Os cursos de treinamento de Visão de Máquina (MV) ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram por meio de discussões interativas e práticas práticas os fundamentos e aplicações da Visão de Máquina. O treinamento de visão de máquina está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Salvador ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Salvador. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Salvador Suarez Trade
Av. Tancredo Neves, 450 - Caminho das Árvores, Salvador, Brasil, 41819-900
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O espaço de escritórios em Salvador Suarez Trade Center está situado no 16º andar de um arranha-céu de vidro azul e granito de 34 andares, localizado em uma estrada principal que atravessa o distrito financeiro. Salvador é o segundo destino turístico mais popular no Brasil. Promotores imobiliários nacionais e internacionais estão investindo na expansão da cidade, e a construção é uma das atividades comerciais mais importantes. A cidade também está atraindo importantes empresas globais, criando plantas petroleiras, fabricas de automóveis e produtos químicos perto de Salvador. O porto tem um papel-chave no comercio local, especialmente para o transporte de produtos agrícolas da região circundante. A cidade é popular para conferencias. O Salvador Suarez Trade Center possui um auditório completamente equipado, uma lan house e um estacionamento próprio, e está perto de um dos principais centros comerciais da cidade. Se pode aceder facilmente ao aeroporto internacional e outras conexões de transporte.
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
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