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Programa do Curso

Fundamentos de IA: Conceitos, Tipos e Equívocos

  • O que a inteligência artificial é e o que ela não é
  • IA restrita versus IA geral
  • Aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados
  • Como o aprendizado de máquina funciona, sem jargão técnico

IA Generativa e Agentes de IA nos Negócios

  • Capacidades e limitações da IA generativa
  • Agentes de IA e seu funcionamento
  • Aplicações comuns de IA generativa em negócios
  • Alucinações e as limitações das ferramentas atuais

Prontidão de Dados: A Base para a IA

  • Dados estruturados e não estruturados
  • Qualidade dos dados e suas principais dimensões
  • Essenciais da governança de dados para gestores
  • Por que a prontidão de dados vem antes da IA

Onde a IA Cria Valor para o Negócio

  • A matriz de oportunidades de IA
  • Análise da cadeia de valor para casos de uso de IA
  • Atividades primárias e de apoio
  • Processos que geram o maior valor

Casos de Sucesso de IA e Lições Aprendidas

  • Aplicações reais de IA em diferentes funções de negócio
  • O que tornou as implementações bem-sucedidas efetivas
  • Padrões comuns de falha e como evitá-los

Oficina: Identificando Oportunidades de IA por Departamento

  • Mapeamento de processos e pontos de dor dos departamentos
  • Geração de ideias de casos de uso de IA para cada área de negócio
  • Preenchimento de um canvas de oportunidades de IA
  • Compartilhamento e discussão dos achados entre departamentos

Priorizando Casos de Uso de IA para Máximo Valor

  • Pontuação de valor versus viabilidade
  • Vitórias rápidas versus apostas estratégicas
  • O funil de projetos de IA
  • Seleção dos primeiros casos de uso a serem perseguidos

Governança de IA: Papéis, Comitês e Responsabilidade

  • Quem deve liderar a IA na organização
  • Papéis, comitês e responsabilidades de governança
  • Centro de Excelência versus propriedade distribuída
  • Boas práticas para a governança de IA

Segurança, Risco e IA Responsável

  • Restrições de segurança da informação e proteção de dados
  • Avaliação de riscos para iniciativas de IA
  • Diretrizes éticas e uso responsável de IA
  • Construção de IA confiável

Construindo uma Organização Pronta para a IA

  • Avaliando a maturidade em IA
  • Habilidades e competências para a jornada com IA
  • Gestão de mudanças e prontidão cultural
  • O ciclo de estratégia de IA

Oficina: Criando o Plano de Implementação de IA e Plano de Ação

  • Consolidação do mapa de oportunidades
  • Definição de fases, vitórias rápidas e marcos
  • Atribuição de responsáveis, métricas e pontos de verificação da governança
  • Elaboração do plano inicial e próximos passos

Requisitos

  • Não é necessário conhecimento prévio em tecnologia ou programação.
  • Interesse em aplicar IA em um contexto de negócios ou gestão.

Público-Alvo

  • Gestores sêniores e líderes de departamento.
  • Gestores gerais e executivos.
  • Líderes responsáveis por iniciativas de digitalização e transformação.
 16 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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