Programa do Curso
Pré-requisitos
Não é necessário conhecimento técnico. Útil (não obrigatório): familiaridade básica com ferramentas de IA como ChatGPT ou Microsoft Copilot.
Público-Alvo
- Líderes de Equipe e Gerentes Intermediários
- Gerentes de Projeto / Produto
- Cabeças de Função (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas)
- Parceiros de Negócios de RH (opcional)
Introdução (Fatores Humanos na Adoção de IA)
- Por que a adoção da IA falha em equipes reais: fatores humanos, não ferramentas
- Calibração de confiança: subconfiabilidade vs superconfiabilidade (viés de automação)
- Responsabilidade: “A IA pode auxiliar, mas os humanos permanecem responsáveis”
1. Confiança Calibrada (Uso Seguro no Trabalho Diário)
- Limites dos casos de uso: o que é apropriado para a IA, o que não é
- Regras de parada: quando pausar, verificar ou escalar
- Padrões comuns de falha e sinais de alerta precoces
2. Padrões de Verificação (Qualidade Sem Atrasos)
- Níveis práticos de verificação (leve, padrão, rigoroso)
- Sinais de alerta: alucinações, fatos desatualizados, fontes ausentes, conteúdo sensível
- “Segunda fonte” e fundamentos de rastreabilidade (o que registrar)
3. Responsabilidade e Higiene de Decisão
- Propriedade: quem valida, quem decide, quem assina
- Gatilhos de escalada e limiares de decisão
- Registro de decisões: evidência mínima e documentação
4. Workshop de Acordos de Equipe (Entrega Principal)
- Estrutura do acordo de trabalho: gatilho, ação, evidência, proprietário, consequência
- Exemplos para fluxos de trabalho comuns (emails, análise, comunicação com clientes, documentos internos)
- Alinhamento de acordos com políticas da empresa e regras de confidencialidade
5. Confiança e Segurança Psicológica
- Medos típicos: substituição, perda de competência, perda de status
- Roteiros para gerentes: como falar sobre IA sem histeria ou pânico
- Padrões de conflito: “pró-IA” vs “anti-IA” e como despolarizar
6. Resposta Leve a Incidentes (Erros de IA e Quase-Acidentes)
- Classificação de incidentes: impacto baixo/médio/alto
- Contenção e comunicação (interna e com clientes quando necessário)
- Loop de aprendizado: atualização de acordos, modelos e rituais
7. Plano de Adoção de 30 Dias
- Rituais da equipe: check-in semanal, revisão de prompts, revisão de incidentes, revisão de decisões
- Métricas importantes: qualidade da adoção, rework, escaladas, indicadores de confiança
- Próximos passos e plano de acompanhamento
Requisitos
- Familiaridade básica com fluxos de trabalho cotidianos do ambiente de trabalho (email, documentos, reuniões).
- Útil (não obrigatório): exposição prévia a ferramentas de IA como ChatGPT ou Microsoft Copilot
Público-Alvo
- Líderes de Equipe e Gerentes Intermediários
- Gerentes de Projeto / Produto
- Cabeças de Função (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas)
- Parceiros de Negócios de RH
Testemunhos de Clientes (3)
Forneceu e explicou de forma muito clara vários conceitos fundamentais, que se adequaram bem ao nível de aprendizado da equipe. Os exercícios foram muito envolventes e acredito que minha equipe esteve confortável e participou muito bem. A coordenação com o instrutor também foi muito fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Curso - Critical Thinking
Máquina Traduzida
os exercícios e a forma como o instrutor estava explicando
Sorana Haiduc - Ness
Curso - Stress Management and Prevention
Máquina Traduzida
1. Metodologia 2. Sua estrutura e usabilidade 3. Exemplos práticos e exercícios reais
Maksim Veremeenko - Grupa OLX
Curso - Mindfulness for Business Professionals
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