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Programa do Curso

Dia 1: Introdução ao Big Data e IA em Bancos

  • Visão geral do Big Data nos bancos
    • Definição e características do Big Data
    • Importância do Big Data no setor bancário
  • Introdução à IA nos bancos
    • Visão geral dos conceitos e aplicações da IA
    • A interseção entre Big Data e IA
  • Cenário Regulatório
    • Compreensão das regulamentações bancárias e dos processos de exame
    • Papel dos dados e da tecnologia no atendimento aos requisitos regulatórios

Dia 2: Tecnologias e Estruturas do Big Data

  • Ferramentas e Tecnologias do Big Data
    • Visão geral do Hadoop, Spark e outras plataformas de Big Data
  • Fontes de Dados nos Bancos
    • Identificação e aproveitamento de fontes de dados internas e externas
  • Melhores Práticas de Gerenciamento de Dados
    • Gerenciamento da qualidade, segurança e governança dos dados

Dia 3: Técnicas de IA para Processos de Exame Bancário

  • Fundamentos de Aprendizado de Máquina e IA
    • Conceitos-chave em aprendizado de máquina e IA
    • Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
  • Aplicações da IA nos Exames Bancários
    • Avaliação de riscos, detecção de fraudes e detecção de anomalias
  • Desenvolvimento e Avaliação de Modelos
    • Criação de modelos preditivos para exames bancários
    • Métricas principais de desempenho e técnicas de avaliação

Dia 4: Análise de Dados para Exames Eficazes

  • Técnicas de Análise de Dados
    • Análise exploratória de dados e visualização
    • Métodos estatísticos e técnicas de mineração de dados relevantes para o setor bancário
  • Implementando Análise para Exames
    • Usando análise para identificar tendências, padrões e riscos
    • Desenvolvimento de painéis (dashboards) e ferramentas de relatórios para avaliações regulatórias
  • Ética e Conformidade
    • Considerações éticas do uso de Big Data e IA nos bancos
    • Navegando pela conformidade e desafios regulatórios

Dia 5: Tendências Futuras e Estratégias de Implementação

  • Tecnologias Emergentes nos Exames Bancários
    • Visão geral das inovações que influenciam os bancos (por exemplo, blockchain, processamento de linguagem natural)
  • Planejamento da Implementação
    • Melhores práticas para integrar Big Data e IA nos processos de exame bancário
    • Roteiro para adoção tecnológica e gestão de mudanças
  • Desafios e Soluções
    • Discussão sobre os desafios atuais na adoção de novas tecnologias
    • Estratégias para superar barreiras à implementação de IA e Big Data
  • Encerramento e Conclusão
    • Resumo dos principais pontos aprendidos no treinamento
    • Sessão de perguntas e respostas e coleta de feedback

Requisitos

Este programa tem como objetivo capacitar profissionais bancários a otimizar processos de exame, melhorar a tomada de decisões baseada em dados, aprimorar o gerenciamento de riscos e integrar efetivamente tecnologias emergentes em suas operações. Os participantes ganharão insights sobre o cenário atual do Big Data e da IA nas finanças, permitindo-lhes aproveitar essas ferramentas para maior eficiência operacional e vantagem competitiva.

 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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