Curso de Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
O DeepSeek LLM, incluindo modelos como o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3, constitui uma base poderosa para a criação de aplicações de IA. O ajuste fino desses modelos em conjuntos de dados específicos do domínio permite a criação de soluções especializadas de IA adaptadas às necessidades do negócio.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores que desejam ajustar os modelos LLM DeepSeek para criar aplicativos de IA especializados adaptados a setores, domínios ou necessidades de negócios específicos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os recursos dos modelos DeepSeek, incluindo DeepSeek -R1 e DeepSeek -V3.
- Preparar conjuntos de dados e pré-processar dados para o ajuste fino.
- Afinar o DeepSeek LLM para aplicações específicas do domínio.
- Otimizar e implantar modelos ajustados de forma eficiente.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Programa do Curso
Introdução à DeepSeek LLM Fine-Tuning
- Panorâmica dos modelos DeepSeek, por exemplo, DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3
- Compreensão da necessidade de afinação de LLMs
- Comparação entre afinação fina e engenharia rápida
Preparar o conjunto de dados para Fine-Tuning
- Curadoria de conjuntos de dados específicos de um domínio
- Técnicas de pré-processamento e limpeza de dados
- Tokenização e formatação do conjunto de dados para DeepSeek LLM
Configurar o ambiente Fine-Tuning
- Configurar a aceleração GPU e TPU
- Configuração de Hugging Face Transformadores com DeepSeek LLM
- Compreender os hiperparâmetros para ajuste fino
Fine-Tuning DeepSeek LLM
- Implementar o ajuste fino supervisionado
- Usando LoRA (Low-Rank Adaptation) e PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Executar o ajuste fino distribuído para conjuntos de dados de grande escala
Avaliação e otimização de modelos ajustados
- Avaliar o desempenho do modelo com métricas de avaliação
- Lidar com o sobreajuste e o subajuste
- Otimização da velocidade de inferência e da eficiência do modelo
Implantação de modelos DeepSeek ajustados
- Empacotamento de modelos para implantação de API
- Integração de modelos ajustados em aplicações
- Escalonamento de implantações com computação em nuvem e de borda
Aplicações e Use Cases do mundo real
- LLMs ajustados para finanças, saúde e suporte ao cliente
- Estudos de casos de aplicações industriais
- Considerações éticas em modelos de IA de domínios específicos
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Experiência com estruturas de aprendizagem automática e aprendizagem profunda
- Familiaridade com transformadores e modelos de linguagem de grande dimensão (LLM)
- Compreensão das técnicas de pré-processamento de dados e treinamento de modelos
Público-alvo
- Pesquisadores de IA explorando o ajuste fino do LLM
- Engenheiros de aprendizagem automática que desenvolvem modelos de IA personalizados
- Programadores avançados que implementam soluções baseadas em IA
21 Horas
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar geração e refatoração de código assistido por IA em projetos de grande escala.
- Aproveite a depuração alimentada por IA para aumentar a confiabilidade do software.
- Integre o DeepSeek Coder em DevOps e pipelines de CI / CD.
- Usar IA para automação inteligente em fluxos de trabalho de engenharia de software.
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- Otimize os modelos DeepSeek para eficiência, precisão e escalabilidade.
- Implementar as melhores práticas para MLOps e versionamento de modelo.
- Implante modelos DeepSeek na nuvem e na infraestrutura local.
- Monitorizar, manter e escalar soluções de IA de forma eficaz.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os recursos de DeepSeek APIs.
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- Otimize o desempenho da API e gerencie as chamadas de API com eficiência.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar modelos DeepSeek em ambientes corporativos.
- Otimize os modelos de IA para desempenho e escalabilidade.
- Garanta a segurança e a conformidade dos dados em aplicativos de IA.
- Implementar práticas éticas de IA em soluções de negócios.
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- Gerar conteúdo de texto de alta qualidade usando modelos DeepSeek.
- Automatize os fluxos de trabalho de criação de conteúdo para blogs, mídias sociais e campanhas de marketing.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA sem código e suas aplicações em negócios.
- Utilizar modelos DeepSeek para geração e automação de conteúdo.
- Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho existentes usando plataformas como Zapier, Make e Notion.
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- Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
- Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
- Utilize o DeepSeek Coder para depurar e otimizar o código.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use DeepSeek AI para criar experiências de aprendizado personalizadas.
- Automatize a classificação e o feedback com ferramentas de avaliação orientadas por IA.
- Gerar conteúdo educacional de alta qualidade com modelos DeepSeek.
- Integre a IA às plataformas LMS para um gerenciamento aprimorado de aprendizado.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os recursos de IA generativa dos modelos DeepSeek.
- Gerar texto, imagens e conteúdo criativo usando IA.
- Otimize as saídas geradas pela IA para diferentes aplicativos criativos.
- Desenvolver ferramentas alimentadas por IA para contar histórias, design e mídia.
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DeepSeek Math & Vision
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível intermediário, cientistas de dados e pesquisadores que desejam aproveitar o DeepSeek Math para resolver equações complexas e o DeepSeek Vision para processamento de imagens orientado por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar o DeepSeek Math para a solução de problemas assistidos por IA.
- Aplicar DeepSeek Visão para análise de imagens e deteção de objetos.
- Integrar ferramentas matemáticas e visuais alimentadas por IA em aplicativos.
- Otimizar modelos de IA para precisão e eficiência.
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DeepSeek for Marketing
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível intermediário a avançado que desejam aprender a aplicação de DeepSeek na análise de dados em tempo real, previsão de comportamento do cliente e gerenciamento automatizado de campanhas de marketing.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos alimentados por DeepSeek para analisar dados de clientes e otimizar estratégias de marketing.
- Aproveite a IA para segmentação de público e marketing personalizado.
- Integre DeepSeek com ferramentas de automação de marketing para gerenciamento de campanhas.
- Aplicar a análise preditiva para prever o comportamento do cliente e melhorar os esforços de segmentação.
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Introduction to DeepSeek
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos da arquitetura e aplicativos da AI e DeepSeek.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os conceitos básicos de IA e LLMs.
- Explorar a arquitetura da DeepSeek e os seus casos de utilização.
- Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários do mundo real.
- Adquirir conhecimentos sobre considerações éticas no desenvolvimento de IA.
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Introduction to DeepSeek LLM
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos de grandes modelos de linguagem, explorar o funcionamento do DeepSeek LLM e seus modelos específicos e descobrir aplicações práticas nos negócios e na vida cotidiana.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Compreender os princípios básicos dos grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Compreender a arquitetura e as funcionalidades do DeepSeek LLM, incluindo o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3.
- Identificar aplicações práticas do DeepSeek LLM em vários contextos empresariais.
- Implementar projectos básicos utilizando o DeepSeek LLM em tarefas quotidianas.
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