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Programa do Curso

Parte 1: Fundamentos de Python para Análise (3,5 Horas)

·       Módulo 1: O Cenário da Análise (45 min)

o   Por que Python? Comparação entre Python, Excel e SQL em pesquisas acadêmicas.

o   Preparação para o sucesso: Introdução ao Jupyter Notebooks e Google Colab. O Google Colab será mais fácil, pois não exige instalação, mas requer uma conexão de internet mais estável.
Se possível, os participantes podem instalar o Jupyter Notebooks para uma experiência mais suave.

·       Módulo 2: Os Blocos de Construção dos Dados (60 min)

o   Variáveis, Tipos de Dados (Strings, Inteiros, Floats) e Lógica básica.

o   Compreensão de Listas e Dicionários—como o Python armazena informações.

·       Módulo 3: Demo e Laboratório de Python para Análise de Dados (75 min)

o   Introdução ao Pandas: o padrão da indústria para manipulação de dados.

o   Prática: Carregar um arquivo CSV, filtrar dados e calcular estatísticas básicas.

Parte 2: Análise de Dados Empresarial Inicial (2,0 Horas)

·       Módulo 4: A Mentalidade Analítica: Compreensão do framework "Perguntar-Analisar-Agir". Como definir perguntas de negócios que os dados podem responder.

·       Módulo 5: Descritivo vs. Preditivo: Visão geral de alto nível sobre como interpretar tendências e identificar anomalias em um contexto financeiro.

·       Módulo 6: Comunicando Insights: Princípios da narrativa de dados—transformando saídas técnicas em recomendações executivas.

Requisitos

  • Compreensão básica de análise de dados
  • Experiência com processamento de dados

 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

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