Cursos de Azure em São Paulo

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em São Paulo (online ou presencial), é direcionada para desenvolvedores Java de nível intermediário, engenheiros de software e entusiastas da nuvem que desejam aproveitar o poder do Azure OpenAI para criar aplicações inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA generativa e suas aplicações.
• Configurar e gerenciar um serviço do Azure OpenAI.
• Integrar modelos da OpenAI em aplicações Java.
• Implementar recursos alimentados por IA dentro de aplicações web.

Esta formação orientada por instrutor, realizada ao vivo em São Paulo (online ou presencial), destina-se a engenheiros de cloud e profissionais de TI de nível intermédio que desejam utilizar o Terraform para automatizar o deploy, a gestão e a escalabilidade da infraestrutura na plataforma cloud da Azure.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Terraform e os seus benefícios na abordagem Infrastructure as Code (IaC).
• Configurar o Terraform para a Azure.
• Desenvolver, testar e implementar ficheiros de configuração do Terraform para vários serviços da Azure.
• Utilizar o Terraform para gerir e dimensionar os recursos da Azure.
• Aplicar as melhores práticas de gestão de estado do Terraform e controlo de versões.
• Integrar o Terraform com o Azure DevOps para deploys automatizados.
• Criar módulos reutilizáveis do Terraform para um provisionamento consistente de recursos.
• Utilizar funcionalidades avançadas do Terraform para implementações de infraestrutura complexas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam criar e implantar aplicações em nuvem com IA usando o Microsoft Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações orientadas a eventos e sem servidor (serverless) usando Azure Functions.
• Gerenciar soluções de armazenamento do Azure e máquinas virtuais.
• Implantar e dimensionar aplicações web usando o Azure App Service e contêineres Docker.
• Integrar IA, aprendizado de máquina (machine learning) e processamento de linguagem natural usando as Azure AI Services.
• Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar no desenvolvimento de aplicações em nuvem impulsionadas por IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou no local), destina-se a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes no uso do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais, a arquitetura e os componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas de ingestão, transformação e carregamento de dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Otimizar o desempenho das consultas, garantir a segurança dos dados e integrar o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e compartilhar insights.

Este treinamento ao vivo com instrutor em São Paulo (online ou presencial) destina-se a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como utilizar o Armazenamento de Data Lake do Azure Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as principais características do Armazenamento de Data Lake do Azure Gen2.
• Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados em termos de custo e desempenho.
• Integrar o Armazenamento de Data Lake do Azure Gen2 com outros serviços do Azure para análise e processamento de dados.
• Desenvolver soluções usando a API do Armazenamento de Data Lake do Azure Gen2.
• Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção utilizando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar o Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster do Kubernetes.
• Implantar aplicativos contêinerizados (Docker) no Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente de uma infraestrutura local para a nuvem do AKS.
• Integrar o Kubernetes com softwares de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em São Paulo (online ou presencial), é direcionado para desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermediário e avançado que desejam utilizar o Microsoft Azure para criar, testar e implementar agentes de IA para aplicações empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: compreender a arquitetura de um agente de IA no Azure, criar e configurar um agente funcional, conectar agentes a fontes de conhecimento corporativo, avaliar e preparar agentes para implementação.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial) é voltado para engenheiros de DevOps, desenvolvedores e gerentes de projeto que desejam utilizar o Azure DevOps para criar e implantar aplicativos empresariais otimizados mais rapidamente do que as abordagens tradicionais de desenvolvimento.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o vocabulário fundamental e os princípios do DevOps.
• Instalar e configurar as ferramentas necessárias do Azure DevOps para o desenvolvimento de software.
• Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
• Criar aplicativos empresariais e avaliar os processos atuais de desenvolvimento com base nas soluções do Azure DevOps.
• Gerenciar equipes com mais eficiência e acelerar o tempo de implantação de software.
• Adotar práticas de desenvolvimento DevOps dentro da organização.