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Programa do Curso

Introdução à IA Física Avançada

  • Visão geral dos conceitos avançados de IA Física
  • Desenvolvidos recentes e tendências em sistemas autônomos
  • Principais desafios na concepção de sistemas autônomos

Design Avançado de Sistemas

  • Design mecânico e elétrico para sistemas complexos
  • Integração de sensores e atuadores avançados
  • Gerenciamento de energia e sustentabilidade

Algoritmos de IA para Autonomia

  • Aprendizado profundo para percepção e planejamento
  • Aprendizado por reforço para controle adaptativo
  • Otimização de pipelines de IA para tomada de decisão em tempo real

Processamento e Integração de Dados em Tempo Real

  • Técnicas avançadas de fusão de sensores
  • Processamento de dados em tempo real para ambientes dinâmicos
  • Estratégias avançadas de navegação e evitamento de obstáculos

Simulação e Validação

  • Uso avançado de ambientes de simulação
  • Modelagem e teste de cenários complexos
  • Validação do sistema e otimização de desempenho

Estratégias de Automação e Implantação

  • Programação de fluxos de trabalho avançados para automação
  • Garantir confiabilidade e segurança nas implantações autônomas
  • Escalabilidade e manutenção de sistemas autônomos

Explorando Tendências e Desafios Futuros

  • Avanços na interação e colaboração humano-robô
  • Considerações éticas em sistemas autônomos
  • O futuro da IA Física em diversas indústrias

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Sólido entendimento dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Proficiência em design e controle de sistemas robóticos
  • Experiência com linguagens de programação como Python ou C++

Público-Alvo

  • Pesquisadores em IA
  • Especialistas em robótica
  • Engenheiros de software
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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