Cursos de Practical Quantum Computing

Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI.

O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aproveitar a computação quântica para aprimorar os recursos de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os sistemas híbridos AI-quantum e suas aplicações potenciais.
• Implementar algoritmos de aprendizado de máquina quântica.
• Otimize os modelos de IA usando recursos de computação quântica.
• Superar desafios na escala e integração de sistemas quânticos de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo treinamento de modelo, validação e implantação usando Apache Airflow.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Apache Airflow para orquestração de fluxo de trabalho de aprendizado de máquina.
• Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treinamento de modelos e validação.
• Integrar o Airflow com estruturas e ferramentas de aprendizado de máquina.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina usando pipelines automatizados.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina na produção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da computação quântica à medida que avançam no desenvolvimento de algoritmos voltados para computadores quânticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar circuitos quânticos.
• Controlar o comportamento do portão usando a contraparte nativa do portão.
• Melhorar as imprecisões de quibit usando Cirq.
• Escreva e execute um circuito quântico para rodar contra um simulador de computador quântico baseado em NISQ.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos da computação quântica, explorar os recursos do Google Willow e aprender como começar a usar a programação quântica.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da computação quântica e dos qubits.
• Explore Google Willow e seus avanços na correção de erros quânticos.
• Escrever e executar programas quânticos básicos usando o Qiskit.
• Identificar aplicações do mundo real da computação quântica.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender sobre ProjectQ e como utilizá-lo para implementar programas quânticos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Saiba o que é ProjectQ e para que serve.
• Utilizar o framework ProjectQ para realizar programação quântica.
• Transladar programas quânticos para qualquer back-end.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros da computação que desejam entender os princípios por trás da computação quântica e utilizá-los no desenvolvimento de algoritmos para implementações de computadores quânticos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da computação quântica.
• Compreender e aplicar conceitos de física quântica em métodos computacionais.
• Criar algoritmos para computadores quânticos.
• Resolver problemas computacionais de forma eficiente com computadores quânticos.
• Integrar comportamentos quânticos em modelos computacionais existentes.
• Perceber o potencial da computação quântica no avanço de outras tecnologias.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível iniciante a intermediário e pesquisadores de IA que desejam entender os fundamentos da IA quântica e suas possíveis aplicações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios básicos da mecânica quântica como eles se aplicam à computação quântica.
• Compreender o funcionamento dos algoritmos quânticos e sua implementação.
• Reconhecer o potencial da IA Quantum em revolucionar várias indústrias.
• Desenvolver um modelo fundamental de aprendizado de máquina quântica.
• Avaliar os desafios e considerações éticas da IA quântica.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a líderes de negócios e tecnologia de nível iniciante a intermediário que desejam entender os fundamentos da computação quântica e seu impacto potencial em setores como criptografia, logística e modelagem financeira, e aprender como a computação quântica pode ser aplicada em seus setores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da computação quântica, incluindo os qubits e o emaranhamento quântico.
• Identificar potenciais aplicações da computação quântica em criptografia, logística e modelação financeira.
• Obter informações sobre as limitações actuais e os desenvolvimentos futuros da tecnologia quântica.
• Reconhecer os princípios básicos dos algoritmos quânticos e o seu impacto nos desafios empresariais.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da computação quântica e Q# à medida que avançam no desenvolvimento de programas quânticos simples.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Quantum Development Kit da Microsoft.
• Compreender os conceitos por trás da computação quântica.
• Construir, testar, executar e solucionar problemas de um programa quântico usando Q#, Visual Studio e um simulador de computação quântica local.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas da computação que desejam criar, editar e invocar um circuito quântico usando o IBM Quantum Experience.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar circuitos quânticos.
• Melhorar as imprecisões nos quibits usando o IBM Quantum Experience e suas simulações.
• Controlar o comportamento do portão usando a contraparte nativa do portão.
• Programar o tempo dos eventos da porta.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar RAPIDS para construir pipelines de dados acelerados GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir modelos de dados com a NVIDIA RAPIDS.
• Compreender os recursos, componentes e vantagens de RAPIDS.
• Aproveite GPU para acelerar os pipelines de dados e análises de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados acelerada por GPU e ETL com cuDF e Apache Arrow.
• Aprenda a executar tarefas de aprendizado de máquina com os algoritmos XGBoost e cuML.
• Crie visualizações de dados e execute análises de gráficos com cuXfilter e cuGraph.