Cursos de Data Science em Belo Horizonte

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender o conceito de modelos pré-treinados e aprender como aplicá-los para resolver problemas do mundo real, sem precisar construir modelos do zero.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o conceito e os benefícios dos modelos pré-treinados.
• Explorar diversas arquiteturas de modelos pré-treinados e seus casos de uso.
• Ajustar um modelo pré-treinado para tarefas específicas.
• Implementar modelos pré-treinados em projetos simples de aprendizado de máquina.

Esta formação orientada por instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é voltada para cientistas de dados e analises de nível intermediário que desejam utilizar o AWS Cloud9 para simplificar seus fluxos de trabalho em ciência de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de ciência de dados no AWS Cloud9.
• Realizar análises de dados utilizando Python, R e Jupyter Notebook no Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com serviços de dados da AWS, como S3, RDS e Redshift.
• Utilizar o AWS Cloud9 para desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.
• Otimizar fluxos de trabalho baseados na nuvem para análise e processamento de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial), é voltado para participantes de nível intermediário que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo treinamento de modelos, validação e implantação utilizando o Apache Airflow.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Apache Airflow para orquestração de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
• Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treinamento e validação de modelos.
• Integrar o Airflow com frameworks e ferramentas de aprendizado de máquina.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina utilizando pipelines automatizadas.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em ambiente de produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e profissionais de TI de nível inicial que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código Python básico.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

A linguagem de programação Python ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotada pelos maiores bancos de investimento e fundos hedge, está sendo utilizada para construir uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde programas centrais de negociação até sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a usar o Python para desenvolver aplicações práticas na resolução de diversos problemas específicos relacionados às finanças.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python
• Baixar, instalar e manter as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicações financeiras em Python
• Selecionar e utilizar os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de diversas fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc.)
• Construir aplicações que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Diagnosticar problemas, integrar, implantar e otimizar uma aplicação em Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Analistas
• Quants (Analistas Quantitativos)

Formato do curso

• Aulas expositivas combinadas com discussões, exercícios e prática intensiva e hands-on

Observação

• Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados por profissionais do setor financeiro. No entanto, se você tiver um tópico específico, ferramenta ou técnica que deseja incluir ou aprofundar, entre em contato conosco para organizarmos o ajuste necessário.

Explora abordagens práticas de Ciência de Dados e IA utilizando Python — capacita profissionais com as competências necessárias para explorar dados, construir modelos de aprendizagem automática e implementar aplicações baseadas em IA em contextos empresariais; Aborda fluxos de trabalho CRISP-DM, análise estatística, aprendizagem supervisionada e não supervisionada, deep learning com Tensorflow, processamento de linguagem natural (NLP), big data com Spark e storytelling orientado por dados; Ideal para iniciantes que procuram uma certificação em Ciência de Dados com Python e formação analítica pronta para o mercado.

A Plataforma KNIME Analytics é uma das principais opções de código aberto para inovação orientada por dados, ajudando você a descobrir o potencial oculto em seus dados, extrair novas informações ou prever novos cenários futuros. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para uso, um conjunto abrangente de ferramentas integradas e a mais ampla escolha de algoritmos avançados disponíveis, a Plataforma KNIME Analytics é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios.

Este curso sobre a Plataforma KNIME Analytics oferece uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME se familiarizarem com a plataforma, aprenderem a utilizá-la de forma mais eficaz e criarem relatórios claros e abrangentes com base em workflows do KNIME.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de dados que desejam utilizar o KNIME para atender às complexas necessidades dos negócios.

O público-alvo inclui aqueles que não possuem conhecimento em programação e pretendem usar ferramentas de ponta para implementar cenários analíticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o KNIME.
• Criar cenários de Data Science
• Treinar, testar e validar modelos
• Implementar a cadeia de valor completa dos modelos de Data Science

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso ou obter mais informações sobre este programa, entre em contato conosco para combinar.

Esta formação ao vivo e orientada por um instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é direcionada para analistas de dados, desenvolvedores ou aspirantes a cientistas de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de machine learning em Python para extrair insights, fazer previsões e automatizar decisões baseadas em dados.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender e diferenciar os principais paradigmas de machine learning.
• Explorar técnicas de pré-processamento de dados e métricas de avaliação de modelos.
• Aplicar algoritmos de machine learning para resolver problemas reais de dados.
• Utilizar bibliotecas Python e notebooks Jupyter para desenvolvimento prático.
• Criar modelos para previsão, classificação, recomendação e agrupamento (clustering).