Cursos de Análise de Dados | Cursos de Data Analysis

Cursos de Análise de Dados

Os cursos de treinamento em Análise de Dados (Análise de Dados ou Análise de Dados) ao vivo, local e instruídos, demonstram, através de discussões e prática prática, as linguagens de programação e as metodologias usadas para executar a Análise de Dados O treinamento em Análise de Dados está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Declaração de Clientes

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Nossos Clientes

Programas do curso Análise de Dados

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
7 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 horas
IBM SPSS Modeler é um software usado para mineração de dados e análise de texto. Ele fornece um conjunto de ferramentas de mineração de dados que podem construir modelos preditivos e realizar tarefas de análise de dados.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseja usar SPSS Modeler para realizar atividades de mineração de dados.

No final do curso, os participantes poderão:

Conheça os fundamentos da mineração de dados. Saiba como importar e avaliar a qualidade dos dados com o Modeler. Desenvolver, implementar e avaliar modelos de dados de forma eficiente.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
35 horas
Os participantes que completam esta formação guiada por instrutor, ao vivo, obterão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.

Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos. A interação de grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe.

O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois progride nas linguagens de programação e metodologias usadas para realizar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e infraestruturas que permitem Big Data armazenamento, Processamento Distribuído e Scalabilidade.

O formato do curso

Lição parcial, discussão parcial, prática e implementação, quizing ocasional para medir o progresso.
21 horas
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.

Audience

Developers / data analytics

Duration

3 days

Format

Lectures and Hands-on
14 horas
O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa distribuído e de código aberto. É comumente usado junto com o Logstash (mecanismo de coleta de dados e análise de log) e Kibana (plataforma de análise e visualização) para compor a "pilha ELK".

Esse treinamento é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando o Elasticsearch.

O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura do Elasticksearch, incluindo seu modelo distribuído e a API de pesquisa. Isto é seguido por uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e como melhor integrá-lo em um aplicativo existente.

Exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre sua implementação e progresso.

Público

Desenvolvedores de software

Formato do curso

Forte ênfase na prática ao vivo. A maioria dos conceitos é aprendida através de amostras, exercícios e desenvolvimento prático.
7 horas
Este curso cobre o básico sobre como utilizar a linguagem Hive SQL, para todas aquelas pessoas que querem extraír dados do Hive. O objetivo deste curso é proporcionar todas as ferramentas necessárias para que os participantes possam analizar os dados de forma clara e precisa.
35 horas
Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.

Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.

Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.

Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.

As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.

Formato do Curso

- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Público

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.

Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
35 horas
Os participantes que concluírem este treinamento terão uma compreensão prática e real sobre a Ciência de Dados e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos A interação do grupo e o feedback do instrutor constituem um componente importante da classe O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Data Science e, em seguida, avança para as ferramentas e metodologias usadas na Data Science Público Desenvolvedores Analistas técnicos Consultores de TI Formato do Curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
7 horas
O Microsoft Excel é o software de análise, relatório e estratégia de negócios mais popular do mundo. Power BI é uma ferramenta de inteligência de negócios para visualizar dados no nível operacional dos negócios.

Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a analistas de dados que desejam aprender técnicas para preparar dados no Excel e visualizá-los no Power BI .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os princípios da análise de dados, objetivos da análise de dados e abordagens para análise de dados.
- Use fórmulas DAX no Power BI para cálculos complexos.
- Crie e use visualizações e gráficos para casos de análise específicos.
- Importação com Power View para se deslocar de Excel com base Power BI para independente Power BI .

Formato do Curso

- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
42 horas
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
14 horas
Pandas é um pacote Python que fornece estruturas de dados para trabalhar com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais.
21 horas
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados.

Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.

Formato do Curso

- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
14 horas
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 horas
O objetivo deste curso é fornecer uma compreensão clara do uso de SQL para diferentes Base de dados (Oracle, SQL Server, MS Access...). compreensão das funções analíticas e da Como unir diferentes tabelas em uma base de dados ajudará os delegados a mover a análise de dados operações para o lado de banco de dados, em vez de fazer isso em MS Excel aplicação. Isso também pode Ajuda na criação de qualquer sistema de TI, que usa qualquer banco de dados relativo.
28 horas
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar R para desenvolver aplicações práticas para resolver uma série de problemas relacionados com finanças específicas.

No final do curso, os participantes poderão:

Conheça os fundamentos da linguagem de programação R Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.) Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R

Auditoria

Desenvolvedores analistas quantidades

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
A descoberta de conhecimentos em bases de dados (KDD) é o processo de descoberta de conhecimentos úteis de uma coleção de dados. Aplicações de vida real para esta técnica de mineração de dados incluem marketing, detecção de fraude, telecomunicações e fabricação.

Neste curso guiado por instrutores, apresentamos os processos envolvidos no KDD e realizamos uma série de exercícios para praticar a implementação desses processos.

Auditoria

Analistas de dados ou qualquer pessoa interessada em aprender como interpretar dados para resolver problemas

O formato do curso

Após uma discussão teórica do KDD, o instrutor apresentará casos de vida real que exigem a aplicação do KDD para resolver um problema. Os participantes prepararão, selecionarão e limparão conjuntos de dados de amostra e usarão seus conhecimentos prévios sobre os dados para propor soluções com base nos resultados das suas observações.
14 horas
Apache Kylin é um motor de análise extremamente distribuído para dados grandes.

Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como usar Apache Kylin para configurar um armazém de dados em tempo real.

No final do curso, os participantes poderão:

Consumo de dados de streaming em tempo real usando Kylin Utilize Apache Kylin's poderosas características, enriquecido SQL interface, cobertura de spark e latência de consulta subsequente

Notícia

Usamos a versão mais recente de Kylin (segundo esta escrita, Apache Kylin v2.0)

Auditoria

Engenheiros de Big Data Big Data Os analistas

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
21 horas
Um sistema de informações geográficas ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 2.0 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar. Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do Q GIS e do GRASS. Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS .

Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS . O programa também abrange módulos introdutórios em torno da API Arc GIS e toolboox Q GIS .
14 horas
O Datameer é uma plataforma de business intelligence e análise construída sobre o Hadoop Ele permite que os usuários finais acessem, explorem e correlacionem dados em larga escala, estruturados, semi-estruturados e não estruturados de maneira fácil Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Datameer para superar a curva de aprendizado do Hadoop à medida que avançam na configuração e análise de uma série de fontes de big data No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie, organize e explore interativamente um lago de dados corporativos Acessar data warehouses de business intelligence, bancos de dados transacionais e outras lojas analíticas Use uma interface de usuário de planilha para projetar pipelines de processamento de dados de ponta Acesse funções pré-construídas para explorar relacionamentos de dados complexos Use os assistentes de draganddrop para visualizar dados e criar painéis Use tabelas, gráficos, gráficos e mapas para analisar os resultados da consulta Público Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 horas
Dremio é uma plataforma de dados de código aberto "self-service" que acelera a consulta de diferentes tipos de fontes de dados. Dremio integra com bases de dados relativas, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e outras fontes de dados. Ele suporta SQL e fornece um UI web para consultas de construção.

Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como instalar, configurar e usar Dremio como uma camada unificadora para as ferramentas de análise de dados e os repositórios de dados subjacentes.

No final do curso, os participantes poderão:

Instalar e configurar Dremio Executar consultas contra várias fontes de dados, independentemente da localização, tamanho ou estrutura Integra Dremio com BI e fontes de dados como Tableau e Elasticsearch

Auditoria

Cientistas de Dados Business Os analistas Engenheiros de dados

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notas

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
IBM Cloud Pak for Data é uma plataforma de software multi-cloud para a recolha, organização e análise de dados para uso em IA.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA.

No final do curso, os participantes poderão:

Instale e configure Cloud Pak para dados. Unificar a coleta, organização e análise de dados. Integrar o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comerciais comuns. Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipe no desenvolvimento de uma solução de IA.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código O Excel é um aplicativo de planilha desenvolvido pela Microsoft e amplamente utilizado em muitos setores Adicionando Python ao Excel torna uma ferramenta poderosa para análise de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar os recursos do Python e do Excel No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel Ler, gravar e manipular arquivos do Excel usando o Python Chamar funções Python do Excel Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

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