Programa do Curso
Pré-requisitos
Não é necessário conhecimento técnico. Útil (não obrigatório): familiaridade básica com ferramentas de IA, como ChatGPT ou Microsoft Copilot.
Público-Alvo
- Líderes de Equipes e Gerentes Intermediários
- Gerentes de Projetos / Produtos
- Chefes de Funções (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas)
- Parcerias de Recursos Humanos (HR Business Partners) (opcional)
Introdução (Fatores Humanos na Adoção de IA)
- Por que a adoção de IA falha em equipes reais: fatores humanos, não ferramentas.
- Calibração da confiança: subconfiança versus superconfiança (viés de automação).
- Responsabilidade: "A IA pode auxiliar, mas os humanos permanecem responsáveis."
1. Confiabilidade Calibrada (Uso Seguro no Trabalho Diário)
- Limites de casos de uso: o que é apropriado para a IA e o que não é.
- Regras de parada: quando pausar, verificar ou escalar.
- Padrões comuns de falha e sinais de alerta iniciais.
2. Padronização da Verificação (Qualidade sem Lentidão)
- Níveis práticos de verificação (leve, padrão e rigoroso).
- Sinais de alerta: alucinações, fatos desatualizados, fontes ausentes e conteúdo sensível.
- "Fonte secundária" e noções básicas de rastreabilidade (o que registrar).
3. Responsabilidade e Higiene na Tomada de Decisão
- Propriedade: quem valida, quem decide e quem aprova.
- Gatilhos de escalonamento e limites de decisão.
- Registro de decisões: evidências mínimas e documentação necessárias.
4. Workshop de Acordos da Equipe (Entregável Principal)
- Estrutura do acordo de trabalho: gatilho, ação, evidência, proprietário e consequência.
- Exemplos para fluxos de trabalho comuns (e-mails, análises, comunicações com clientes e documentos internos).
- Alinhamento dos acordos com as políticas da empresa e regras de confidencialidade.
5. Confiança e Segurança Psicológica
- Medos típicos: substituição, perda de competência e perda de status.
- Roteiros para gestores: como falar sobre IA sem exageros ou pânico.
- Padrões de conflito: "pró-IA" versus "anti-IA" e como despolariar a situação.
6. Resposta Leve a Incidentes (Erros e Quase-erros da IA)
- Classificar incidentes: impacto baixo, médio ou alto.
- Conter e comunicar (internamente e com clientes quando necessário).
- Ciclo de aprendizado: atualizar acordos, modelos e rituais.
7. Plano de Adoção de 30 Dias
- Rituais da equipe: verificação semanal, revisão de prompts, revisão de incidentes e revisão de decisões.
- Métricas relevantes: qualidade da adoção, retrabalho, escalonamentos e indicadores de confiança.
- Próximos passos e plano de acompanhamento.
Requisitos
- Familiaridade básica com fluxos de trabalho cotidianos do ambiente de trabalho (e-mail, documentos e reuniões).
- Útil (não obrigatório): exposição prévia a ferramentas de IA, como ChatGPT ou Microsoft Copilot.
Público-Alvo
- Líderes de Equipes e Gerentes Intermediários
- Gerentes de Projetos / Produtos
- Chefes de Funções (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas)
- Parcerias de Recursos Humanos (HR Business Partners)
Testemunhos de Clientes (4)
A eficiência das reuniões é algo bastante "básico", mas que nem sempre é pensado com cuidado, tendo implicações reais no tempo das pessoas e da empresa. Compreender essas melhores práticas e mantê-las em mente será de ajuda imediata.
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
Curso - Personal Efficiency and Managing Meetings
Máquina Traduzida
Forneceu e explicou de forma muito clara vários conceitos fundamentais, que se adequaram bem ao nível de aprendizado da equipe. Os exercícios foram muito envolventes e acredito que minha equipe esteve confortável e participou muito bem. A coordenação com o instrutor também foi muito fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Curso - Critical Thinking
Máquina Traduzida
Apreciei especialmente a capacidade do instrutor de fornecer respostas completas e bem explicadas a perguntas específicas da minha situação pessoal.
HASAN TAHA URLU - Huber Turkiye
Curso - Assertiveness
Máquina Traduzida
os exercícios e a forma como o instrutor estava explicando
Sorana Haiduc - Ness
Curso - Stress Management and Prevention
Máquina Traduzida