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Programa do Curso

Introdução à IA e Seu Papel no Suporte de TI

  • Conceitos-chave de IA: aprendizado de máquina, PLN (Processamento de Linguagem Natural) e IA generativa
  • Como a IA transforma fluxos de trabalho de suporte técnico
  • Panorama geral de plataformas populares de IA para equipes de TI

Engenharia de Prompt para Cenários de Suporte

  • Estruturação de prompts eficazes para respostas a chamados de suporte
  • Estruturação de prompts para saídas de IA consistentes e precisas
  • Rafinamento iterativo de respostas geradas por IA

Automação de Chamados Gerada por IA e Gestão de Incidentes

  • Uso de IA para classificar e priorizar chamados recebidos
  • Automação do rascunho de respostas rotineiras com LLMs
  • Integração de IA com sistemas de chamados e fluxos de trabalho

Geração Automatizada de Documentação Técnica

  • Conversão de notas de troubleshooting em documentação estruturada
  • Geração de guias passo a passo e artigos de solução com IA
  • Manutenção e atualização eficiente de entradas da base de conhecimento

Criação de Bases de Conhecimento Internas com IA

  • Organização de conteúdo de suporte em bases de knowledge pesquisáveis
  • Uso de IA para localizar artigos relevantes durante a resolução de chamados
  • Versão e governança da documentação gerada por IA

Assistentes Virtuais Internos e Chatbots para Suporte de TI

  • Projeto de fluxos de conversa de chatbot para problemas comuns de TI
  • Criação e teste de um chatbot de suporte sem programação
  • Implantação de chatbots para autoatendimento do funcionário e tratamento de FAQs

Análise Preditiva para Detecção e Prevenção de Falhas

  • Identificação de padrões em dados históricos de incidentes
  • Uso de IA para detectar sinais antecipados de falhas do sistema
  • Configuração de alertas automatizados e acionadores de manutenção proativa

Segurança da Informação e Uso Responsável da IA

  • Considerações sobre privacidade de dados ao usar IA em suporte
  • Prevenção de vazamento de dados e segurança nas configurações de ferramentas de IA
  • Diretrizes éticas e políticas organizacionais de uso de IA

Medição de Impacto e Melhoria Contínua

  • Métricas para suporte impulsionado por IA: tempo de resolução e CSAT (Satisfação do Cliente)
  • Coleta de feedback para refinamento de respostas e documentação da IA
  • Construção de um roteiro para escalar a IA em operações de TI

Projeto Final: Fluxo de Trabalho Completo de Suporte com IA

  • Projeto de um pipeline de suporte assistido por IA para um cenário real
  • Criação de componentes de documentação e chatbot
  • Apresentação da solução e recebimento de feedback dos colegas

Requisitos

  • Conhecimento básico de fluxos de trabalho de suporte de TI e sistemas de chamados
  • Conhecimento familiar com softwares comuns de escritório e produtividade
  • Nenhuma experiência prévia em IA ou programação necessária

Público-alvo

  • Técnicos de suporte de TI e funcionários do help desk
  • Administradores de sistemas e pessoal de monitoramento de rede
  • Membros da equipe de tecnologia responsáveis pelo suporte ao usuário e resolução de problemas
  • Profissionais de TI que buscam integrar IA em seus fluxos de trabalho diários de suporte
 16 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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