Curso de Introdução ao IoT (Internet das Coisas) e Realidade Aumentada

A tecnologia de Realidade Aumentada (AR) integra imagens digitais com objetos do mundo real, aprimorando a interação do usuário com o seu ambiente.

Neste treinamento presencial e conduzido por um instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos das tecnologias de Realidade Aumentada (AR) e os principais produtos AR enquanto desenvolvem aplicativos móveis AR.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicativos móveis AR
• Aplicar reconhecimento de imagens e rastreamento de objetos
• Usar funcionalidades de geolocalização
• Compreender o formato ARAF para conteúdo AR

Público-alvo

• Empreendedores
• Produtores de conteúdo, jornalistas ou professores
• Designer web
• Desenvolvedores de aplicativos

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

A Realidade Aumentada (AR) é uma tecnologia que melhora a experiência do usuário ao combinar elementos virtuais gerados por computador com o ambiente físico real. A adoção da AR tem crescido em várias indústrias.

Neste treinamento presencial, conduzido por um instrutor, os participantes aprenderão a criar aplicativos de Realidade Aumentada para Android destinados a diversos usos comerciais e industriais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da AR
• Instalar e configurar frameworks e ferramentas essenciais para a construção de aplicativos AR, como o Vuforia e o Unity
• Criar um aplicativo AR Android que sobreponha dados gerados por computador a dados reais do mundo real
• Solucionar problemas, testar e implantar um aplicativo de Realidade Aumentada para Android

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, liderado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é voltado para desenvolvedores que desejam usar o ARCore para criar e aprimorar aplicativos de realidade aumentada, integrando conteúdo virtual ao mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicativos ARCore.
• Compreender as diretrizes de design de UX para criar experiências virtuais realistas para aplicativos móveis.
• Executar simulações imersivas para testar o desempenho dos aplicativos AR.
• Aumentar aplicativos móveis existentes otimizando os recursos do ARCore.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam criar um aplicativo AR móvel usando o ARToolKit e suas capacidades mais recentes para rastreamento de características naturais, calibração e integração com sensores externos.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou no local), é destinado a profissionais de geometria avançada, arquitetos e engenheiros que desejam usar o Construct3D para melhorar seu raciocínio espacial, projetar estruturas complexas e aplicar conceitos geométricos em cenários do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Dominar construções geométricas avançadas e suas aplicações.
• Desenvolver proficiência em raciocínio espacial e visualização 3D.
• Projetar e manipular formas geométricas complexas na realidade aumentada.
• Integrar a realidade aumentada com o design geométrico na prática profissional.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

O Google ARCore é a plataforma do Google para criar experiências de Realidade Aumentada (AR) que integram objetos digitais ao mundo real por meio de dispositivos móveis. Este curso introduz os princípios fundamentais, ferramentas e APIs do ARCore, fornecendo aos participantes experiência prática na criação de protótipos interativos e aplicativos educacionais baseados em AR.

Esta formação conduzida por instrutores (online ou presencial) é voltada para participantes de nível iniciante a intermediário que desejam projetar, desenvolver e implantar aplicativos AR para dispositivos Android e integrar experiências imersivas em projetos educacionais ou comerciais de inovação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Realidade Aumentada e a arquitetura do ARCore.
• Instalar, configurar e usar o SDK ARCore com o Android Studio ou Unity.
• Trabalhar com as APIs do ARCore para rastreamento de movimento, detecção de plano, estimação de iluminação e profundidade.
• Desenvolver protótipos interativos de AR para casos de uso educacionais ou comerciais.
• Testar, otimizar e documentar aplicativos AR para implantação em dispositivos móveis.

Formato do Curso

• Apresentação teórica com exemplos reais.
• Demonstrações práticas usando o ARCore e dispositivos Android.
• Oficina prática em grupo focada no design de um protótipo de aplicativo AR.
• Avaliação final através da apresentação de um projeto funcional.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Diferente de outras tecnologias, o IoT é muito mais complexo, abrangendo quase todas as áreas da Engenharia Mecânica, Eletrônica, Firmware, Middleware, Nuvem, Análise de Dados e Mobilidade. Para cada uma dessas camadas de engenharia, existem aspectos econômicos, padrões, regulamentações e o estado atual da arte em evolução. Esta é a primeira vez que um curso modesto abrange todos esses aspectos críticos da Engenharia do IoT.

Resumo

Um programa avançado de treinamento cobrindo o estado atual da arte em Internet das Coisas.

Cobre múltiplos domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes, e como isso pode ajudar empresas e organizações.

Demonstração ao vivo de aplicações modelo de IoT para mostrar implantações práticas de IoT em diferentes setores industriais, como IoT Industrial, Cidades Inteligentes, Varejo, Turismo & Transporte e casos de uso envolvendo dispositivos conectados.

Público-Alvo

Gerentes responsáveis por processos de negócios e operacionais em suas respectivas organizações e que desejam saber como aproveitar o IoT para tornar seus sistemas e processos mais eficientes.

Empreendedores e Investidores que estão buscando construir novas empresas e querem desenvolver uma compreensão melhor do cenário tecnológico de IoT para ver como podem aproveitá-lo de maneira eficaz.

As estimativas de valor de mercado da Internet das Coisas (IoT) são imensas, pois por definição a IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e poder computacional que cobre os setores de consumo, B2B e governo. O IoT será responsável por um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos hoje e 9 bilhões até 2018. Naquele ano, esse número será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados.

No espaço de consumo, muitos produtos e serviços já foram integrados à IoT, incluindo eletrodomésticos, estacionamento, RFID, iluminação e aquecimento, além de várias aplicações na Internet Industrial.

As tecnologias subjacentes da IoT não são novas, pois a comunicação M2M (máquina-a-máquina) existia desde o nascimento da internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o surgimento de várias tecnologias sem fio baratas e a adoção massiva de smartphones e tablets em todos os lares. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à demanda atual por IoT.

Devido às oportunidades ilimitadas no negócio de IoT, um grande número de pequenas e médias empresas embarcou na corrida pelo ouro da IoT. Além disso, com o surgimento de eletrônicos de código aberto e plataformas de IoT, o custo de desenvolvimento do sistema IoT e sua gestão em larga escala tornou-se cada vez mais acessível. Os proprietários de produtos eletrônicos existentes estão sentindo pressão para integrar seus dispositivos à internet ou a aplicativos móveis.

Este treinamento é destinado a uma revisão da tecnologia e negócios de um setor emergente, para que entusiastas e empreendedores de IoT possam entender os fundamentos da tecnologia e dos negócios de IoT.

Objetivo do Curso

O objetivo principal do curso é introduzir opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em automação residencial e urbana (casas inteligentes e cidades), Internet Industrial, saúde, governo, redes móveis celulares e outras áreas.

Introdução básica a todos os elementos do IoT: Mecânica, Plataforma Eletrônica/Sensores, Protocolos Sem Fio e Com fio, Integração de Dispositivos Móveis com Sistemas Eletrônicos, Integração de Dispositivos Móveis com Empresas, Análise de Dados e Plano Total de Controle.

Protocolos sem fio M2M para IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e onde usar cada um?

Aplicativos móveis/desktop/web - para registro, aquisição de dados e controle – Plataformas de aquisição de dados M2M disponíveis para IoT - Xively, Omega e NovoTech, etc.

Questões de segurança e soluções de segurança para IoT

Plataformas eletrônicas de código aberto/comercial para IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plataformas em nuvem empresarial de código aberto/comercial para AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT cloud além de outras menores nuvens IoT

Estudos da tecnologia e negócios de alguns dispositivos IoT comuns como automação residencial, alarme contra fumaça, veículos, militar, saúde em casa, etc.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

Esta é uma introdução geral ao AR, e pode ser seguida por um curso de 2 dias mais aprofundado e focado.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é direcionado a engenheiros de automação de nível intermediário que desejam utilizar tecnologias de VR e AR para projetar, desenvolver e implementar soluções de VR/AR em contextos de automação industrial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as bases das tecnologias de VR e AR.
• Explorar as aplicações de VR/AR na automação industrial.
• Ganhar experiência prática com ferramentas e software de VR/AR.
• Aprender a projetar e desenvolver soluções de VR/AR para projetos de automação.
• Integrar tecnologias de VR/AR com sistemas de automação existentes.