Curso de Introdução ao Microsoft Azure e Azure Kubernetes Service

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure

Este treinamento permite que os participantes melhorem suas habilidades de design de soluções Microsoft Azure.

Ao final deste treinamento, o participante entenderá as funcionalidades e capacidades dos serviços do Azure, sendo capaz de identificar trade-offs e tomar decisões para o design de soluções de nuvem pública e híbrida.

Durante o treinamento, serão definidas as soluções de infraestrutura e plataforma apropriadas para atender aos requisitos funcionais, operacionais e de implantação ao longo do ciclo de vida da solução.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o Azure Machine Learning para construir modelos de machine learning de ponta a ponta para análise preditiva.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir modelos de machine learning sem experiência em programação.
• Criar algoritmos preditivos com o Azure Machine Learning.
• Implementar algoritmos de machine learning prontos para produção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para administradores de segurança que desejam proteger as cargas de trabalho do Azure.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Administrar a segurança de hosts, redes e mais.
• Configurar a segurança de armazenamento e banco de dados no Azure.
• Implementar o monitoramento de segurança usando recursos do Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos em dados e infraestruturas.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é direcionado a desenvolvedores que desejam aprender como construir microserviços na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microserviços.
• Compreender conceitos e modelos-chave de programação de microserviços.
• Criar um cluster no Azure.
• Implantar microserviços localmente ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas em uma aplicação de microserviço em execução.

O Azure Bot Service combina o poder do Microsoft Bot Framework e as funções do Azure para permitir o desenvolvimento rápido de bots inteligentes.

Neste treinamento presencial, conduzido por um instrutor, os participantes aprenderão a criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender os fundamentos dos bots inteligentes
• Aprender como criar bots inteligentes usando aplicativos em nuvem
• Entender como usar o Microsoft Bot Framework, o Bot Builder SDK e o Azure Bot Service
• Entender como projetar bots usando padrões de bot
• Desenvolver seu primeiro bot inteligente usando o Microsoft Azure

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Hobbyistas
• Engenheiros
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Parte aula, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

DO180 é uma introdução a contêineres, fundamentos do Kubernetes e conceitos da plataforma Red Hat OpenShift, focada em habilidades práticas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam aprender fluxos de trabalho com contêineres, primitivas do Kubernetes e como implantar e operar aplicativos no OpenShift.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens de contêineres e registros com práticas recomendadas para reprodutibilidade e segurança.
• Implantar e gerenciar objetos do Kubernetes, como pods, implantações e serviços no OpenShift.
• Usar recursos do OpenShift, incluindo rotas, BuildConfigs e o console web para facilitar a entrega de aplicativos.
• Implementar armazenamento persistente, gerenciamento de configuração e manipulação de segredos para cargas de trabalho com estado.
• Aplicar práticas básicas de segurança, RBAC e monitoramento para manter clusters e aplicativos saudáveis.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos em um ambiente OpenShift ao vivo todos os dias.
• Exercícios baseados em cenários e oficinas de solução de problemas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam usar o Helm para simplificar o processo de instalação e gerenciamento de aplicativos Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Helm.
• Criar builds reproduzíveis de aplicativos Kubernetes.
• Compartilhar aplicativos como gráficos Helm.
• Executar aplicativos de terceiros salvos como gráficos Helm.
• Gerenciar versões de pacotes Helm.

Neste treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes aprenderão os conceitos fundamentais, componentes e serviços do Microsoft Azure enquanto criam uma amostra de aplicação em nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Microsoft Azure
• Conhecer as diferentes ferramentas e serviços do Azure
• Aprender a usar o Azure para construir aplicativos em nuvem

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar o Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
• Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho de Machine Learning na nuvem Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Kubernetes, Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
• Usar o Azure Kubernetes Service (AKS) para simplificar a inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML em produção.
• Treinar e implantar modelos de ML do TensorFlow em múltiplos GPUs e máquinas executando em paralelo.
• Aproveitar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e DevOps profissionais que desejam aprender como configurar e gerenciar um ambiente local Kubernetes usando o Minikube.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Minikube em sua máquina local.
• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura de Kubernetes.
• Implantar e gerenciar contêineres usando o kubectl e o painel do Minikube.
• Configurar armazenamento persistente e soluções de rede para Kubernetes.
• Utilizar o Minikube para desenvolver, testar e depurar aplicações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
• Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
• Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
• Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de machine learning que desejam usar o Azure Machine Learning e o Azure DevOps para facilitar as práticas de MLOps.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho e modelos de machine learning reproduzíveis.
• Gerenciar o ciclo de vida de machine learning.
• Rastrear e relatar o histórico de versão do modelo, ativos e mais.
• Implementar modelos de machine learning prontos para produção em qualquer lugar.