AutoGen é um framework de código aberto para construir agentes LLM que pensam juntos — colaborando através do diálogo para resolver tarefas complexas de forma autônoma.
Nosso curso com instrutor ensina como orquestrar múltiplos agentes, personalizar comportamentos com Python e implantar sistemas de IA multi-roles para pesquisa, automação e prototipagem rápida.
O treinamento está disponível em sessões ao vivo online via desktop remoto interativo remoto, ou como treinamento ao vivo no local em Curitiba, com laboratórios práticos de engenharia de prompts, fluxos de trabalho de agentes e integração de ferramentas.
Seja construindo sua primeira equipe de agentes ou escalando pipelines de IA complexos, os cursos no local podem ser realizados em seu local em Curitiba ou em um centro de treinamento corporativo da NobleProg para aprendizado imersivo e baseado em equipes.
Também conhecido como AutoGen Studio ou Framework LLM Multi-Agente, este treinamento é ideal para desenvolvedores, pesquisadores e inovadores explorando a próxima fronteira da IA gerativa.
NobleProg – Seu Fornecedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.
Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes, utilizando agentes para automatizar operações complexas de negócios com o framework AutoGen.
Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutores é destinado a profissionais de IA de nível intermediário a avançado que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
Integrar o AutoGen com o LangChain para orquestração avançada e gerenciamento de contexto.
Construir pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
Conectar agentes com plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
Escalar e monitorar implantações do AutoGen em ambientes de produção.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agente usando AutoGen v0.4.
Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agentes alimentadas por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).
Ao final do curso, você adquirirá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM impulsionadas, escaláveis e inteligentes.
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Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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