Os cursos de formação em IA preditiva ao vivo, conduzidos por instrutores, demonstram, através da prática interactiva, os fundamentos e os tópicos avançados da IA preditiva. A formação em IA preditiva está disponível como "formação em direto no local" ou "formação em direto no local". A formação em direto online (também conhecida como "formação em direto remota") é realizada através de um ambiente de trabalho interativo e remoto. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento locais NobleProg em Curitiba. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no ...
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam compreender os fundamentos da IA preditiva.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos centrais da IA preditiva e suas aplicações.
Colete, limpe e pré-processe dados para análise preditiva.
Explore e visualize dados para descobrir insights.
Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
Avaliar o desempenho de modelos preditivos.
Aplicar conceitos de IA preditiva a cenários do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário DevOps que desejam integrar IA preditiva em suas práticas DevOps.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos de análise preditiva para prever e resolver desafios no pipeline DevOps.
Utilize ferramentas orientadas por IA para monitoramento e operações aprimorados.
Aplique técnicas de aprendizado de máquina para melhorar os fluxos de trabalho de entrega de software.
Conceber estratégias de IA para resolução proactiva de problemas e otimização.
Navegar pelas considerações éticas da utilização da IA em DevOps.
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