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Programa do Curso
Dia 1: Introdução ao Big Data e IA no Setor Bancário
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Visão Geral do Big Data no Setor Bancário
- Definição e características do Big Data
- Importância do Big Data no setor bancário
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Introdução à IA no Setor Bancário
- Visão Geral de Conceitos e Aplicações da IA
- A Interseção entre Big Data e IA
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Panorama Regulatório
- Compreensão das Regulações Bancárias e Processos de Exame
- Papel dos Dados e Tecnologia no Cumprimento de Requisitos Regulatórios
Dia 2: Tecnologias e Frameworks de Big Data
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Ferramentas e Tecnologias de Big Data
- Visão Geral de Hadoop, Spark e outras Plataformas de Big Data
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Fontes de Dados no Setor Bancário
- Identificação e Aproveitamento de Fontes Internas e Externas de Dados
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Melhores Práticas de Gestão de Dados
- Gerenciamento da Qualidade, Segurança e Governança dos Dados
Dia 3: Técnicas de IA para Processos de Exame Bancário
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Fundamentos de Aprendizado de Máquina e IA
- Conceitos-chave em Aprendizado de Máquina e IA
- Aprendizado Supervisionado vs. Não Supervisionado
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Aplicações de IA em Exames Bancários
- Avaliação de Riscos, Detecção de Fraudes e Detecção de Anomalias
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Desenvolvimento e Avaliação de Modelos
- Construção de Modelos Preditivos para Exames Bancários
- Métricas de Desempenho e Técnicas de Avaliação Chave
Dia 4: Análise de Dados para Exame Eficaz
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Técnicas de Análise de Dados
- Análise Exploratória de Dados e Visualização
- Métodos Estatísticos e Técnicas de Mineração de Dados Relevantes ao Setor Bancário
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Implementação de Análise para Exames
- Uso da Análise para Identificar Tendências, Padrões e Riscos
- Desenvolvimento de Painéis e Ferramentas de Relatório para Avaliações Regulatórias
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Ética e Conformidade
- Considerações Éticas do Uso de Big Data e IA no Setor Bancário
- Navegando pelos Desafios de Conformidade e Regulação
Dia 5: Tendências Futuras e Estratégias de Implementação
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Tecnologias Emergentes em Exames Bancários
- Visão Geral das Inovações que Influenciam o Setor Bancário (por exemplo, blockchain, processamento de linguagem natural)
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Planejamento de Implementação
- Melhores Práticas para Integrar Big Data e IA nos Processos de Exame Bancário
- Roadmap para Adoção de Tecnologia e Gestão de Mudanças
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Desafios e Soluções
- Discussão sobre os Desafios Atuais na Adoção de Novas Tecnologias
- Estratégias para Superar Barreiras à Implementação de IA e Big Data
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Encerramento e Conclusão
- Recapitulação das Principais Lições do Treinamento
- Sessão de Perguntas e Respostas e Coleta de Feedback
Requisitos
Este programa visa empoderar profissionais do setor bancário para otimizar processos de exame, aprimorar a tomada de decisões baseadas em dados, melhorar a gestão de riscos e integrar efetivamente tecnologias emergentes em suas operações. Os participantes ganharão insights sobre o cenário atual do Big Data e IA no setor financeiro, permitindo-lhes aproveitar essas ferramentas para maior eficiência operacional e vantagem competitiva.
35 Horas
Declaração de Clientes (2)
vibes do treinamento, conhecimento do instrutor e materiais elucidativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Máquina Traduzida
Exercício de uso de IA no trabalho diário
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Máquina Traduzida
