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Programa do Curso
Introdução ao Uso da IA na Pesquisa Científica
- Visão geral das aplicações de IA em pesquisa e descoberta
- O papel do DeepSeek na automação de processos de pesquisa
- Considerações éticas e uso responsável da IA na ciência
Revisão Literária e Síntese de Conhecimento Apoiados por IA
- Usando DeepSeek AI para analisar artigos acadêmicos e extrair insights
- Automatizando a gestão de citações com ferramentas impulsionadas por IA
- Identificando lacunas na pesquisa e formulando hipóteses com IA
Extração de Dados e Teste de Hipóteses
- Processamento de dados estruturados e não estruturados em pesquisas com DeepSeek
- Análise estatística e reconhecimento de padrões impulsionado por IA
- Validando hipóteses científicas usando modelos preditivos
Uso da IA para Análise Preditiva e Simulação
- Aplicação de DeepSeek AI para prever tendências e resultados científicos
- Integração de IA com simulações computacionais e modelagem
- Estudos de caso: IA na descoberta de medicamentos, modelagem climática e pesquisa em física
Geração Automatizada de Relatórios Científicos
- Utilizando DeepSeek AI para escrita científica estruturada
- Gerando resumos, sumários e relatórios completos com IA
- Garantindo precisão e credibilidade no conteúdo gerado por IA
Integração Avançada de IA em Fluxos de Trabalho de Pesquisa
- Combinando DeepSeek AI com outras ferramentas de pesquisa (ex: Jupyter, Zotero)
- Revisão por pares e publicação acadêmica aprimoradas com IA
- Tendências futuras na pesquisa e descoberta de conhecimento impulsionada por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Noções básicas sobre conceitos de aprendizado de máquina
- Experiência com metodologias de pesquisa científica
- Familiaridade com ferramentas de análise de dados (ex, Python, R ou MATLAB)
Público-alvo
- Pesquisadores
- Cientistas
- Analistas de dados
14 Horas