Curso de IA Generativa com a Alibaba Cloud

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Brasil (online ou presencial), é voltada para entusiastas e desenvolvedores de nível avançado em IA que desejam utilizar a Perplexity AI para resolver problemas complexos e realizar pesquisas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas avançadas de IA utilizando a Perplexity AI.
• Analisar conjuntos de dados complexos e extrair insights valiosos.
• Aplicar conceitos de IA na resolução de problemas do mundo real.
• Integrar a Perplexity AI aos fluxos de trabalho existentes de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam construir agentes inteligentes usando o Quark para tarefas como automação de processos, tomada de decisões dinâmicas e otimização de fluxos de trabalho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades do Quark.
• Projetar e implementar agentes inteligentes usando o Quark para tarefas de automação.
• Integrar o Quark com sistemas existentes para processamento de dados e tomada de decisões.
• Desenvolver fluxos de trabalho de tomada de decisões em tempo real usando o Quark.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores de IA de nível avançado e arquitetos empresariais que desejam personalizar e implantar o Qwen em diversas aplicações corporativas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Qwen para atender às necessidades específicas da empresa.
• Implantar o Qwen em um ambiente de nuvem ou on-premise.
• Integrar o Qwen com sistemas e aplicações empresariais existentes.
• Monitorar e otimizar o desempenho das soluções baseadas no Qwen.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de marketing digital, influenciadores e estrategistas de marca de nível intermediário que desejam maximizar o envolvimento do público por meio de conteúdo em vídeo impulsionado por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e recursos do InVideo AI.
• Criar conteúdo em vídeo convincente adaptado ao seu público-alvo.
• Implementar estratégias para aumentar a interação e a retenção dos espectadores.
• Analisar métricas de desempenho para refinar as estratégias de vídeo marketing.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado para gerentes de mídias sociais iniciantes, criadores de conteúdo e profissionais de marketing que desejam aproveitar o poder do InVideo AI para produzir vídeos envolventes para plataformas de mídias sociais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o InVideo AI para transformar textos em vídeos envolventes.
• Navegar e aproveitar ao máximo a plataforma de criação de vídeos impulsionada por IA do InVideo.
• Aprimorar estratégias de mídias sociais com conteúdo em vídeo gerado por IA.
• Analisar e otimizar o engajamento dos vídeos usando insights da IA.

Esta formação presencial (online ou no local) em Brasil destina-se a produtores de vídeo avançados, editores e entusiastas de IA que desejam usar tecnologias de inteligência artificial para melhorar seus fluxos de trabalho na produção de vídeos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar as ferramentas de IA do InVideo para agilizar os processos de edição de vídeo.
• Implementar técnicas baseadas em IA para a criação automatizada de conteúdo em vídeo.
• Criar vídeos de qualidade profissional usando modelos alimentados por IA.
• Otimizar fluxos de trabalho com IA para aumentar a produtividade na produção de vídeos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI iniciantes que desejam compreender os fundamentos da IA e aprender a utilizar o Perplexity AI de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos fundamentais da inteligência artificial.
• Navegar e utilizar a plataforma Perplexity AI para descoberta de informações.
• Aplicar o Perplexity AI em diversos cenários do mundo real.
• Compreender as considerações éticas e os impactos sociais das tecnologias de IA.

Esta formação presencial ministrada por instrutores em Brasil (online ou ao vivo) destina-se a educadores de nível intermediário que desejam integrar o Perplexity AI em suas metodologias de ensino para melhorar a experiência educacional.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades do Perplexity AI no contexto educacional.
• Implementar o Perplexity AI para criar planos de aula interativos e envolventes.
• Utilizar o Perplexity AI para avaliações e feedback dos alunos.
• Explorar o potencial da IA no aprendizado personalizado.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltada para gerentes de atendimento ao cliente e especialistas em automação de nível intermediário que desejam utilizar o Quark para automatizar as operações de suporte aos clientes e aumentar a eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais funcionalidades e características do Quark.
• Automatizar fluxos de trabalho de atendimento ao cliente utilizando o Quark.
• Integrar o Quark aos sistemas existentes de suporte ao cliente.
• Acompanhar e otimizar as interações automatizadas com os clientes.

Esta formação presencial e ao vivo em Brasil (online ou em presença) é destinada a especialistas de NLP de nível avançado, cientistas de dados e pesquisadores de IA que desejam integrar o Qwen em seus fluxos de trabalho de PLN.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funcionalidades do Qwen.
• Utilizar o Qwen para tarefas avançadas de PLN, incluindo geração de texto, análise e transformação.
• Integrar o Qwen em aplicações de IA para processamento de dados de linguagem natural.
• Otimizar fluxos de trabalho de PLN usando APIs e bibliotecas do Qwen.
• Avaliar e ajustar finamente os modelos do Qwen para tarefas específicas.