Programa do Curso
Dia 1: Introdução ao Big Data e IA em Bancos
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Visão geral do Big Data nos bancos
- Definição e características do Big Data
- Importância do Big Data no setor bancário
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Introdução à IA nos bancos
- Visão geral dos conceitos e aplicações da IA
- A interseção entre Big Data e IA
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Cenário Regulatório
- Compreensão das regulamentações bancárias e dos processos de exame
- Papel dos dados e da tecnologia no atendimento aos requisitos regulatórios
Dia 2: Tecnologias e Estruturas do Big Data
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Ferramentas e Tecnologias do Big Data
- Visão geral do Hadoop, Spark e outras plataformas de Big Data
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Fontes de Dados nos Bancos
- Identificação e aproveitamento de fontes de dados internas e externas
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Melhores Práticas de Gerenciamento de Dados
- Gerenciamento da qualidade, segurança e governança dos dados
Dia 3: Técnicas de IA para Processos de Exame Bancário
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Fundamentos de Aprendizado de Máquina e IA
- Conceitos-chave em aprendizado de máquina e IA
- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
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Aplicações da IA nos Exames Bancários
- Avaliação de riscos, detecção de fraudes e detecção de anomalias
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Desenvolvimento e Avaliação de Modelos
- Criação de modelos preditivos para exames bancários
- Métricas principais de desempenho e técnicas de avaliação
Dia 4: Análise de Dados para Exames Eficazes
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Técnicas de Análise de Dados
- Análise exploratória de dados e visualização
- Métodos estatísticos e técnicas de mineração de dados relevantes para o setor bancário
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Implementando Análise para Exames
- Usando análise para identificar tendências, padrões e riscos
- Desenvolvimento de painéis (dashboards) e ferramentas de relatórios para avaliações regulatórias
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Ética e Conformidade
- Considerações éticas do uso de Big Data e IA nos bancos
- Navegando pela conformidade e desafios regulatórios
Dia 5: Tendências Futuras e Estratégias de Implementação
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Tecnologias Emergentes nos Exames Bancários
- Visão geral das inovações que influenciam os bancos (por exemplo, blockchain, processamento de linguagem natural)
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Planejamento da Implementação
- Melhores práticas para integrar Big Data e IA nos processos de exame bancário
- Roteiro para adoção tecnológica e gestão de mudanças
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Desafios e Soluções
- Discussão sobre os desafios atuais na adoção de novas tecnologias
- Estratégias para superar barreiras à implementação de IA e Big Data
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Encerramento e Conclusão
- Resumo dos principais pontos aprendidos no treinamento
- Sessão de perguntas e respostas e coleta de feedback
Requisitos
Este programa tem como objetivo capacitar profissionais bancários a otimizar processos de exame, melhorar a tomada de decisões baseada em dados, aprimorar o gerenciamento de riscos e integrar efetivamente tecnologias emergentes em suas operações. Os participantes ganharão insights sobre o cenário atual do Big Data e da IA nas finanças, permitindo-lhes aproveitar essas ferramentas para maior eficiência operacional e vantagem competitiva.
Testemunhos de Clientes (2)
vibes de treinamento, conhecimento do instrutor e materiais esclarecedores
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Máquina Traduzida
Exercício de uso da IA no trabalho diário
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Máquina Traduzida