No âmulo do desempenho da IA avançada está o CANN (Compute Architecture for Neural Networks) — a base de software que impulsiona os chips Ascend da Huawei e as equipes por trás deles.
Esses cursos ministrados por instrutores desvendam as camadas da Arquitetura de Computação para Redes Neurais, explorando como o CANN conecta algoritmos e hardware por meio de otimização de grafos, fusão de kernels e agendamento consciente do hardware.
Se você está construindo mecanismos de inferência, ajustando operadores personalizados ou portando modelos de aprendizado de máquina para executar na borda, ganhará conhecimentos práticos sobre como maximizar o desempenho nos processadores Ascend.
Treine ao vivo online por meio de uma área de trabalho remota interativa Desktop remoto, ou participe de sessões presenciais em Curitiba — seja nas instalações da sua organização ou em um centro de treinamento NobleProg — com laboratórios que simulam pipelines de aceleração e implantação de nível de produção.
Também conhecido como Ascend CANN ou Huawei CANN, este treinamento capacita desenvolvedores, engenheiros e equipes de infraestrutura de IA a aproveitar ao máximo a inteligência consciente do hardware.
NobleProg – Seu Provedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
O Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alto desempenho.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) direciona-se a engenheiros de IA e cientistas de dados de nível intermediário que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais utilizando a plataforma Ascend da Huawei e o toolkit CANN.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e preparar o ambiente de desenvolvimento do CANN.
Desenvolver aplicações de IA utilizando fluxos de trabalho do MindSpore e CloudMatrix.
Otimizar o desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling (divisão em tiles).
Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Uso prático do Huawei Ascend e do toolkit CANN em aplicações de exemplo.
Exercícios orientados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base na sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para organizar.
O stack de IA da Huawei — desde o SDK de baixo nível CANN até o framework de alto nível MindSpore — oferece um ambiente integrado de desenvolvimento e implementação de IA, otimizado para hardware Ascend.
Este treinamento instruído por especialista, realizado ao vivo (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam compreender como os componentes CANN e MindSpore trabalham juntos para apoiar o gerenciamento do ciclo de vida da IA e as decisões de infraestrutura.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura em camadas do stack de computação em IA da Huawei.
Identificar como o CANN suporta a otimização de modelos e a implementação em nível de hardware.
Avaliar o framework MindSpore e seu conjunto de ferramentas em relação a alternativas do setor.
Posicionar o stack de IA da Huawei dentro de ambientes empresariais ou de nuvem/on-premise.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussões.
Demonstrações ao vivo do sistema e tutoriais baseados em casos práticos.
Laboratórios guiados opcionais sobre o fluxo de modelos, desde o MindSpore até o CANN.
Opções de Personalização do Curso
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O SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicações de IA em tempo real, especialmente em hardware Huawei Ascend.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem para casos de uso em produção com o SDK CANN.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos de VC e PLN usando CANN e AscendCL.
Utilizar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los a pipelines em tempo real.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
Construir pipelines VC/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou em nuvem.
Formato do Curso
Palestra interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Projeto de pipeline ao vivo utilizando casos reais de VC e PLN.
Opções de Personalização do Curso
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O CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e o Apache TVM permitem otimizações avançadas e personalização dos operadores de modelos de IA para hardware Huawei Ascend.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de sistemas de nível avançado que desejam criar, implantar e ajustar operadores personalizados para modelos de IA, utilizando o modelo de programação TIK do CANN e a integração do compilador TVM.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Escrever e testar operadores personalizados de IA usando o DSL TIK para processadores Ascend.
Integrar ops personalizados no tempo de execução do CANN e no grafo de execução.
Utilizar o TVM para escalonamento de operadores, ajuste automático e benchmarking.
Depurar e otimizar o desempenho em nível de instruções para padrões de computação personalizados.
Formato do Curso
Palestra interativa e demonstrações práticas.
Codificação prática de operadores utilizando os pipelines TIK e TVM.
Testes e ajustes no hardware Ascend ou em simuladores.
Opções de Personalização do Curso
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A toolkit Ascend CANN da Huawei permite inferência poderosa de IA em dispositivos de borda, como o Ascend 310. O CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos em ambientes com recursos de processamento e memória limitados.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IA e integradores de nível intermediário que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend utilizando a toolchain CANN.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 usando as ferramentas do CANN.
Construir pipelines de inferência leves utilizando MindSpore Lite e AscendCL.
Otimizar o desempenho dos modelos para ambientes com recursos limitados de processamento e memória.
Implantar e monitorar aplicações de IA em casos de uso reais na borda.
Formato do Curso
Palestra interativa e demonstração prática.
Exercícios práticos com modelos e cenários específicos para a borda.
Exemplos de implantação ao vivo em hardware de borda virtual ou físico.
Opções de Personalização do Curso
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O CANN (Compute Architecture for Neural Networks) é o toolkit de computação de IA da Huawei, utilizado para compilar, otimizar e implantar modelos de IA em processadores AI Ascend.
Esta formação presencial com instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores de IA iniciantes que desejam compreender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até à implementação, e como funciona em conjunto com frameworks como MindSpore, TensorFlow e PyTorch.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o propósito e a arquitetura do toolkit CANN.
Configurar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
Converter e implantar um modelo de IA simples em hardware Ascend.
Adquirir conhecimentos fundamentais para futuros projetos de otimização ou integração do CANN.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Laboratórios práticos com implantação de modelos simples.
Percorrendo passo a passo a cadeia de ferramentas CANN e os pontos de integração.
Opções de Personalização do Curso
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O SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) é a base de computação para IA da Huawei, permitindo que desenvolvedores ajustem e otimizem o desempenho de redes neurais implantadas nos processadores de IA Ascend.
Esta treinamento orientado por instrutor, disponível online ou presencial, destina-se a desenvolvedores de IA de nível avançado e engenheiros de sistemas que desejam otimizar o desempenho de inferência utilizando o conjunto de ferramentas avançado do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e desenvolvimento de operadores personalizados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura de tempo de execução e o ciclo de vida de desempenho do CANN.
Utilizar ferramentas de profiling e o Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
Resolver gargalos de memória e melhorar a taxa de transferência dos modelos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussões.
Laboratórios práticos com profiling em tempo real e ajuste de operadores.
Exercícios de otimização utilizando exemplos de implantação com casos extremos (edge-case).
Opções de Personalização do Curso
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O CANN (Compute Architecture for Neural Networks) é a pilha de computação para IA da Huawei, destinada à implantação e otimização de modelos de IA em processadores AI Ascend.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam implantar modelos de IA treinados de forma eficiente no hardware Huawei Ascend, utilizando a caixa de ferramentas CANN e ferramentas como MindSpore, TensorFlow ou PyTorch.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura do CANN e seu papel no pipeline de implantação de IA.
Converter e adaptar modelos de frameworks populares para formatos compatíveis com Ascend.
Utilizar ferramentas como ATC, conversão de modelos OM e MindSpore para inferência em borda e nuvem.
Diagnosticar problemas de implantação e otimizar o desempenho no hardware Ascend.
Formato do Curso
Palestra interativa e demonstração prática.
Exercícios laboratoriais hands-on utilizando ferramentas CANN e simuladores ou dispositivos Ascend.
Cenários práticos de implantação baseados em modelos de IA do mundo real.
Opções de Personalização do Curso
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