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Programa do Curso
Introdução à Ética em IA
- Visão geral da ética em IA
- Contexto histórico e evolução das preocupações éticas
- Princípios e frameworks éticos-chave
Frameworks de Governança para IA Física
- Regulamentações internacionais e nacionais
- Padrões do setor e melhores práticas
- Governança corporativa no desenvolvimento de IA
Desafios Éticos na IA Física
- Vieses e justiça em sistemas de IA
- Privacidade e proteção de dados
- Responsabilidade e transparência
Estudos de Caso em IA Ética
- Exemplos do mundo real de dilemas éticos
- Lições aprendidas com implementações anteriores de IA
- Discussão e análise de estudos de caso
Desenvolvimento de Políticas de IA Ética
- Identificação das partes interessadas-chave
- Criação de políticas de ética em IA acionáveis
- Implementação e monitoramento de diretrizes éticas
Tendências Futuras e Desafios
- Tecnologias emergentes e suas implicações éticas
- Modelos de governança futuros
- O papel da opinião pública e do impacto social
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de IA e suas aplicações
- Interesse nas questões éticas e de governança relacionadas à tecnologia
Público-Alvo
- Formuladores de políticas públicas
- Éticos especialistas em IA
- Líderes de tecnologia
14 Horas