Programa do Curso

Melhores Práticas e Ferramentas

Problemas Comuns e Estratégias de Mitigação

Introdução ao Prompt Engineering

Refinamento e Design Iterativo de Prompts

Criando Prompts para Geração de Test Automation e SQL

Resumo e Próximos Passos

Usando Prompts para Explicação e Depuração de Código

Escrevendo Prompts para Geração de Código

  • Evitar código imaginário ou vulnerabilidades de segurança
  • Lidando com entradas incompletas ou ambíguas
  • Criando prompts alternativos seguros e barreiras de proteção
  • Criação de casos de teste a partir de requisitos ou código
  • Geração de consultas estruturadas SQL a partir de linguagem natural
  • Formatação das saídas para integração em conjuntos de testes
  • Explicando código legado ou desconhecido
  • Solicitando caminhos lógicos ou análise de casos de borda
  • Encontrar e explicar bugs ou ineficiências
  • Geração de código a partir de descrições em linguagem simples
  • Controle do formato da saída e da linguagem de programação
  • Trabalhando com lógica complexa ou múltiplas funções
  • Melhorar os resultados através de encadeamento de prompts e loops de feedback
  • Estratégias de recuperação de erros e ajuste de prompts
  • Estudos de caso na refinaria para tarefas técnicas
  • Bibliotecas de prompts e padrões de reutilização
  • Usando modelos de prompt no VS Code ou fluxos de trabalho baseados em API
  • Avaliando a qualidade e o desempenho dos prompts em uso produtivo
  • Entendendo prompts, contexto, tokens e modelos
  • Tipos de prompt: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Usando instruções do sistema vs. usuário em diferentes APIs

Requisitos

Público-Alvo

  • Desenvolvedores utilizando LLMs na geração ou análise de código
  • Líderes técnicos explorando ferramentas de IA em fluxos de trabalho
  • Profissionais de software experimentando integrações com LLMs
  • Experiência em desenvolvimento de software ou scripting
  • Familiaridade com linguagens de programação comuns (por exemplo, Python, JavaScript, SQL)
  • Compreensão básica de modelos de linguagem grandes e ferramentas de IA como ChatGPT, Claude ou Copilot
 7 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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