Programa do Curso

Dia 1: Introdução ao Big Data e IA no Setor Bancário

  • Visão Geral do Big Data no Setor Bancário
    • Definição e características do Big Data
    • Importância do Big Data no setor bancário
  • Introdução à IA no Setor Bancário
    • Visão Geral de Conceitos e Aplicações da IA
    • A Interseção entre Big Data e IA
  • Cenário Regulatório
    • Entendendo as regulamentações bancárias e os processos de exame
    • O Papel dos Dados e da Tecnologia no Cumprimento das Regulamentações

Dia 2: Tecnologias e Frameworks de Big Data

  • Ferramentas e Tecnologias de Big Data
    • Visão Geral do Hadoop, Spark e Outras Plataformas de Big Data
  • Fontes de Dados no Setor Bancário
    • Identificação e Utilização de Fontes Internas e Externas de Dados
  • Melhores Práticas de Gerenciamento de Dados
    • Gestão da Qualidade, Segurança e Governança dos Dados

Dia 3: Técnicas de IA para Processos de Exame Bancário

  • Fundamentos de Aprendizado de Máquina e IA
    • Conceitos-chave em aprendizado de máquina e IA
    • Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
  • Aplicações da IA em Exames Bancários
    • Avaliação de riscos, detecção de fraudes e detecção de anomalias
  • Desenvolvimento e Avaliação de Modelos
    • Construção de modelos preditivos para exames bancários
    • Métricas de desempenho-chave e técnicas de avaliação

Dia 4: Análise de Dados para Exames Eficazes

  • Técnicas de Análise de Dados
    • Análise exploratória de dados e visualização
    • Métodos estatísticos e técnicas de mineração de dados relevantes para o setor bancário
  • Implementação de Análise para Exames
    • Uso da análise para identificar tendências, padrões e riscos
    • Desenvolvimento de painéis e ferramentas de relatório para avaliações regulatórias
  • Ética e Conformidade
    • Considerações éticas do uso de Big Data e IA no setor bancário
    • Navegando pelos desafios de conformidade e regulamentação

Dia 5: Tendências Futuras e Estratégias de Implementação

  • Tecnologias Emergentes em Exames Bancários
    • Visão Geral das Inovações que Influenciam o Setor Bancário (por exemplo, blockchain, processamento de linguagem natural)
  • Planejamento de Implementação
    • Melhores práticas para integrar Big Data e IA em processos de exame bancário
    • Roadmap para adoção de tecnologia e gerenciamento de mudanças
  • Desafios e Soluções
    • Discussão sobre os desafios atuais na adoção de novas tecnologias
    • Estratégias para superar barreiras à implementação de IA e Big Data
  • Encerramento e Conclusão
    • Resumo dos principais aprendizados do treinamento
    • Sessão de perguntas e respostas e coleta de feedback

Requisitos

Este programa visa empoderar profissionais bancários para otimizar processos de exame, melhorar a tomada de decisões baseadas em dados, aprimorar a gestão de riscos e integrar tecnologias emergentes em suas operações. Os participantes ganharão insights sobre o cenário atual do Big Data e IA no setor financeiro, permitindo-lhes aproveitar essas ferramentas para maior eficiência operacional e vantagem competitiva.

 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas