação: Conversão, Substituição, Padronização e Geração de Novos Recursos
  • Preparação de Dados para Análise de Séries Temporais

Dia 2:

Módulo 4: Exportação de Dados

  • Escrever para um arquivo
  • Gerando um Relatório

Módulo 5: Visualização de Dados

  • Exploração Visual Univariada Interativa
  • Exploração Visual Multivariada Interativa
  • Recursos Avançados de Visualização
     

Módulo 6: Análise Preditiva usando KNIME

  • Conceitos Básicos de Mineração de Dados
  • Regressões
  • Família de Árvores de Decisão
  • Avaliação de Modelos

Dia 3:

Módulo 7: Controle do Fluxo

  • Parametrização do Fluxo de Trabalho: Variáveis de Fluxo
  • Reexecução de Partes do Fluxo de Trabalho: Laços
  • Limpeza do seu Fluxo de Trabalho

Módulo 8: Estudo de Caso Prático Baseado na KNIME Analytics Platform
 

Requisitos

Recomendado

  • Um entendimento básico de como dar sentido aos dados.
  • Experiência com processamento fundamental de dados.

Público Alvo

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
  • Analistas de negócios
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

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