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 Duração 7 horas

Programa do Curso

Boas Práticas e Ferramentas

Armadilhas Comuns e Estratégias de Mitigação

Introdução à Engenharia de Prompts

Refinamento de Prompts e Design Iterativo

Prompts para Automação de Testes e Geração de SQL

Resumo e Próximos Passos

Usando Prompts para Explicação e Depuração de Código

Escrevendo Prompts para Geração de Código

  • Evitar código alucinado ou vulnerabilidades de segurança
  • Lidar com entradas incompletas ou ambíguas
  • Criar prompts de fallback seguros e barreiras de proteção (guardrails)
  • Criar casos de teste a partir de requisitos ou código
  • Gerar consultas SQL estruturadas a partir de linguagem natural
  • Formatar saídas para integração em suítes de teste
  • Explicar código legado ou desconhecido
  • Usar prompts para análises de lógica ou casos extremos
  • Encontrar e explicar bugs ou ineficiências
  • Gerar código a partir de descrições em linguagem comum
  • Controlar o formato da saída e a linguagem de programação
  • Trabalhar com lógica complexa ou múltiplas funções
  • Melhorar resultados por meio de encadeamento de prompts e loops de feedback
  • Recuperação de erros e estratégias de ajuste fino de prompts
  • Estudos de caso sobre refinamento para tarefas técnicas
  • Bibliotecas de prompts e padrões de reuso
  • Usando modelos de prompt no VS Code ou em fluxos de trabalho baseados em API
  • Avaliando a qualidade e o desempenho dos prompts em uso em produção
  • Compreendendo prompts, contexto, tokens e modelos
  • Tipos de prompts: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Usando instruções de sistema vs. usuário em diferentes APIs

Requisitos

Público Alvo

  • Desenvolvedores que utilizam LLMs na geração ou análise de código
  • Líderes técnicos explorando ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho
  • Profissionais de software experimentando integrações com LLMs
  • Experiência em desenvolvimento de software ou scripting
  • Familiaridade com linguagens de programação comuns (ex.: Python, JavaScript, SQL)
  • Compreensão básica de modelos de linguagem grandes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude ou Copilot

Número de participantes


Preço por participante

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