Os cursos de treinamento de Análise de Dados (Análise de Dados ou Análise de Dados) ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram por meio de discussão e prática prática as linguagens de programação e metodologias usadas para executar a Análise de Dados. O treinamento de análise de dados está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em São Paulo ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em São Paulo. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
São Paulo - Naçōes Unidas Tower
Av. das Nações Unidas 12495, 15ºAndar, São Paulo , Brasil
O centro Regus está instalado no 15º andar do edifício Torre Nações Unidas, com 17º andares no total. Localizado no Brooklin Novo, um distrito comercial em constante expansão, possui fácil acesso às principais vias da cidade, aeroporto nacional e linhas de transporte público.
São Paulo-Top Center Paulista
Av. Paulista 854,, São Paulo , Brasil, 01310-100
O centro de negócios Top Center está localizado no 10º andar da Av Paulista. A região oferece excelentes opções para transporte com fácil acesso à linhas de ônibus, estações de metrô, aeroportos nacionais e internacionais ou qualquer outra região de São Paulo. O centro está a cerca de 250 metros da estação de metrô Trianon Masp além de oferecer fácil acesso à Avenida Brigadeiro Luis Antonio.
Campinas - Shopping Galleria Plaza
Avenida Doutor José Bonifácio Coutinho Nogueira, 150, Campinas, Brasil, 13091-611
Acelere seus negócios e encontre um ambiente estimulante para suas ideias e inovações em Campinas, no Vale do Silício no Brasil. O Shopping Galleria Plaza faz parte de um ambiente universitário e de pesquisa vibrante, onde você encontrará uma cultura forte para apoiar e incubar ideias de negócios.
São Paulo - Domo Corporate ABC
Avenida José Versolato, 101 , Sao Bernardo do Campo, Brasil, 09750-730
Estabeleça sua empresa no principal distrito comercial de São Bernardo do Campo, com fortes laços históricos com as indústrias automobilística e de manufatura. O Domo Corporate ABC é uma das localizações privilegiadas na cidade, próximo a importantes ligações de transporte e ao popular shopping Metrópole.
Além das vistas deslumbrantes através das janelas do chão ao teto, você desfrutará de um café bar no local, serviços de concierge e estacionamento com manobrista. Após o expediente, aproveite a próspera cena cultural e vida noturna da cidade.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros intermediários que desejam usar Google Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
Processar e analisar grandes conjuntos de dados eficientemente com Apache Spark.
Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas na nuvem.
A Stratio é uma plataforma centrada em dados que integra big data, IA e governança em uma única solução. Seus módulos Rocket e Intelligence permitem a exploração rápida de dados, transformação e análises avançadas em ambientes empresariais.
Esta formação presencial (online ou no local), orientada por instrutor, é direcionada a profissionais de dados intermediários que desejam usar os módulos Rocket e Intelligence na Stratio efetivamente com PySpark, focando em estruturas de repetição, funções definidas pelo usuário e lógica de dados avançada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Navegar e trabalhar dentro da plataforma Stratio usando os módulos Rocket e Intelligence.
Aplicar PySpark no contexto de ingestão de dados, transformação e análise.
Usar loops e lógica condicional para controlar fluxos de trabalho de dados e tarefas de engenharia de recursos.
Criar e gerenciar funções definidas pelo usuário (UDFs) para operações reutilizáveis em PySpark.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
A Tomada de Decisões Baseadas em Dados é a prática de integrar dados, evidências e análises relevantes no processo decisório para melhorar os resultados e a responsabilidade do setor público.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais do setor público com experiência limitada ou emergente em usar dados para tomada de decisões, que projetam, avaliam ou gerenciam programas governamentais e desejam melhorar sua capacidade de interpretar, validar e aplicar dados a decisões do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o que significa ser orientado por dados (em contraste com ser guiado por dados ou baseado em intuição).
Identificar e avaliar dados relevantes para um contexto de política ou serviço.
Fazer perguntas mais assertivas a analistas de dados e interpretar painéis e relatórios efetivamente.
Aplicar dados para justificar, refinar ou defender decisões em contextos de serviços públicos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de cenários de decisão, conjuntos de dados e briefs políticos simulados.
Exercícios guiados focados em casos práticos de tomada de decisões.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas do seu departamento, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor (online ou no local) está voltado para profissionais de dados intermediários que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da análise de séries temporais.
Usar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsões flexíveis.
Visualizar dados de séries temporais e os resultados das previsões.
A Inteligência Digital é a capacidade de entender e aproveitar ferramentas digitais, dados e sistemas para tomar decisões informadas no contexto da prestação de serviços públicos e governança.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a profissionais do setor público com experiência limitada ou emergente em inteligência digital que trabalham com dados, ferramentas digitais ou métricas de desempenho dos serviços e desejam fortalecer sua capacidade de analisar, interpretar e aplicar informações para uma melhor tomada de decisões.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as bases da inteligência digital e como ela se aplica ao trabalho do setor público.
Usar ferramentas digitais para coletar, visualizar e comunicar insights ações.
Avaliar a maturidade digital de sua própria equipe ou departamento.
Criar um plano de ação para melhorar a capacidade digital e práticas baseadas em dados.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de ferramentas digitais e mockups de painéis.
Exercícios guiados focados em casos reais de serviços públicos.
Opções de Personalização do Curso
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Storytelling with Data é a prática de usar técnicas visuais e narrativas para transformar conjuntos complexos de dados em histórias claras e convincentes que informam e inspiram ação.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais do setor público que trabalham com dados e têm formação limitada ou informal em storytelling de dados, e que desejam melhorar sua capacidade de apresentar dados claramente e persuasivamente através da narrativa e visuais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Transformar dados brutos em histórias visuais impactantes.
Usar a seleção e layout de gráficos para apoiar mensagens-chave.
Estruturar narrativas de dados que se alinhem com as necessidades do público-alvo.
Aplique práticas recomendadas para clareza visual e impacto cognitivo.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático de técnicas narrativas em apresentações de dados.
Exercícios guiados focados em clareza, fluxo visual e impacto no público-alvo.
Opções de Personalização do Curso
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Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo obterão uma compreensão prática e real do Big Data e de suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática por meio de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para executar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento Big Data, o Processamento Distribuído e a Scalabilidade.
ArcGIS Professional Plus é uma versão avançada do ArcGIS Pro, oferecendo recursos estendidos para análise de dados geoespaciais, modelagem 3D, automação e colaboração empresarial.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários em GIS que desejam aprofundar suas habilidades em análise de dados espaciais, automação e compartilhamento usando as ferramentas do ArcGIS Professional Plus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar as ferramentas do ArcGIS Pro Plus para visualização e análise de dados.
Criar mapas 2D e 3D com simbologia avançada e técnicas de geoprocessamento.
Automatizar fluxos de trabalho usando o ModelBuilder e scripts em Python.
Integrar o ArcGIS com serviços de dados externos e sistemas empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em São Paulo é destinado a engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de data warehousing e transformação de dados na nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
Usar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a profissionais e analistas de nível iniciante a avançado GIS que desejam aprender como usar efetivamente ArcGIS para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gestão de dados geoespaciais.
Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) visa data engineers e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos básicos a intermediários de uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado GIS que desejam usar o ArcGIS Pro para aprimorar seus recursos de análise espacial, conduzir análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelagem 3D para uma tomada de decisão mais eficaz e resolução de problemas em cenários do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver habilidades avançadas em técnicas de análise espacial usando ArcGIS Pro.
Utilizar Python scripting para automação e processamento de dados complexos.
Aplicar a modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
Realizar análises geoestatísticas para interpretação avançada de dados.
Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.
Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em São Paulo (online ou presencial) é destinada a analistas de dados e profissionais de negócios de nível iniciante a intermediário que desejam realizar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em diversos setores, usando o Google Gemini AI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
Conectar diversas fontes de dados ao Gemini AI.
Explorar dados usando consultas em linguagem natural.
Analisar padrões de dados e obter insights.
Criar visualizações de dados convincentes.
Comunicar efetivamente insights baseados em dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em São Paulo (online ou localmente), é direcionado a pessoal de suporte técnico de nível básico que deseja fornecer um suporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando anomalias ou falhas de forma eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e componentes do ArcGIS Enterprise.
Aprender a instalar, configurar e gerenciar o ArcGIS Enterprise.
Adquirir habilidades em solução de problemas e resolução de questões comuns.
Desenvolver proficiência na monitoração e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
Dominar as técnicas de backup, recuperação e otimização de desempenho.
Esta formação ao vivo e guiada pelo instrutor em São Paulo (online ou presencial) está direcionada a analistas que desejam usar o TM1 para analisar e personalizar relatórios e modelos de dados armazenados em um banco de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aprender como analisar dados usando o IBM Planning Analytics.
Criar visões personalizadas dos dados em um banco de dados.
Construir relatórios e formulários que se comunicam com o TM1.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.
Este treinamento liderado por instrutor em São Paulo (online ou presencial) é destinado a administradores de banco de dados, desenvolvedores SQL e analistas de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em SQL dominando o uso de Funções Analíticas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas.
Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos.
Combinar Funções Analíticas com outros recursos do SQL para análise de dados abrangente.
Otimizar consultas para melhor desempenho usando Funções Analíticas.
Este treinamento conduzido por instrutor ao vivo em São Paulo (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais do ArcGIS.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de SIG e dados espaciais.
Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em São Paulo (online ou presencial), é voltado para analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar o Framework de Agregação do MongoDB para realizar análise de dados, simplificando operações complexas e pipelines de agregação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o MongoDB para análise de dados.
Compreender os conceitos e etapas do Framework de Agregação do MongoDB.
Aprender sobre a estrutura básica, sintaxe e operações de agregação.
Aprender como lidar com operações avançadas em agregação.
Aplicar ferramentas e técnicas de otimização para melhorar o desempenho da agregação.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de ciências da terra e engenharia de nível iniciante que desejam utilizar o Python para análise geoespacial em ambientes ArcGIS e QGIS.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aprender a sintaxe do Python e estruturas de controle para executar tarefas geoespaciais de forma eficiente.
Usar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados em GIS.
Manipular e analisar dados vetoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais usando scripts Python em ArcGIS e QGIS.
Desenvolver ferramentas de geoprocessamento personalizadas baseadas em Python para ArcGIS e QGIS para otimizar tarefas.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em São Paulo (online ou no local), é voltado para cientistas ambientais e arqueólogos de nível intermediário que desejam aprender a usar o ArcMap no ArcGIS para coletar, organizar, gerenciar e analisar informações geográficas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ArcMap e do ArcGIS.
Coletar, organizar, gerenciar e analisar informações geográficas sobre elementos sociais e arqueológicos.
Realizar consultas espaciais para avaliação de impacto.
Big Data e Advanced Analytics é a aplicação de técnicas e ferramentas sofisticadas para analisar conjuntos de dados grandes e complexos com insights operacionais e decisões estratégicas.
Este treinamento dirigido pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados de dados que desejam aproveitar métodos analíticos de ponta e tecnologias big data para análise preditiva, prescritiva e em tempo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar pipelines de processamento de dados em grande escala para dados estruturados e não estruturados.
Aplique técnicas avançadas de aprendizado de máquina e deep learning a conjuntos de dados massivos.
Leverage frameworks de computação distribuída para análise em tempo real e fluxo de dados.
Integrar análises big data em sistemas de inteligência empresarial e tomada de decisões.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Treinamento
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação presencial ou online em São Paulo, ministrada por um instrutor, é direcionada a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseja usar SPSS Modeler para realizar atividades de mineração de dados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da mineração de dados.
Aprender a importar e avaliar a qualidade dos dados com o Modeler.
Desenvolver, implantar e avaliar modelos de dados eficientemente.
Os participantes que completarem este treinamento presencial, ministrado por um instrutor, em São Paulo adquirirão uma compreensão prática e baseada em situações reais do Big Data e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Eles terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor são componentes importantes da turma.
O curso começa com uma introdução aos conceitos fundamentais do Big Data, avança para as linguagens de programação e metodologias usadas na Análise de Dados e, finalmente, discute as ferramentas e infraestruturas que permitem o armazenamento, o Processamento Distribuído e a Escalabilidade do Big Data.
R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.
O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas:
O que aconteceu?
processamento e análise de dados
produção de visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão do desempenho futuro
avaliação de previsões
O que deve acontecer?
transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
Depurar e otimizar seu código de análise de dados.
Um sistema de informação geográfica (GIS) é um sistema concebido para captar, armazenar, manipular, analisar, gerir e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrónimo GIS é por vezes utilizado para designar a disciplina académica que estuda os sistemas de informação geográfica e é um grande domínio no âmbito da disciplina académica mais vasta da geoinformática.
A utilização da Python com a GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, em especial com a introdução da série Python 2.0 em 2000, que incluía muitas novas características de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de utilizar. Desde essa altura, a Python tem sido utilizada não só em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, incluindo como parte do QGIS e do GRASS. De facto, Python é hoje, de longe, a linguagem mais utilizada pelos utilizadores e programadores de GIS.
Este programa abrange a utilização de Python e das suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar as suas próprias funcionalidades de GIS. O programa também abrange módulos introdutórios sobre a API ArcGIS e as ferramentas QGIS.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de Personalização do Treinamento
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cloud Pak for Data.
Unificar a coleta, organização e análise de dados.
Integre o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comuns de negócios.
Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipe no desenvolvimento de uma solução de IA.
Neste treinamento liderado por instrutor (presencial ou remoto) em São Paulo, os participantes aprenderão a combinar as capacidades do Python e do Excel.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel.
Ler, escrever e manipular arquivos do Excel usando Python.
Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em São Paulo (online ou no local), é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, dos processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e da prática hands-on para aplicar ferramentas como o Power BI na análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem como Azure.
Compreender as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para a análise.
Criar soluções de relatórios e analytics baseadas tanto em dados locais quanto na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
Mitigar riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.
Esta formação presencial (online ou em local) sob orientação do instrutor é destinada a desenvolvedores e administradores que desejam usar o OpenSearch para realizar buscas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de busca e análise com OpenSearch e Painéis do OpenSearch.
Compreender as três abordagens (snapshot, reinício e rolagem) na atualização do Elasticsearch OSS para o OpenSearch.
Aprender a indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações inter-cluster no OpenSearch.
Explorar e usar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de busca enquanto mantém os clusters seguros.
Usar Painéis do OpenSearch para centralizar gerenciamento de dados, visualização, registro, monitoramento e manutenção.
Esta formação conduzida por instrutor em São Paulo (online ou presencial) é direcionada a pessoas que desejam aprender o suficiente de Python para começar a analisar números de dados de vendas, análise de tráfego, interações com clientes, etc.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o software, bibliotecas e ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código Python para análise de dados.
Analisar dados de fontes como Excel, arquivos CSV, JSON e bancos de dados.
Limpar os dados para melhorar sua utilidade antes da análise.
Realizar análises estatísticas simples.
Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato certo, desde números brutos até visualizações de dados.
Obter insights valiosos dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema do Python para construir, escalar e analisar grandes conjuntos de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente para começar a processar big data com Dask e Python.
Explorar as funcionalidades, bibliotecas, ferramentas e APIs disponíveis no Dask.
Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
Aprender a escalar o ecossistema do Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando o Dask.
Otimizar o ambiente do Dask para manter alto desempenho no processamento de grandes conjuntos de dados.
O objetivo deste curso é fornecer uma compreensão clara do uso de SQL para diferentes
Base de dados (Oracle, SQL Server, MS Access...). compreensão das funções analíticas e da
Como unir diferentes tabelas em uma base de dados ajudará os delegados a mover a análise de dados
operações para o lado de banco de dados, em vez de fazer isso em MS Excel aplicação. Isso também pode
Ajuda na criação de qualquer sistema de TI, que usa qualquer banco de dados relativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a ecologistas de campo e gerentes de conservação que desejam criar projetos espaciais de dados em ArcGIS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Produzir dados espaciais como visualizações.
Realizar geoestatística em dados reais.
Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.
Este treinamento conduzido por instrutor em São Paulo (online ou presencial) é voltado para analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir aplicativos GIS usando Python e ferramentas ArcGIS.
Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, usando Python.
Aplicar os módulos do ArcGIS para automação de mapas usando classes de objetos em Python.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, analistas de dados e analistas de negócios que desejam limpar e processar dados de forma eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma estratégia eficaz de limpeza de dados.
Implementar ferramentas úteis para limpeza de dados.
Obter um resultado mais eficiente.
Aprender e aplicar as melhores práticas de limpeza de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprimorar seu site ou aplicativo da Web adicionando funcionalidade de localização geográfica por meio do Go Google Maps.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Incorporar um mapa num website ou aplicação web nova ou existente.
Exibir dados ao vivo que se sincronizam com a localização atual.
Criar um mashup que inclua o Google Maps.
Aplicar boas práticas de codificação CSS e JavaScript
A Plataforma KNIME Analytics é uma opção líder de código aberto para inovação baseada em dados, ajudando você a descobrir o potencial oculto nos seus dados, extrair novas insights ou prever futuros possíveis. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para uso, uma gama abrangente de ferramentas integradas e a maior variedade de algoritmos avançados disponíveis, a Plataforma KNIME Analytics é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios.
Este curso na Plataforma KNIME Analytics é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME serem introduzidos ao KNIME, aprender a usá-lo mais efetivamente e criar relatórios claros e abrangentes com base nos fluxos de trabalho do KNIME.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de dados que desejam usar o KNIME para resolver necessidades empresariais complexas.
É destinado ao público que não conhece programação e pretende utilizar ferramentas de ponta para implementar cenários analíticos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o KNIME.
Criar cenários de ciência de dados
Treinar, testar e validar modelos
Implementar a cadeia de valor completa dos modelos de ciência de dados
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso ou para obter mais informações sobre o programa, entre em contato conosco para organizar.
O treinamento "Plataforma Analítica KNIME" oferece uma visão abrangente desta plataforma gratuita de análise de dados. O programa inclui introdução ao processamento e análise de dados, instalação e configuração do KNIME, construção de fluxos de trabalho, metodologia para criação de modelos de negócios e modelagem de dados. O curso também aborda ferramentas avançadas de análise de dados, importação e exportação de fluxos de trabalho, integração de ferramentas, processos ETL, exploração de dados, visualização, extensões e integrações com ferramentas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A conclusão inclui a discussão sobre relatórios, integração com o BIRT e KNIME WebPortal.
Este treinamento presencial, liderado por instrutor em São Paulo (online ou no local) é voltado para cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Planejar, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
Tomar decisões baseadas em dados para operações.
Implementar projetos de ciência de dados do início ao fim.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em São Paulo é voltado para analistas de dados que desejam usar o LibreOffice Calc para realizar muitas formas de análise de dados (do básico ao avançado), aproveitando funcionalidades semelhantes às encontradas no Excel e em outros softwares de planilha.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar o pacote LibreOffice em qualquer sistema operacional.
Compreender os recursos e funcionalidades disponíveis no LibreOffice Calc.
Aprender a limpar, validar, manipular e visualizar dados no Calc.
Aplicar as várias funções e ferramentas do Calc para realizar análises de dados complexas.
Obter algumas dicas e insights sobre a realização de análise de dados avançada.
Um sistema de informação geográfica (SIG) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. A sigla SIG às vezes é usada para se referir à ciência da informação geográfica (GIScience), que estuda sistemas de informação geográfica e constitui um amplo domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla de geo-informática.
O QGIS funciona como software de sistema de informação geográfica (SIG), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. O QGIS suporta tanto camadas de raster quanto vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como pontos, linhas ou polígonos. Múltiplos formatos de imagens de raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Em resumo, ele permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux e BSD.
Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface do QGIS para uso geral. Na segunda fase, introduzimos o PyQGIS - as bibliotecas Python do QGIS que permitem a integração de funcionalidades SIG em seu código Python ou aplicativo Python, permitindo até mesmo criar seu próprio Plugin Python em torno de uma determinada funcionalidade SIG.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em São Paulo (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
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Achei o ritmo muito bom e Yashank foi um excelente instrutor!
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A forma como o apresentador abordou as perguntas. O método de entrega do curso foi muito benéfico para os estudantes. Um professor excelente, sem dúvida.
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
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Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
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Achei o treinador realmente envolvente e muito rápido em responder às perguntas relacionadas ao nosso trabalho, adaptando o ensino de forma a atender às nossas necessidades e ir além do esperado para satisfazê-las. Não posso recomendar Shaun o suficiente!
Tom King - Complete Coherence
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Deepthi estava muito atenta às minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter para seguir uma abordagem mais estruturada.
Deepthi realmente trabalhou no meu ritmo e garantiu que eu pudesse usar as novas funções/ferramentas por conta própria, primeiro mostrando e depois me permitindo recrear os itens, o que ajudou muito a fixar o treinamento. Não poderia estar mais satisfeito com os resultados deste treinamento e com o nível de expertise de Deepthi!
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A capacidade do instrutor de alinhar o curso com os requisitos da organização, e não apenas oferecer o curso por mera formalidade.
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O conteúdo era desafiador, mas o esforço extra que precisei fazer me ajudou a lembrar e entender melhor o Power BI.
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O material do curso foi elogiável, apresentando visões perspicazes sobre Linux e Superset. Embora o componente de Python fosse abrangente, exigiu uma considerável proficiência em codificação
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Exercícios práticos. Sessão de perguntas e respostas no final, sobre como isso pode ser aplicado em nossa organização.
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Foi esclarecedor e adquiri muitas habilidades de análise de dados
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