Curso de PostgreSQL com Python

O Postgres é um avançado banco de dados relacional de código aberto que pode servir como base para sistemas alimentados por IA e aplicações de inteligência de dados.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários de banco de dados e desenvolvedores que desejam integrar, gerenciar e otimizar as capacidades de IA diretamente no Postgres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar extensões do Postgres para cargas de trabalho de IA.
• Implementar embeddings e buscas por similaridade usando o pgvector.
• Integrar LLMs de código aberto e proprietários com o Postgres para insights em tempo real.
• Otimizar o Postgres para lidar com consultas e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

PostgreSQL é um poderoso banco de dados relacional de código aberto que pode ser aprimorado com capacidades de IA para inteligência de dados empresariais, análise preditiva e automação.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de dados de nível intermediário a avançado, DBAs e arquitetos de soluções que desejam projetar, implementar e governar sistemas de IA de nível empresarial que aproveitam o PostgreSQL.

Ao completar este programa, os participantes adquirirão a expertise para:

• Integrar modelos de IA e capacidades de pesquisa vetorial diretamente no PostgreSQL.
• Implementar arquiteturas otimizadas para AI para cargas de trabalho empresariais de alto volume.
• Implementar governança, auditoria e conformidade robustas para pipelines de dados de IA.
• Utilizar quadros de IA de código aberto e proprietários com segurança em ambientes PostgreSQL.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões de casos empresariais.
• Exercícios práticos e laboratórios do mundo real.
• Implementação prática em um ambiente PostgreSQL ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a administradores de banco de dados e arquitetos de nuvem que desejam migrar bancos de dados Oracle para Azure SQL ou PostgreSQL.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Comparar Azure SQL com PostgreSQL para escolher o banco de dados que melhor atende aos objetivos e necessidades do negócio.
• Preparar bancos de dados para mover definições, dados e procedimentos do Oracle para o sistema de banco de dados AzureSQL ou PostgreSQL.
• Realizar etapas pós-migração para testar, otimizar, atualizar e manter um banco de dados migrado.

Este curso prático concentra-se nos aspectos práticos do ajuste de desempenho no PostgreSQL. Os participantes aprenderão a analisar a execução de consultas, otimizar índices, ajustar parâmetros de memória e sistema, e monitorar cargas de trabalho efetivamente. Cenários do mundo real e exercícios ao vivo demonstram como identificar e resolver gargalos tanto no nível do banco de dados quanto do sistema.

Este curso aborda a administração e o ajuste de desempenho de bancos de dados PostgreSQL. Os participantes aprenderão a usar módulos especializados do PostgreSQL (também conhecido como Postgres), como replicação, balanceamento de conexões e pesquisa de texto completo.

Este treinamento é destinado a Administradores e Arquitetos de Banco de Dados que desejam aprender PostgreSQL desde o básico.

Você aprenderá sobre a arquitetura do PostgreSQL, instalação, design, bem como como realizar backups e recuperação de bancos de dados no PostgreSQL.

Este treinamento é destinado a Administradores de Banco de Dados e Arquitetos que desejam aprender as ferramentas e técnicas para implementar Backups, Alta Disponibilidade e Segurança do Banco de Dados no PostgreSQL.
Você também aprenderá como identificar consultas lentas, monitorar o desempenho do banco de dados e ajustar o PostgreSQL para otimizar o desempenho.

Este treinamento é destinado a Administradores e Arquitetos de Banco de Dados que desejam aprender sobre Replicação em Streaming no PostgreSQL e como o pgpool-II pode ser utilizado para realizar failovers automáticos e configurar um Cluster de Banco de Dados PostgreSQL altamente disponível.

Este treinamento é destinado a Administradores e Arquitetos de Banco de Dados que desejam otimizar o desempenho do banco de dados PostgreSQL. Aprenda como registrar cargas de trabalho lentas e identificar os possíveis gargalos em uma consulta. Este tópico também aborda os parâmetros mais importantes que devem ser ajustados para obter um desempenho ótimo. 

Neste treinamento ministrado por instrutor em Brasil (presencial ou remoto), os participantes aprenderão os aspectos gerais e avançados do PostgreSQL, incluindo administração, otimização de desempenho, desenvolvimento avançado e replicação, ao realizarem uma série de exercícios práticos em laboratório envolvendo configuração, teste, implantação e solução de problemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar técnicas avançadas de administração para configurar e gerenciar um servidor PostgreSQL.
• Otimizar o banco de dados e as consultas para obter o máximo desempenho.
• Replicar e escalar um servidor PostgreSQL.

PostgresAI é uma plataforma que permite às equipes de banco de dados clonar, testar e otimizar ambientes PostgreSQL usando automação guiada por IA.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais DevOps avançados e engenheiros de banco de dados que desejam implementar o PostgresAI em escala empresarial para monitoramento de banco de dados, clonagem e otimização guiada por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e configurar o PostgresAI em ambientes empresariais.
• Integrar o PostgresAI com pipelines CI/CD e clusters PostgreSQL.
• Utilizar insights guiados por IA para otimização de consultas e ajuste de desempenho.
• Implementar governança, auditoria e controles de privacidade de dados para ambientes clonados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso oferece interação programática com bancos de dados PostgreSQL. Aprenda técnicas, sintaxes e estruturas necessárias para desenvolver aplicativos de qualidade usando o PostgreSQL como backend. Este treinamento também abrange a otimização SQL, incluindo as melhores práticas para escrever consultas eficientes.

O público-alvo inclui desenvolvedores que desejam usar ou estender o PostgreSQL, bem como arquitetos de banco de dados.

Este curso fornece cobertura aprofundada de replicação, alta disponibilidade e gerenciamento de cluster no PostgreSQL. Os participantes construirão e gerenciarão ambientes multinó, configurarão automação de failover e explorarão soluções de balanceamento de carga e pooling de conexões. O curso inclui laboratórios de replicação ao vivo e simulações de recuperação.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para sysadmins e desenvolvedores que desejam usar o PostgreSQL 13 para configurar, construir e gerenciar bancos de dados para aplicativos de alto desempenho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o PostgreSQL 13.
• Compreender as funcionalidades, arquitetura e fundamentos de operação, gestão e manutenção de bancos de dados com o PostgreSQL 13.
• Aprender a configurar tabelas e esquemas do banco de dados Postgres.
• Aprender a realizar manipulações de dados e consultas.
• Explorar as diferentes interfaces de programação (cliente e servidor) para aproveitar e estender as funcionalidades no PostgreSQL 13.