[AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI)] usa aprendizado de máquina para ajudar sistemas de TI a ver, pensar e responder mais rápido do que os humanos poderiam.
Nosso treinamento orientado por instrutores ensina como aplicar IA para automatizar análises de causa raiz, prever interrupções, detectar anomalias e otimizar o gerenciamento de incidentes.
O treinamento online ao vivo é fornecido por meio de um desktop remoto interativo remoto, enquanto as sessões presenciais em Curitiba mergulham profundamente nos laboratórios práticos com alertas, logs e telemetria do mundo real.
De centros de dados a salas de guerra, o treinamento presencial pode ocorrer no local da sua organização em Curitiba, ou em uma instalação da NobleProg projetada para solucionar problemas, colaboração e resiliência do sistema.
Conhecido como AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) ou Monitoramento Inteligente de IT, o treinamento [AIOps] capacita equipes a migrarem do combate manual ao fogo para operações preditivas e baseadas em dados.
NobleProg – Seu Fornecedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Um pipeline de AIOps construído completamente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.
Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar um pipeline completo de AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open-source.
Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
Aplique modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Plataformas de AIOps empresariais como Splunk, Moogsoft e Dynatrace fornecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), ministrado por instrutor, é direcionado a equipes empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas AIOps à sua pilha de observabilidade e fluxos operacionais existentes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura AIOps unificada.
Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho incorporados e personalizados.
Otimizar o desempenho, reduzir MTTR (tempo médio para reparação) e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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(AIOps Operações de TI com Inteligência Artificial) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que eles ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA) para minimizar tempo de inatividade e acelerar a resolução.
Esta formação presencial (online ou no local), orientada por instrutor, destina-se a profissionais avançados de TI que desejam implementar análises preditivas, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Construir e treinar modelos ML para detectar padrões que levam a falhas do sistema.
Automatizar fluxos de trabalho RCA baseados na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
Implantar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.
Esta formação ao vivo sob orientação do instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
Aplique modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
Crie regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários de operações de TI que desejam implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído de alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.
Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
Correlacionar dados entre logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder automaticamente a incidentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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