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Programa do Curso

Pré-requisitos

Não é necessário conhecimento técnico. Útil (não obrigatório): familiaridade básica com ferramentas de IA, como ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Público-Alvo

  • Líderes de Equipes e Gerentes Intermediários
  • Gerentes de Projetos / Produtos
  • Chefes de Funções (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas)
  • Parcerias de Recursos Humanos (HR Business Partners) (opcional)

Introdução (Fatores Humanos na Adoção de IA)

  • Por que a adoção de IA falha em equipes reais: fatores humanos, não ferramentas.
  • Calibração da confiança: subconfiança versus superconfiança (viés de automação).
  • Responsabilidade: "A IA pode auxiliar, mas os humanos permanecem responsáveis."

1. Confiabilidade Calibrada (Uso Seguro no Trabalho Diário)

  • Limites de casos de uso: o que é apropriado para a IA e o que não é.
  • Regras de parada: quando pausar, verificar ou escalar.
  • Padrões comuns de falha e sinais de alerta iniciais.

2. Padronização da Verificação (Qualidade sem Lentidão)

  • Níveis práticos de verificação (leve, padrão e rigoroso).
  • Sinais de alerta: alucinações, fatos desatualizados, fontes ausentes e conteúdo sensível.
  • "Fonte secundária" e noções básicas de rastreabilidade (o que registrar).

3. Responsabilidade e Higiene na Tomada de Decisão

  • Propriedade: quem valida, quem decide e quem aprova.
  • Gatilhos de escalonamento e limites de decisão.
  • Registro de decisões: evidências mínimas e documentação necessárias.

4. Workshop de Acordos da Equipe (Entregável Principal)

  • Estrutura do acordo de trabalho: gatilho, ação, evidência, proprietário e consequência.
  • Exemplos para fluxos de trabalho comuns (e-mails, análises, comunicações com clientes e documentos internos).
  • Alinhamento dos acordos com as políticas da empresa e regras de confidencialidade.

5. Confiança e Segurança Psicológica

  • Medos típicos: substituição, perda de competência e perda de status.
  • Roteiros para gestores: como falar sobre IA sem exageros ou pânico.
  • Padrões de conflito: "pró-IA" versus "anti-IA" e como despolariar a situação.

6. Resposta Leve a Incidentes (Erros e Quase-erros da IA)

  • Classificar incidentes: impacto baixo, médio ou alto.
  • Conter e comunicar (internamente e com clientes quando necessário).
  • Ciclo de aprendizado: atualizar acordos, modelos e rituais.

7. Plano de Adoção de 30 Dias

  • Rituais da equipe: verificação semanal, revisão de prompts, revisão de incidentes e revisão de decisões.
  • Métricas relevantes: qualidade da adoção, retrabalho, escalonamentos e indicadores de confiança.
  • Próximos passos e plano de acompanhamento.

Requisitos

  • Familiaridade básica com fluxos de trabalho cotidianos do ambiente de trabalho (e-mail, documentos e reuniões).
  • Útil (não obrigatório): exposição prévia a ferramentas de IA, como ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Público-Alvo

  • Líderes de Equipes e Gerentes Intermediários
  • Gerentes de Projetos / Produtos
  • Chefes de Funções (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas) 
  • Parcerias de Recursos Humanos (HR Business Partners)
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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