Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial Física

  • O que é Inteligência Artificial Física?
  • Componentes-chave: hardware, software e IA
  • Aplicações da IA física em cenários do mundo real

Fundamentos de Robótica

  • Conceitos básicos em robótica e automação
  • Visão geral dos sensores, atuadores e controladores
  • Introdução ao Robot Operating System (ROS)

Algoritmos de IA para Sistemas Físicos

  • Aprendizado de máquina e percepção para robótica
  • Fundamentos de planejamento de trajetória e navegação
  • Introdução à tomada de decisões e controle

Prototipagem e Construção de Máquinas Inteligentes

  • Escolhendo o hardware adequado: Arduino, Raspberry Pi e outros
  • Integração de sensores e atuadores
  • Construção e teste de um sistema robótico simples com IA

Atividades Práticas

  • Configuração de um ambiente básico ROS
  • Desenvolvimento de um robô seguidor de linha
  • Implementação de um sistema básico de evitação de obstáculos

Implantação e Testes no Mundo Real

  • Depuração e solução de problemas em sistemas robóticos
  • Testes de campo dos protótipos
  • Análise do desempenho e iteração no design

Desafios e Tendências Futuras

  • Escalando de protótipos para sistemas completos
  • Considerações éticas e de segurança na IA física
  • Tecnologias emergentes e inovações

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de programação (Python recomendado)
  • Interesse em robótica e inteligência artificial

Público-alvo

  • Desenvolvedores de IA
  • Entusiastas de tecnologia
  • Estudantes de STEM
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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