Curso de Computação Quântica Prática

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados que desejam utilizar computação quântica para melhorar as capacidades de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender sistemas híbridos AI-quânticos e suas aplicações potenciais.
• Implementar algoritmos de aprendizado de máquina quântico.
• Otimizar modelos de IA usando recursos de computação quântica.
• Superar desafios na escalabilidade e integração de sistemas AI-quânticos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

O Google Willow é uma plataforma de computação quântica acessível via nuvem, projetada para suportar experimentação, desenvolvimento de algoritmos e pesquisa quântica aplicada.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores (online ou no local) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam explorar casos práticos de uso da computação quântica utilizando o Google Willow.

Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão a capacidade de:

• Navegar no ambiente do Google Willow com eficácia.
• Avaliar aplicações reais da computação quântica em diferentes setores.
• Executar e interpretar algoritmos quânticos para contextos de negócios e pesquisa.
• Avaliar a viabilidade e o impacto de soluções quânticas emergentes.

Formato do Curso

• Apresentações conduzidas por especialistas e discussões aplicadas.
• Exercícios práticos incorporando ferramentas quânticas e fluxos de trabalho.
• Experimentação em tempo real no ambiente do Google Willow.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste curso podem ser organizadas para suportar requisitos específicos da indústria ou objetivos de pesquisa.

O Google Willow é uma plataforma de computação quântica baseada em nuvem que permite aos desenvolvedores e pesquisadores projetar, testar e executar algoritmos quânticos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam construir algoritmos quânticos e executá-los no Google Willow.

Ao final deste treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Criar e estruturar circuitos quânticos para uso experimental e aplicado.
• Implementar algoritmos quânticos usando a interface e as APIs do Google Willow.
• Avaliar o comportamento dos algoritmos e otimizar fluxos de trabalho quânticos.
• Integrar técnicas quânticas em pipelines computacionais mais amplos.

Formato do Curso

• Apresentações orientadas com demonstrações técnicas.
• Atividades práticas e exercícios de codificação.
• Experimentação hands-on em um ambiente ao vivo do Google Willow.

Opções de Personalização do Curso

• Programas de treinamento personalizados para pesquisas especializadas em algoritmos quânticos estão disponíveis mediante solicitação.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da computação quântica à medida que avançam no desenvolvimento de algoritmos voltados para computadores quânticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar circuitos quânticos.
• Controlar o comportamento do portão usando a contraparte nativa do portão.
• Melhorar as imprecisões de quibit usando Cirq.
• Escreva e execute um circuito quântico para rodar contra um simulador de computador quântico baseado em NISQ.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é direcionado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos da computação quântica, explorar as capacidades do Google Willow e aprender como começar com programação quântica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da computação quântica e qubits.
• Explorar o Google Willow e seus avanços em correção de erros quânticos.
• Escrever e executar programas quânticos básicos usando Qiskit.
• Identificar aplicações reais da computação quântica.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

ProjectQ é um framework de software de computação quântica de código aberto em Python que permite aos usuários expressar circuitos quânticos e traduzi-los para múltiplos backends de hardware ou simuladores quânticos. O framework suporta otimizações avançadas, motores compiladores e targeting de back-end.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de nível intermediário que desejam entender e aplicar o ProjectQ para programação quântica prática e tradução de back-end.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Descrever a arquitetura e o propósito do ProjectQ.
• Escrever circuitos quânticos usando a API Python do ProjectQ.
• Utilizar os motores compiladores e otimizações do ProjectQ.
• Targetar diferentes backends quânticos ou simuladores usando o ProjectQ.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de codificação e construção de circuitos.
• Implementação em laboratório ao vivo, targetando simuladores ou backends de hardware.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A criptografia quântica é um paradigma emergente de segurança que aproveita os princípios da mecânica quântica.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a especialistas de nível intermediário que desejam projetar sistemas seguros utilizando técnicas resistente e potencializadas pela computação quântica no Google Willow.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de comunicação seguros usando o Google Willow.
• Avaliar ameaças quânticas a protocolos de segurança clássicos.
• Aplicar conceitos de distribuição de chaves quânticas (QKD) a infraestruturas modernas.
• Implementar e testar primitivos criptográficos potencializados pela computação quântica.

Formato do Curso

• Apresentações conduzidas por instrutor e discussões orientadas.
• Extensos exercícios práticos e resolução de problemas aplicados.
• Experimentação prática usando o Google Willow em um ambiente laboratorial controlado.

Opções de Customização do Curso

• Para adaptar este treinamento às necessidades da sua organização, por favor, entre em contato conosco para opções de customização.

A correção de erros quânticos é uma abordagem fundamental para garantir computação confiável em hardware quântico ruidoso.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), destina-se a especialistas de alto nível que desejam projetar, testar e otimizar algoritmos quânticos tolerantes a falhas usando o Google Willow.

Ao concluir este treinamento com sucesso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar princípios de correção de erros quânticos usando ambientes Willow reais e simulados.
• Construir e analisar qubits lógicos para computação tolerante a falhas.
• Avaliar o desempenho de códigos quânticos sob diferentes modelos de ruído.
• Desenvolver fluxos de trabalho para design de algoritmos quânticos escaláveis e resilientes.

Formato do Curso

• Discussões lideradas por especialistas, apoiadas por demonstrações técnicas.
• Exercícios aplicados extensivos focados em correção de erros e testes de estabilidade.
• Experimentação prática com o Google Willow em um ambiente dedicado de laboratório quântico.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para opções de personalização.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou local) em Brasil, é destinado a cientistas da computação e engenheiros que desejam compreender os princípios por trás da computação quântica e utilizá-los no desenvolvimento de algoritmos para implementações de computadores quânticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da computação quântica.
• Entender e aplicar conceitos de física quântica em métodos computacionais.
• Criar algoritmos para computadores quânticos.
• Resolver problemas computacionais eficientemente com computadores quânticos.
• Integrar comportamentos quânticos em modelos computacionais existentes.
• Perceber o potencial da computação quântica no avanço de outras tecnologias.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada para profissionais e pesquisadores de nível iniciante a intermediário em inteligência artificial (AI) que desejam entender os fundamentos da IA Quântica e suas aplicações potenciais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios básicos da mecânica quântica conforme aplicados ao computador quântico.
• Entender o funcionamento dos algoritmos quânticos e sua implementação.
• Reconhecer o potencial da IA Quântica para revolucionar diversas indústrias.
• Desenvolver um modelo de aprendizado de máquina quântico básico.
• Avaliar os desafios e as considerações éticas da IA Quântica.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da computação quântica e Q# à medida que avançam no desenvolvimento de programas quânticos simples.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Quantum Development Kit da Microsoft.
• Compreender os conceitos por trás da computação quântica.
• Construir, testar, executar e solucionar problemas de um programa quântico usando Q#, Visual Studio e um simulador de computação quântica local.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou localmente), é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar o RAPIDS para construir pipelines de dados aceleradas por GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar modelos de dados com NVIDIA RAPIDS.
• Compreender as funcionalidades, componentes e vantagens do RAPIDS.
• Utilizar GPUs para acelerar pipelines de dados e análise de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados e ETL acelerados por GPU com cuDF e Apache Arrow.
• Aprender como realizar tarefas de aprendizado de máquina com algoritmos XGBoost e cuML.
• Construir visualizações de dados e executar análise de gráficos com cuXfilter e cuGraph.