Programa do Curso
Introdução
- Mineração de dados como etapa de análise do processo KDD ("Descoberta de Conhecimento em Databases")
- Subcampo da ciência da computação
- Descobrindo padrões em grandes conjuntos de dados
Fontes de métodos
- Inteligência artificial
- Aprendizado de máquina
- Statistics
- Database sistemas
O que está envolvido?
- Database e aspectos de gerenciamento de dados
- Pré-processamento de dados
- Considerações sobre modelo e inferência
- Métricas de interesse
- Considerações de complexidade
- Pós-processamento de estruturas descobertas
- Visualização
- Atualização on-line
Principais tarefas de mineração de dados
- Análise automática ou semiautomática de grandes quantidades de dados
- Extraindo padrões interessantes anteriormente desconhecidos
- grupos de registros de dados (análise de cluster)
- registros incomuns (detecção de anomalias)
- dependências (mineração de regras de associação)
Mineração de dados
- Detecção de anomalias (detecção de outlier/mudança/desvio)
- Aprendizagem de regras de associação (modelagem de dependência)
- Agrupamento
- Classificação
- Regressão
- Resumo
Uso e aplicações
- Perigo Capaz
- Análise comportamental
- Business análises
- Processo padrão entre setores para Data Mining
- Análise do cliente
- Mineração de dados na agricultura
- Mineração de dados em meteorologia
- Mineração de dados educacionais
- Agrupamento genético humano
- Ataque de inferência
- Java Data Mining
- Inteligência de código aberto
- Análise de caminho (computação)
- Reactive business intelligence
Dragagem de dados, pesca de dados, espionagem de dados
Requisitos
Conhecimento razoável sobre estruturas de dados relacionais, SQL
Declaração de Clientes (9)
O conteúdo, porque o achei muito interessante e penso que me ajudaria no meu último ano na Universidade.
Krishan - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Curso - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Curso - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Curso - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Curso - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Agora sinto-me mais confiante com a programação. Nunca o tinha feito antes, mas agora percebo que não é uma ciência espacial e que o posso fazer quando necessário.
Anna - Birmingham City University
Curso - Foundation R
Machine Translated
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me