Programa do Curso
Fundamentos de IA: Conceitos, Tipos e Equívocos
- O que a inteligência artificial é e o que ela não é
- IA restrita versus IA geral
- Aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados
- Como o aprendizado de máquina funciona, sem jargão técnico
IA Generativa e Agentes de IA nos Negócios
- Capacidades e limitações da IA generativa
- Agentes de IA e seu funcionamento
- Aplicações comuns de IA generativa em negócios
- Alucinações e as limitações das ferramentas atuais
Prontidão de Dados: A Base para a IA
- Dados estruturados e não estruturados
- Qualidade dos dados e suas principais dimensões
- Essenciais da governança de dados para gestores
- Por que a prontidão de dados vem antes da IA
Onde a IA Cria Valor para o Negócio
- A matriz de oportunidades de IA
- Análise da cadeia de valor para casos de uso de IA
- Atividades primárias e de apoio
- Processos que geram o maior valor
Casos de Sucesso de IA e Lições Aprendidas
- Aplicações reais de IA em diferentes funções de negócio
- O que tornou as implementações bem-sucedidas efetivas
- Padrões comuns de falha e como evitá-los
Oficina: Identificando Oportunidades de IA por Departamento
- Mapeamento de processos e pontos de dor dos departamentos
- Geração de ideias de casos de uso de IA para cada área de negócio
- Preenchimento de um canvas de oportunidades de IA
- Compartilhamento e discussão dos achados entre departamentos
Priorizando Casos de Uso de IA para Máximo Valor
- Pontuação de valor versus viabilidade
- Vitórias rápidas versus apostas estratégicas
- O funil de projetos de IA
- Seleção dos primeiros casos de uso a serem perseguidos
Governança de IA: Papéis, Comitês e Responsabilidade
- Quem deve liderar a IA na organização
- Papéis, comitês e responsabilidades de governança
- Centro de Excelência versus propriedade distribuída
- Boas práticas para a governança de IA
Segurança, Risco e IA Responsável
- Restrições de segurança da informação e proteção de dados
- Avaliação de riscos para iniciativas de IA
- Diretrizes éticas e uso responsável de IA
- Construção de IA confiável
Construindo uma Organização Pronta para a IA
- Avaliando a maturidade em IA
- Habilidades e competências para a jornada com IA
- Gestão de mudanças e prontidão cultural
- O ciclo de estratégia de IA
Oficina: Criando o Plano de Implementação de IA e Plano de Ação
- Consolidação do mapa de oportunidades
- Definição de fases, vitórias rápidas e marcos
- Atribuição de responsáveis, métricas e pontos de verificação da governança
- Elaboração do plano inicial e próximos passos
Requisitos
- Não é necessário conhecimento prévio em tecnologia ou programação.
- Interesse em aplicar IA em um contexto de negócios ou gestão.
Público-Alvo
- Gestores sêniores e líderes de departamento.
- Gestores gerais e executivos.
- Líderes responsáveis por iniciativas de digitalização e transformação.
Testemunhos de Clientes (2)
O instrutor é paciente e muito prestativo. Ele domina bem o assunto.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Máquina Traduzida
Capaz de se adaptar às sugestões da plateia - ou seja, capaz de criar um cenário real de agente de IA no momento.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Máquina Traduzida