Curso de Introduction to DeepSeek LLM
O DeepSeek LLM é um modelo avançado de língua de grande dimensão, de código aberto, desenvolvido para facilitar uma vasta gama de aplicações de IA. Inclui modelos como o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3, que estão disponíveis gratuitamente para utilização, modificação e desenvolvimento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos de grandes modelos de linguagem, explorar o funcionamento do DeepSeek LLM e seus modelos específicos e descobrir aplicações práticas nos negócios e na vida cotidiana.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Compreender os princípios básicos dos grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Compreender a arquitetura e as funcionalidades do DeepSeek LLM, incluindo o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3.
- Identificar aplicações práticas do DeepSeek LLM em vários contextos empresariais.
- Implementar projectos básicos utilizando o DeepSeek LLM em tarefas quotidianas.
Formato do curso
- Aulas teóricas e práticas interactivas.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Programa do Curso
Introdução a Large Language Models (LLMs)
- Definição e importância dos LLMs na IA
- Desenvolvimento histórico e evolução dos modelos de linguagem
- Panorâmica dos LLM populares no sector
Panorâmica da DeepSeek LLM
- Introdução ao DeepSeek e à sua filosofia de código aberto
- Principais caraterísticas e capacidades do DeepSeek LLM
- Visão geral dos modelos DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3 e suas funcionalidades exclusivas
Configuração e Accessutilização do DeepSeek LLM
- Diretrizes para aceder ao DeepSeek LLM e aos seus modelos em linha
- Navegação na interface do utilizador e recursos disponíveis
- Visão geral dos fóruns de apoio e da comunidade
Aplicações práticas do DeepSeek LLM
- Utilização do DeepSeek LLM para geração e resumo de texto
- Implementação da tradução de línguas e análise de sentimentos
- Exploração de casos de utilização comercial: serviço ao cliente, criação de conteúdos e análise de dados
Exercícios práticos
- Explorar o DeepSeek-R1 para análise de texto e automatização
- Utilizar a DeepSeek-V3 para tarefas de compreensão da linguagem natural
- Construir um chatbot básico ou um resumidor de texto utilizando modelos DeepSeek
Considerações éticas e melhores práticas
- Compreender as implicações éticas da utilização de modelos de IA
- Garantir a privacidade dos dados e a conformidade com os regulamentos
- Adotar as melhores práticas para uma utilização responsável da IA
Tendências e desenvolvimentos futuros
- Tendências emergentes na IA e no desenvolvimento de modelos linguísticos
- O papel dos modelos de código aberto como o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3 no futuro da IA
- Oportunidades de aprendizagem e crescimento profissional
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Não é necessária experiência prévia com o DeepSeek LLM
Público
- Entusiastas da tecnologia em geral interessados nos avanços da IA
- Profissionais Business que procuram compreender as aplicações dos modelos de IA em vários sectores
14 Horas
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar geração e refatoração de código assistido por IA em projetos de grande escala.
- Aproveite a depuração alimentada por IA para aumentar a confiabilidade do software.
- Integre o DeepSeek Coder em DevOps e pipelines de CI / CD.
- Usar IA para automação inteligente em fluxos de trabalho de engenharia de software.
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- Otimize os modelos DeepSeek para eficiência, precisão e escalabilidade.
- Implementar as melhores práticas para MLOps e versionamento de modelo.
- Implante modelos DeepSeek na nuvem e na infraestrutura local.
- Monitorizar, manter e escalar soluções de IA de forma eficaz.
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- Crie prompts avançados para otimizar as respostas de IA.
- Controlar e refinar o texto gerado pela IA para obter precisão e consistência.
- Aproveite as técnicas de encadeamento de prompt e gerenciamento de contexto.
- Mitigar vieses e aprimorar o uso ético de IA na engenharia de prompt.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os recursos de DeepSeek APIs.
- Integrar DeepSeek APIs em aplicativos.
- Implemente automação e chatbots alimentados por IA.
- Otimize o desempenho da API e gerencie as chamadas de API com eficiência.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar modelos DeepSeek em ambientes corporativos.
- Otimize os modelos de IA para desempenho e escalabilidade.
- Garanta a segurança e a conformidade dos dados em aplicativos de IA.
- Implementar práticas éticas de IA em soluções de negócios.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Gerar conteúdo de texto de alta qualidade usando modelos DeepSeek.
- Automatize os fluxos de trabalho de criação de conteúdo para blogs, mídias sociais e campanhas de marketing.
- Integrar ferramentas de IA em sistemas de gerenciamento de conteúdo existentes.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA sem código e suas aplicações em negócios.
- Utilizar modelos DeepSeek para geração e automação de conteúdo.
- Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho existentes usando plataformas como Zapier, Make e Notion.
- Analisar dados comerciais e gerar conhecimentos acionáveis utilizando a IA.
- Desenvolver estratégias baseadas em IA para melhorar a produtividade e a tomada de decisões.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
- Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
- Utilize o DeepSeek Coder para depurar e otimizar o código.
- Automatizar tarefas de programação repetitivas usando ferramentas de IA.
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- Utilizar DeepSeek AI para deteção e análise de ameaças em tempo real.
- Implementar técnicas de deteção de anomalias orientadas por IA.
- Automatize o monitoramento e a resposta de segurança usando DeepSeek.
- Integrar DeepSeek nas estruturas de segurança cibernética existentes.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use DeepSeek AI para criar experiências de aprendizado personalizadas.
- Automatize a classificação e o feedback com ferramentas de avaliação orientadas por IA.
- Gerar conteúdo educacional de alta qualidade com modelos DeepSeek.
- Integre a IA às plataformas LMS para um gerenciamento aprimorado de aprendizado.
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DeepSeek: Generative AI and Creative Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado, profissionais criativos e desenvolvedores avançados que desejam explorar técnicas de IA generativas, implementar fluxos de trabalho criativos orientados por IA e desenvolver aplicativos usando modelos DeepSeek.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os recursos de IA generativa dos modelos DeepSeek.
- Gerar texto, imagens e conteúdo criativo usando IA.
- Otimize as saídas geradas pela IA para diferentes aplicativos criativos.
- Desenvolver ferramentas alimentadas por IA para contar histórias, design e mídia.
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DeepSeek Math & Vision
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível intermediário, cientistas de dados e pesquisadores que desejam aproveitar o DeepSeek Math para resolver equações complexas e o DeepSeek Vision para processamento de imagens orientado por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar o DeepSeek Math para a solução de problemas assistidos por IA.
- Aplicar DeepSeek Visão para análise de imagens e deteção de objetos.
- Integrar ferramentas matemáticas e visuais alimentadas por IA em aplicativos.
- Otimizar modelos de IA para precisão e eficiência.
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DeepSeek for Marketing
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível intermediário a avançado que desejam aprender a aplicação de DeepSeek na análise de dados em tempo real, previsão de comportamento do cliente e gerenciamento automatizado de campanhas de marketing.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos alimentados por DeepSeek para analisar dados de clientes e otimizar estratégias de marketing.
- Aproveite a IA para segmentação de público e marketing personalizado.
- Integre DeepSeek com ferramentas de automação de marketing para gerenciamento de campanhas.
- Aplicar a análise preditiva para prever o comportamento do cliente e melhorar os esforços de segmentação.
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Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores que desejam ajustar os modelos LLM DeepSeek para criar aplicativos de IA especializados adaptados a setores, domínios ou necessidades de negócios específicos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os recursos dos modelos DeepSeek, incluindo DeepSeek -R1 e DeepSeek -V3.
- Preparar conjuntos de dados e pré-processar dados para o ajuste fino.
- Afinar o DeepSeek LLM para aplicações específicas do domínio.
- Otimizar e implementar modelos ajustados de forma eficiente.
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Introduction to DeepSeek
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos da arquitetura e aplicativos da AI e DeepSeek.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os conceitos básicos de IA e LLMs.
- Explorar a arquitetura da DeepSeek e os seus casos de utilização.
- Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários do mundo real.
- Adquirir conhecimentos sobre considerações éticas no desenvolvimento de IA.
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