Curso de Computação Quântica Prática

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados que desejam utilizar computação quântica para melhorar as capacidades de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender sistemas híbridos AI-quânticos e suas aplicações potenciais.
• Implementar algoritmos de aprendizado de máquina quântico.
• Otimizar modelos de IA usando recursos de computação quântica.
• Superar desafios na escalabilidade e integração de sistemas AI-quânticos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Visão geral

Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês.

Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados.

Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.)

Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita.

Objetivos do curso

O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:

• Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco
• Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança
• In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco
• Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema
• Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard
• Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco
• Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco
• Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR
• Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações
• Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas
• Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco
• Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização

Auditoria Objetiva

• Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO.
• Business Analisadores em Telco
• Diretores de escritório / analistas
• Gestores Operacionais
• Gerenciadores QA

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da computação quântica à medida que avançam no desenvolvimento de algoritmos voltados para computadores quânticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar circuitos quânticos.
• Controlar o comportamento do portão usando a contraparte nativa do portão.
• Melhorar as imprecisões de quibit usando Cirq.
• Escreva e execute um circuito quântico para rodar contra um simulador de computador quântico baseado em NISQ.

Big data é um conjunto de dados tão volumoso e complexo que os aplicativos tradicionais de processamento de dados são inadequados para lidar com eles. Os desafios do big data incluem a captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, compartilhamento, transferência, visualização, consulta, atualização e privacidade de informações.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é direcionado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos da computação quântica, explorar as capacidades do Google Willow e aprender como começar com programação quântica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da computação quântica e qubits.
• Explorar o Google Willow e seus avanços em correção de erros quânticos.
• Escrever e executar programas quânticos básicos usando Qiskit.
• Identificar aplicações reais da computação quântica.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

O ProjectQ é um framework de software de computação quântica de código aberto em Python que permite aos usuários expressar circuitos quânticos e traduzi-los para diferentes back ends de hardware quântico ou simuladores. O framework suporta otimizações avançadas, motores compiladores e direcionamento a back ends.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam entender e aplicar o ProjectQ para programação quântica prática e tradução de back end.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Descrever a arquitetura e a finalidade do ProjectQ.
• Escrever circuitos quânticos usando a API Python do ProjectQ.
• Utilizar os motores compiladores e otimizações do ProjectQ.
• Direcionar diferentes back ends quânticos ou simuladores usando o ProjectQ.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de codificação e construção de circuitos.
• Implementação em laboratório ao vivo direcionada a back ends de simulador ou hardware.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento guiado pelo instrutor (online ou presencial) é direcionado a cientistas da computação e engenheiros que desejam compreender os princípios por trás do computador quântico e utilizá-los para desenvolver algoritmos de implementação de computadores quânticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da computação quântica.
• Entender e aplicar conceitos de física quântica em métodos computacionais.
• Criar algoritmos para computadores quânticos.
• Resolver problemas computacionais de forma eficiente com computadores quânticos.
• Integrar comportamentos quânticos em modelos computacionais existentes.
• Perceber o potencial da computação quântica no avanço de outras tecnologias.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada para profissionais e pesquisadores de nível iniciante a intermediário em inteligência artificial (AI) que desejam entender os fundamentos da IA Quântica e suas aplicações potenciais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios básicos da mecânica quântica conforme aplicados ao computador quântico.
• Entender o funcionamento dos algoritmos quânticos e sua implementação.
• Reconhecer o potencial da IA Quântica para revolucionar diversas indústrias.
• Desenvolver um modelo de aprendizado de máquina quântico básico.
• Avaliar os desafios e as considerações éticas da IA Quântica.

Este treinamento presencial ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou no local) é voltado para líderes de negócios e tecnologia de nível iniciante a intermediário que desejam entender os fundamentos da computação quântica e seu potencial impacto nas indústrias, como criptografia, logística e modelagem financeira, e aprender como a computação quântica pode ser aplicada em seus setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios fundamentais da computação quântica, incluindo qubits e entrelaçamento quântico.
• Identificar aplicações potenciais da computação quântica em criptografia, logística e modelagem financeira.
• Obter insights sobre as limitações atuais e os desenvolvimentos futuros da tecnologia quântica.
• Reconhecer os fundamentos dos algoritmos quânticos e seu impacto nos desafios de negócios.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da computação quântica e Q# à medida que avançam no desenvolvimento de programas quânticos simples.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Quantum Development Kit da Microsoft.
• Compreender os conceitos por trás da computação quântica.
• Construir, testar, executar e solucionar problemas de um programa quântico usando Q#, Visual Studio e um simulador de computação quântica local.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas da computação que desejam criar, editar e invocar um circuito quântico usando o IBM Quantum Experience.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar circuitos quânticos.
• Melhorar as imprecisões em qubits usando o IBM Quantum Experience e suas simulações.
• Controlar o comportamento das portas usando o equivalente nativo da porta.
• Agendar o tempo dos eventos de portas.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou localmente), é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar o RAPIDS para construir pipelines de dados aceleradas por GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender as funcionalidades, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análise de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados e ETL acelerados por GPU com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender como realizar tarefas de aprendizado de máquina com algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análise de gráficos com cuXfilter e cuGraph.