Fortaleza - Meireles

Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower, Dom Luis Av., 807, 20º e 21º andar, Fortaleza, Brasil, 60160-230

O centro de negócios em Fortaleza está localizado no 20º e 21º andar do Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower e está estratégicamente posicionado em um endereço de destaque, na Avenida Dom Luiz, uma das principais regiões comerciais da cidade, com diversos bancos entre outros negócios. O centro oferece também fácil acesso ao Aeroporto Internacional Pinto Martins.

Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira

Dom Luis Av., 807 Fortaleza Ceará , Fortaleza, Brasil, 60160-230

Construa uma base sólida para o seu negócio no coração de Fortaleza, com os nossos espaços de escritório de alta qualidade. Localizado no movimentado centro comercial e financeiro de Meireles, o Edifício Etevaldo Nogueira oferece acesso conveniente a oportunidades comerciais em ascensão. Impressiona seus visitantes com a notável arquitetura do prédio e as vistas deslumbrantes da cidade. Durante seu tempo livre, mergulhe na rica herança cultural da região no Centro Dragão do Mar de Arte e Cultura, uma atração famosa tanto para turistas quanto para moradores locais.

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Kubeflow

 35 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem usando o AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
  • Executar pipelines de aprendizagem automática completos em diversas arquitecturas e ambientes de nuvem.
  • Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
  • Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem.
  • Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
  • Executar pipelines de aprendizado de máquina inteiros em diversas arquiteturas e ambientes de nuvem.
  • Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
  • Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.
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Kubeflow on AWS

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning em um servidor AWS EC2. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários na AWS.
  • Use o EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes na AWS.
  • Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
  • Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
  • Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
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Kubeflow on Azure

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Fortaleza (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
  • Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
  • Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
  • Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
  • Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (1)

Aproveitei a participação no treinamento Kubeflow, que foi realizado remotamente. Esse treinamento me permitiu consolidar meu conhecimento sobre serviços AWS, K8s e todas as ferramentas DevOps relacionadas ao Kubeflow, que são as bases necessárias para abordar o assunto de forma adequada. Gostaria de agradecer Malawski Marcin por sua paciência e profissionalismo no treinamento e nas dicas sobre práticas recomendadas. Malawski aborda o tema sob diferentes ângulos, com diferentes ferramentas de implantação Ansible, EKS kubectl, Terraform. Agora estou definitivamente convencido de que estou entrando na área correta de aplicação.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Curso - Kubeflow

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Próximas Formações Provisórias

Kubeflow

2025-06-16 09:30
35 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 48730 (On-line)
$ 49430 (Sala de aula)

Kubeflow on AWS

2025-06-30 09:30
28 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 39713 (On-line)
$ 40313 (Sala de aula)

Kubeflow on Azure

2025-07-14 09:30
28 Horas
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
$ 39713 (On-line)
$ 40273 (Sala de aula)

Kubeflow

2025-07-28 09:30
35 Horas
Fortaleza - Meireles
$ 48730 (On-line)
$ 49480 (Sala de aula)

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