Programa do Curso

Introdução ao Uso da IA na Pesquisa Científica

  • Visão geral das aplicações de IA em pesquisa e descoberta
  • O papel do DeepSeek na automação de processos de pesquisa
  • Considerações éticas e uso responsável da IA na ciência

Revisão Literária e Síntese de Conhecimento Apoiados por IA

  • Usando DeepSeek AI para analisar artigos acadêmicos e extrair insights
  • Automatizando a gestão de citações com ferramentas impulsionadas por IA
  • Identificando lacunas na pesquisa e formulando hipóteses com IA

Extração de Dados e Teste de Hipóteses

  • Processamento de dados estruturados e não estruturados em pesquisas com DeepSeek
  • Análise estatística e reconhecimento de padrões impulsionado por IA
  • Validando hipóteses científicas usando modelos preditivos

Uso da IA para Análise Preditiva e Simulação

  • Aplicação de DeepSeek AI para prever tendências e resultados científicos
  • Integração de IA com simulações computacionais e modelagem
  • Estudos de caso: IA na descoberta de medicamentos, modelagem climática e pesquisa em física

Geração Automatizada de Relatórios Científicos

  • Utilizando DeepSeek AI para escrita científica estruturada
  • Gerando resumos, sumários e relatórios completos com IA
  • Garantindo precisão e credibilidade no conteúdo gerado por IA

Integração Avançada de IA em Fluxos de Trabalho de Pesquisa

  • Combinando DeepSeek AI com outras ferramentas de pesquisa (ex: Jupyter, Zotero)
  • Revisão por pares e publicação acadêmica aprimoradas com IA
  • Tendências futuras na pesquisa e descoberta de conhecimento impulsionada por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Noções básicas sobre conceitos de aprendizado de máquina
  • Experiência com metodologias de pesquisa científica
  • Familiaridade com ferramentas de análise de dados (ex, Python, R ou MATLAB)

Público-alvo

  • Pesquisadores
  • Cientistas
  • Analistas de dados
 14 Horas

Número de participantes


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