Online ou no local, os cursos de treinamento ao vivo do Kubeflow conduzidos por instrutor demonstram, por meio da prática interativa, como usar o Kubeflow para criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes. O treinamento do Kubeflow está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Natal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Natal. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Natal - Hub Plural
Rio Grande do Norte Natal, Natal, brazil, 59016-000
Solte sua criatividade no coração do Alecrim com o trabalho flexível no Hub Plural Natal. Neste vibrante bairro a sudoeste do centro de Natal, você está cercado por uma grande variedade de negócios criativos. É um ótimo lugar para construir sua rede.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem usando o AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
Executar pipelines de aprendizagem automática completos em diversas arquitecturas e ambientes de nuvem.
Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem.
Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
Executar pipelines de aprendizado de máquina inteiros em diversas arquiteturas e ambientes de nuvem.
Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning em um servidor AWS EC2.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários na AWS.
Use o EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes na AWS.
Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.
Leia mais...
Última Atualização:
Declaração de Clientes (1)
Aproveitei a participação no treinamento Kubeflow, que foi realizado remotamente. Esse treinamento me permitiu consolidar meu conhecimento sobre serviços AWS, K8s e todas as ferramentas DevOps relacionadas ao Kubeflow, que são as bases necessárias para abordar o assunto de forma adequada. Gostaria de agradecer Malawski Marcin por sua paciência e profissionalismo no treinamento e nas dicas sobre práticas recomendadas. Malawski aborda o tema sob diferentes ângulos, com diferentes ferramentas de implantação Ansible, EKS kubectl, Terraform. Agora estou definitivamente convencido de que estou entrando na área correta de aplicação.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursos de treinamento de Kubeflow em Natal, Cursos de fim de semana de Kubeflow em Natal, Treinamento tardiurno de Kubeflow em Natal, Kubeflow guiado por instrutor em Natal, !Instrutor de Kubeflow em Natal, treinamento em grupo de Kubeflow em Natal, Treinador de Kubeflow em Natal, Treinamento individual de Kubeflow em Natal, Cursos tardiurnos de Kubeflow em Natal,Coaching de Kubeflow em Natal, Aulas de Kubeflow em Natal, Cursos privados de Kubeflow em Natal, Treinamendo de Kubeflow de fim de semana em Natal, Kubeflow guiado por instrutor em Natal, Kubeflow no local do cliente em Natal
