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Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral do AWS QuickSight
  • O que é o AWS e o QuickSight

Iniciando com o AWS QuickSight

  • Criando uma conta na AWS e no QuickSight
  • Compreendendo o fluxo de trabalho do QuickSight
  • Navegando pela interface do usuário (UI) do QuickSight

Preparação de Dados no QuickSight

  • Compreendendo a preparação de dados no QuickSight
  • SPICE versus consulta direta
  • Fazer upload e importar dados para o QuickSight
  • Trabalhando com colunas e campos
  • Entendendo campos calculados, funções e operadores
  • Adicionando campos calculados usando strings ao nosso projeto
  • Extraindo informações de strings
  • Utilizando funções condicionais
  • Criando campos calculados com valores numéricos
  • Adicionando diferentes filtros a um projeto

Análise e Visualização de Dados

  • Compreendendo a diferença entre preparar e analisar dados
  • Criando a análise de dados
  • Criando visuais
  • Compreendendo dimensões e medidas
  • Adicionando conjuntos de dados adicionais
  • Formatação de campos, agregação e granularidade
  • Formatação dos visuais
  • Criando uma história (story) e um mapa de árvore (treemap)
  • Utilizando filtros e tabelas
  • Adicionando um visual de KPI

Exportando e Compartilhando Dados do Projeto

  • Compreendendo a atualização e o agendamento de atualizações
  • Exportando dados do projeto como arquivos .csv
  • Adicionando usuários a uma conta
  • Compartilhando conjuntos de dados e análises
  • Criando e compartilhando painéis (dashboards)

Usando Bancos de Dados como Fontes de Dados

  • Configurando um banco de dados
  • Preparando dados fictícios
  • Conectando o QuickSight a um banco de dados
  • Importando dados para o SPICE
  • Importando dados como uma consulta
  • Importando campos calculados e consultas
  • Utilizando bancos de dados NoSQL

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico e compreensão de análise de dados

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Qualquer pessoa interessada em análise e visualização de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

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