Cursos de Ciência de Dados em São Paulo

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender o conceito de modelos pré-treinados e aprender como aplicá-los para resolver problemas do mundo real, sem precisar construir modelos do zero.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o conceito e os benefícios dos modelos pré-treinados.
• Explorar diversas arquiteturas de modelos pré-treinados e seus casos de uso.
• Ajustar um modelo pré-treinado para tarefas específicas.
• Implementar modelos pré-treinados em projetos simples de aprendizado de máquina.

Esta formação orientada por instrutor em São Paulo (online ou presencial) é voltada para cientistas de dados e analises de nível intermediário que desejam utilizar o AWS Cloud9 para simplificar seus fluxos de trabalho em ciência de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de ciência de dados no AWS Cloud9.
• Realizar análises de dados utilizando Python, R e Jupyter Notebook no Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com serviços de dados da AWS, como S3, RDS e Redshift.
• Utilizar o AWS Cloud9 para desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.
• Otimizar fluxos de trabalho baseados na nuvem para análise e processamento de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é voltado para participantes de nível intermediário que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo treinamento de modelos, validação e implantação utilizando o Apache Airflow.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Apache Airflow para orquestração de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
• Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treinamento e validação de modelos.
• Integrar o Airflow com frameworks e ferramentas de aprendizado de máquina.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina utilizando pipelines automatizadas.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em ambiente de produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em São Paulo (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e profissionais de TI de nível inicial que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código Python básico.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

Esta formação ao vivo e orientada por um instrutor em São Paulo (online ou presencial) é direcionada para analistas de dados, desenvolvedores ou aspirantes a cientistas de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de machine learning em Python para extrair insights, fazer previsões e automatizar decisões baseadas em dados.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender e diferenciar os principais paradigmas de machine learning.
• Explorar técnicas de pré-processamento de dados e métricas de avaliação de modelos.
• Aplicar algoritmos de machine learning para resolver problemas reais de dados.
• Utilizar bibliotecas Python e notebooks Jupyter para desenvolvimento prático.
• Criar modelos para previsão, classificação, recomendação e agrupamento (clustering).