Programa do Curso
Parte 1: Fundamentos de Python para Análise (3,5 Horas)
· Módulo 1: O Cenário da Análise (45 min)
o Por que Python? Comparação entre Python, Excel e SQL em pesquisas acadêmicas.
o Preparação para o sucesso: Introdução ao Jupyter Notebooks e Google Colab. O Google Colab será mais fácil, pois não exige instalação, mas requer uma conexão de internet mais estável.
Se possível, os participantes podem instalar o Jupyter Notebooks para uma experiência mais suave.
· Módulo 2: Os Blocos de Construção dos Dados (60 min)
o Variáveis, Tipos de Dados (Strings, Inteiros, Floats) e Lógica básica.
o Compreensão de Listas e Dicionários—como o Python armazena informações.
· Módulo 3: Demo e Laboratório de Python para Análise de Dados (75 min)
o Introdução ao Pandas: o padrão da indústria para manipulação de dados.
o Prática: Carregar um arquivo CSV, filtrar dados e calcular estatísticas básicas.
Parte 2: Análise de Dados Empresarial Inicial (2,0 Horas)
· Módulo 4: A Mentalidade Analítica: Compreensão do framework "Perguntar-Analisar-Agir". Como definir perguntas de negócios que os dados podem responder.
· Módulo 5: Descritivo vs. Preditivo: Visão geral de alto nível sobre como interpretar tendências e identificar anomalias em um contexto financeiro.
· Módulo 6: Comunicando Insights: Princípios da narrativa de dados—transformando saídas técnicas em recomendações executivas.
Requisitos
- Compreensão básica de análise de dados
- Experiência com processamento de dados
Testemunhos de Clientes (3)
A prática em usar Python é realmente útil para entender os fundamentos.
Wildana Ramadhani - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Máquina Traduzida
Boa apresentação e treinadores especialistas
Khairunnisa Andira - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
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Os detalhes técnicos
Naura Ainayyah - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Máquina Traduzida