Programa do Curso
Dia 1: Introdução ao Big Data e IA no Setor Bancário
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Visão Geral do Big Data no Setor Bancário
- Definição e características do Big Data
- Importância do Big Data no setor bancário
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Introdução à IA no Setor Bancário
- Visão Geral de Conceitos e Aplicações da IA
- A Interseção entre Big Data e IA
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Cenário Regulatório
- Entendendo as regulamentações bancárias e os processos de exame
- O Papel dos Dados e da Tecnologia no Cumprimento das Regulamentações
Dia 2: Tecnologias e Frameworks de Big Data
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Ferramentas e Tecnologias de Big Data
- Visão Geral do Hadoop, Spark e Outras Plataformas de Big Data
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Fontes de Dados no Setor Bancário
- Identificação e Utilização de Fontes Internas e Externas de Dados
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Melhores Práticas de Gerenciamento de Dados
- Gestão da Qualidade, Segurança e Governança dos Dados
Dia 3: Técnicas de IA para Processos de Exame Bancário
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Fundamentos de Aprendizado de Máquina e IA
- Conceitos-chave em aprendizado de máquina e IA
- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
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Aplicações da IA em Exames Bancários
- Avaliação de riscos, detecção de fraudes e detecção de anomalias
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Desenvolvimento e Avaliação de Modelos
- Construção de modelos preditivos para exames bancários
- Métricas de desempenho-chave e técnicas de avaliação
Dia 4: Análise de Dados para Exames Eficazes
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Técnicas de Análise de Dados
- Análise exploratória de dados e visualização
- Métodos estatísticos e técnicas de mineração de dados relevantes para o setor bancário
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Implementação de Análise para Exames
- Uso da análise para identificar tendências, padrões e riscos
- Desenvolvimento de painéis e ferramentas de relatório para avaliações regulatórias
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Ética e Conformidade
- Considerações éticas do uso de Big Data e IA no setor bancário
- Navegando pelos desafios de conformidade e regulamentação
Dia 5: Tendências Futuras e Estratégias de Implementação
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Tecnologias Emergentes em Exames Bancários
- Visão Geral das Inovações que Influenciam o Setor Bancário (por exemplo, blockchain, processamento de linguagem natural)
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Planejamento de Implementação
- Melhores práticas para integrar Big Data e IA em processos de exame bancário
- Roadmap para adoção de tecnologia e gerenciamento de mudanças
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Desafios e Soluções
- Discussão sobre os desafios atuais na adoção de novas tecnologias
- Estratégias para superar barreiras à implementação de IA e Big Data
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Encerramento e Conclusão
- Resumo dos principais aprendizados do treinamento
- Sessão de perguntas e respostas e coleta de feedback
Requisitos
Este programa visa empoderar profissionais bancários para otimizar processos de exame, melhorar a tomada de decisões baseadas em dados, aprimorar a gestão de riscos e integrar tecnologias emergentes em suas operações. Os participantes ganharão insights sobre o cenário atual do Big Data e IA no setor financeiro, permitindo-lhes aproveitar essas ferramentas para maior eficiência operacional e vantagem competitiva.
Declaração de Clientes (2)
vibes de treinamento, conhecimento do instrutor e materiais esclarecedores
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Máquina Traduzida
Exercício de uso da IA no trabalho diário
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Máquina Traduzida