Cursos de MLOps: CI/CD for Machine Learning

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
• Design and manage complex multi-step workflows.
• Optimize and debug advanced automation workflows.
• Integrate Zapier with proprietary or less common applications.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA / ML de nível avançado, cientistas de dados e inovadores de tecnologia que desejam integrar recursos de IA em fluxos de trabalho Make para otimizar e automatizar processos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos de IA e aprendizado de máquina na automação.
• Integrar modelos AI / ML em fluxos de trabalho Make usando APIs.
• Implementar análise de sentimentos, modelagem preditiva e tomada de decisão orientada por dados.
• Otimizar e dimensionar fluxos de trabalho de automação orientados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado, integradores de sistemas e equipes de operações técnicas que desejam aprimorar seus processos de automação integrando APIs externas com Make.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a API do Make e como estender sua funcionalidade.
• Trabalhar com APIs para integrar aplicativos de terceiros.
• Criar conectores personalizados para aplicações não suportadas.
• Utilizar técnicas avançadas de automatização com o Make e as APIs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam criar e otimizar fluxos de trabalho automatizados usando o Zapier para operações de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho eficientes do Zapier.
• Integrar vários aplicativos de negócios para automação perfeita.
• Otimizar o desempenho do Zap e solucionar problemas comuns.
• Escalar a automação do fluxo de trabalho para atender às necessidades de negócios.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem usando o AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
• Executar pipelines de aprendizagem automática completos em diversas arquitecturas e ambientes de nuvem.
• Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
• Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem.
• Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
• Executar pipelines de aprendizado de máquina inteiros em diversas arquiteturas e ambientes de nuvem.
• Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
• Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning em um servidor AWS EC2.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários na AWS.
• Use o EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes na AWS.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
• Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário e engenheiros de automação que desejam dominar os recursos avançados do Make, otimizar fluxos de trabalho complexos e lidar com o gerenciamento de erros de maneira eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar recursos avançados do Make para automação de fluxo de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho utilizando lógica condicional, iteradores e tratamento de erros.
• Integrar vários aplicativos para automação contínua.
• Monitorizar e resolver problemas de fluxos de trabalho para obter a máxima eficiência.
• Implementar as melhores práticas para escalar soluções de automação de fluxo de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o Make para integrar vários aplicativos de negócios, simplificar as operações e melhorar a produtividade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar fluxos de trabalho automatizados entre diferentes aplicativos de negócios.
• Usar o Make para conectar ferramentas SaaS como o Google Workspace, Slack, Trello e Stripe.
• Conceber e implementar fluxos de trabalho de várias etapas sem codificação.
• Otimizar e resolver problemas de fluxos de trabalho automatizados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam ir além da construção de modelos de ML e otimizar o processo de criação, rastreamento e implantação de modelos de ML.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar MLflow e bibliotecas e estruturas de ML relacionadas.
• Apreciar a importância da rastreabilidade, reprodutibilidade e implantação de um modelo de ML
• Implantar modelos de ML em diferentes nuvens públicas, plataformas ou servidores locais.
• Dimensionar o processo de implementação de ML para acomodar vários utilizadores que colaboram num projeto.
• Criar um registo central para experimentar, reproduzir e implementar modelos de ML.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível avançado e engenheiros de automação que desejam aproveitar as integrações Zapier e IA para dimensionar as operações com eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho de automação complexos usando Zapier.
• Integre modelos de IA em processos de negócios para insights preditivos.
• Otimize as operações automatizando tarefas em várias plataformas.
• Monitore e solucione problemas de fluxos de trabalho automatizados para melhoria contínua.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam usar o Zapier para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência sem codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos básicos do Zapier e seus recursos de automação.
• Configurar e configurar Zaps para automatizar tarefas.
• Integrar ferramentas de negócios populares com o Zapier.
• Gerenciar e otimizar fluxos de trabalho automatizados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de comércio eletrônico de nível intermediário que desejam automatizar o processamento de pedidos, pagamentos e suporte ao cliente usando Zapier.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar o processamento e o atendimento de pedidos.
• Sincronizar dados de pagamento com sistemas de contabilidade.
• Melhorar o suporte ao cliente através da automação.
• Otimizar os fluxos de trabalho de marketing e vendas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível intermediário que desejam automatizar a geração de leads, campanhas de e-mail e acompanhamento de clientes usando Zapier.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Zapier na automação de marketing.
• Configurar fluxos de trabalho para automatizar a geração de leads e a nutrição.
• Integrar ferramentas de marketing, como CRMs, plataformas de e-mail e ferramentas de análise.
• Otimizar e resolver problemas de fluxos de trabalho de automatização para obter a máxima eficiência.