Programa do Curso
Parte 1: Fundamentos de Python para Análise (3,5 Horas)
· Módulo 1: O Cenário da Análise (45 min)
o Porque Python? Comparação entre Python, Excel e SQL em investigação académica.
o Preparação para o sucesso: Introdução aos Jupyter Notebooks e ao Google Colab.
O Google Colab será mais fácil, pois não requer instalação, mas necessita de uma ligação à internet mais forte.
Se possível, os participantes podem instalar os Jupyter Notebooks para uma experiência mais fluida.
· Módulo 2: Os Blocos de Construção dos Dados (60 min)
o Variáveis, Tipos de Dados (Strings, Inteiros, Floats) e Lógica básica.
o Compreensão de Listas e Dicionários—como o Python armazena informação.
· Módulo 3: Demonstração e Laboratório de Python para Análise de Dados (75 min)
o Introdução ao Pandas: o padrão da indústria para manipulação de dados.
o Prática: Carregar um ficheiro CSV, filtrar dados e calcular estatísticas básicas.
Parte 2: Análise de Dados Empresarial Introdutória (2,0 Horas)
· Módulo 4: A Mentalidade Analítica: Compreensão do framework "Perguntar-Analisar-Agir". Como formular perguntas de negócio que os dados podem responder.
· Módulo 5: Descritivo vs. Preditivo: Visão geral do nível superior sobre a interpretação de tendências e identificação de anomalias num contexto financeiro.
· Módulo 6: Comunicação de Insights: Princípios da narrativa de dados—transformar a saída técnica em recomendações para a direção.
Requisitos
- Compreensão da análise de dados
- Experiência com processamento de dados
Testemunhos de Clientes (2)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
