Cursos de IoT for Power Utility: Fundamentals, Frontiers and Strategy

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e redução de custos operacionais.

ThingsBoard é uma plataforma de IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução de IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar o ThingsBoard em suas soluções de IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o ThingsBoard
• Entenda os fundamentos dos recursos e arquitetura do ThingsBoard
• Construir aplicativos IoT com o ThingsBoard
• Integre o ThingsBoard com Kafka para roteamento de dados de dispositivos de telemetria
• Integre o ThingsBoard com o Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Kura é uma estrutura baseada em Java software livre para IoT que permite acesso ao hardware subjacente, comunicação com plataformas de integração M2M / IoT, gerenciamento de gateway e gerenciamento de configurações de rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Kura e como eles podem usá-lo para suas soluções de IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Kura
• Entenda os fundamentos e os principais recursos do Kura
• Crie, teste, implante e solucione problemas de soluções de IoT com o Kura

Público

• Desenvolvedores
• Programadores

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos do NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Identificar os diferentes componentes de NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar os recursos de segurança incorporados nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver um aplicativo simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

As estimativas de Internet das coisas ou o valor de mercado da IoT são enormes, pois, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a setores inteiros de consumidores, empresas e governos. A IoT será responsável por um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos hoje e 9 bilhões em 2018. Naquele ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, TVs inteligentes, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados. ; No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo utensílios domésticos e de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e várias aplicações na Internet Industrial. No entanto, as tecnologias subjacentes da IoT não são novidade, uma vez que a comunicação M2M existia desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos dois anos é o surgimento do número de tecnologias sem fio de baixo custo adicionadas pela adaptação esmagadora de telefones inteligentes e Tablet em todas as casas. O crescimento explosivo de dispositivos móveis levou à demanda atual de IoT. Devido a oportunidades ilimitadas em negócios de IoT, um grande número de pequenos e médios empreendedores entrou na onda do ouro da IoT. Também devido ao surgimento da eletrônica de código aberto e da plataforma IoT, o custo de desenvolvimento do sistema de IoT e o gerenciamento adicional de sua produção considerável é cada vez mais acessível. Os proprietários de produtos eletrônicos existentes estão sofrendo pressão para integrar seu dispositivo à Internet ou ao aplicativo para dispositivos móveis. Este treinamento destina-se a uma análise de tecnologia e negócios de uma indústria emergente para que os entusiastas / empreendedores da IoT possam compreender os conceitos básicos da tecnologia e negócios de IoT. Objetivos do curso & nbsp; O objetivo principal do curso é apresentar opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em home & amp; automação urbana (casas e cidades inteligentes), Internet Industrial, saúde, Governo, Celular Móvel e outras áreas. & nbsp; Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mechanical, da plataforma Electronics / sensor, dos protocolos Wireless e wireline, da integração Mobile to Electronics, da integração Mobile to enterprise, do Data-analytics e do plano Total control. Protocolos sem fio M2M para IoT-WiFi, ZigBee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quando e onde usar qual deles? & nbsp; Mobile / Desktop / Web app para registro, aquisição de dados e controle & ndash; Disponível & nbsp; plataforma de aquisição de dados M2M para IoT- & ndash; Xively, Omega e NovoTech, etc. Problemas de segurança e soluções de segurança para IoT Plataforma de código aberto / eletrônica comercial para IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc. Plataforma de nuvem empresarial open source / comercial para IoT-Ayla, Bridge iO, Libellium, Axeda, nuvem de rã Cisco Estudos de negócios e tecnologia de alguns dos dispositivos comuns de IoT, como & nbsp; automação residencial, alarme de fumaça, veículos, militares, & nbsp; saúde em casa, etc. Público-alvo & nbsp; Investidores e empreendedores da IoT & nbsp; Gerentes e engenheiros cuja empresa está se aventurando no espaço da IoT & nbsp; Analistas de negócios & amp; Investidores

Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados.

Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o.

Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio.

Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.).

Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.

Insurtech (aka Digital Insurance) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No campo da Insurtech "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus negócios e modelos operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade de suas operações.

Neste treinamento conduzido por instrutor, os participantes terão uma compreensão das tecnologias, métodos e mentalidade necessários para realizar uma transformação digital em suas organizações e no setor como um todo. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão, e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia da Insurtech .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Discuta a Insurtech e todos os seus componentes de forma inteligente e sistemática
• Identifique e desmistifique o papel de cada tecnologia chave dentro da Insurtech .
• Elaborar uma estratégia geral para implementar o Insurtech dentro de sua organização

Público

• Seguradoras
• Tecnólogos no setor de seguros
• Partes interessadas de seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e atividades de grupo de estudo de caso

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensor IoT baseado em Arduino.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios da IoT, incluindo os componentes da IoT e as técnicas de comunicação.
• Aprender a usar módulos de comunicação Arduino que podem ser usados para diferentes sistemas de IoT.
• Aprender a usar e programar um aplicativo móvel para controlar Arduino.
• Utilizar um módulo Wi-Fi para ligar o Arduino a outro dispositivo.
• Construir e implantar seu próprio sistema de sensores IoT.

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT usando o Raspberry Pi No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes de IoT e técnicas de comunicação Aprenda a configurar o Raspberry Pi especificamente para aplicativos IoT Construa e implante seu próprio sistema de sensores IoT Público Hobbyists Engenheiros de hardware / software e técnicos Técnicos de todas as indústrias Desenvolvedores iniciantes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O Raspberry Pi suporta vários sistemas operacionais e linguagens de programação Este curso usará o Raspbian baseado em Linux como o sistema operacional e o Python como a linguagem de programação Para solicitar uma configuração específica, entre em contato conosco para agendar Os participantes são responsáveis ​​pela compra do hardware e dos componentes do Raspberry Pi .

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

 

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como maximizar o desempenho de Nginx à medida que configuram, configuram, monitoram e solucionam problemas de Nginx para lidar com várias formas de tráfego HTTP / TCP. Os tópicos abordados incluem como configurar os parâmetros mais importantes em Nginx, o sistema operacional e uma máquina virtual para obter o valor máximo de Nginx.

Internet of Things (IoT) é um domínio de tecnologia emergente que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio para detecção e controle remoto. Augmented Reality (AR) é uma tecnologia que melhora a experiência do usuário misturando elementos gerados por computador virtual com o ambiente físico do mundo real. O AR permite que as empresas forneçam aos usuários uma visão em tempo real e real das informações. Estas são duas tecnologias que têm visto uma taxa de adoção crescente em vários setores.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos de IoT e AR e aplicarão esses aprendizados às operações e estratégias de suas organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos da IoT e AR
• Saiba como as tecnologias IoT e AR funcionam
• Entenda como as tecnologias de IoT e AR podem ser aplicadas à estratégia de seus negócios
• Tome decisões de negócios informadas sobre IoT e AR

Público

• Gerentes
• Empreendedores

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.