Os cursos de treinamento Docker ao vivo, ministrados por instrutores, presenciais ou online, demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, como configurar o Docker para desenvolver e implantar aplicações em contêineres.
O treinamento Docker está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento ao vivo remoto") é realizado por meio de um desktop remoto interativo. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente, nas instalações do cliente em Natal, ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Natal.
Os cursos de treinamento Docker abordam a configuração e o gerenciamento de contêineres Docker, incluindo escalonamento e orquestração com Kubernetes.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Natal - Hub Plural
Rio Grande do Norte Natal, Natal, brazil, 59016-000
Solte sua criatividade no coração do Alecrim com o trabalho flexível no Hub Plural Natal. Neste vibrante bairro a sudoeste do centro de Natal, você está cercado por uma grande variedade de negócios criativos. É um ótimo lugar para construir sua rede.
CI/CD para AI é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, contêinerização e implantação de modelos usando pipelines de integração contínua e entrega contínua.
Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho completos de entrega de modelos AI usando Docker e plataformas CI/CD.
Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar pipelines automatizados para construir e testar contêineres de modelos AI.
Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços AI.
Aplicar melhores práticas CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina.
Formato do Curso
Apresentações guiadas pelo instrutor e discussões técnicas.
Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
Simulações realistas de fluxos de trabalho CI/CD em um ambiente controlado.
Opções de Personalização do Curso
Se sua organização requer fluxos de trabalho personalizados ou integrações de plataforma, entre em contato conosco para adaptar este curso.
A implantação híbrida de IA é a prática de executar inferência de IA em ambientes de nuvem, local e edge usando fluxos de trabalho baseados em contêineres unificados.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam projetar e implantar sistemas distribuídos de inferência de IA em ambientes heterogêneos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir serviços de IA contêinerizados seguros e escaláveis para ambientes multi-local.
Implantar cargas de trabalho de inferência de IA em nuvem, servidores locais e dispositivos edge usando Docker.
Integrar ferramentas de orquestração para automatizar operações distribuídas de IA.
Otimizar a latência, confiabilidade e resiliência da inferência em infraestruturas diversificadas.
Formato do Curso
Apresentações guiadas e discussões lideradas por especialistas.
Extensa prática hands-on e exercícios aplicados.
Experimentação no mundo real em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
Para ajustes personalizados para alinhar este curso com a infraestrutura ou casos de uso da sua organização, entre em contato conosco para personalizar o treinamento.
O Docker é uma plataforma de contêinerização usada para criar ambientes de implantação portáteis, isolados e seguros para serviços de inferência de IA.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) está voltado para profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam criar microserviços de inferência de IA seguros e portáteis, que podem ser implantados consistentemente em máquinas locais, servidores ou VMs na nuvem.
Ao final deste workshop, os participantes serão capazes de:
Criar contêineres leves para inferência em ambientes locais e na nuvem.
Segurar serviços AI contêinerizados usando técnicas de melhores práticas.
Implementar fluxos de trabalho de microserviços portáteis para ambientes consistentes.
Implantar endpoints de inferência de IA em infraestruturas diversificadas.
Formato do Curso
Aulas guiadas acompanhadas de demonstrações práticas.
Exercícios práticos para reforçar técnicas de implantação e segurança.
Prática em laboratório ao vivo para construção e execução de serviços de inferência portáteis.
Opções de Personalização do Curso
Para adaptar este treinamento à sua infraestrutura ou pilha de ferramentas de IA, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento liderado por instrutor em Natal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a implantar uma coleção de servidores de exemplo dentro de contêineres, depois automatizar, escalar e gerenciar seus servidores em contêineres dentro de um cluster Kubernetes. O treinamento avança para tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, rede e monitoramento de um cluster Kubernetes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e executar um contêiner Docker.
Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster.
Segurança, escala e monitoramento de um cluster Kubernetes.
A aceleração de GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos intermediários que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.
Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:
Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de tempo de execução para fluxos de trabalho de IA containerizados.
Otimizar a alocação e isolamento de recursos para aplicativos intensivos em GPU.
Implementar serviços de aprendizado profundo containerizados escaláveis em ambientes de produção.
Formato do Curso
Instrução interativa apoiada por demonstrações práticas.
Prática orientada por exercícios focada no desenvolvimento habilitado para GPU.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para treinamento personalizado alinhado com sua infraestrutura ou pilha de GPU, por favor, entre em contato conosco para organizar.
Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.
Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.
Formato do Curso
Aulas interativas com demonstrações práticas.
Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.
O Docker é uma plataforma de containerização que permite ambientes consistentes, portáteis e reproduzíveis para cargas de trabalho de IA e machine learning.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam embalar códigos, dependências e modelos de ML usando Docker para fluxos de trabalho confiáveis do desenvolvimento à produção.
Após concluir este curso, os participantes serão capazes de:
Construir e gerenciar imagens Docker personalizadas para aplicações de IA e ML.
Containerizar pipelines, ferramentas e dependências de machine learning.
Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
Implantar serviços ML containerizados em diferentes ambientes de execução.
Formato do Curso
Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões orientadas.
Exercícios práticos focados em tarefas reais de containerização.
Implementação prática usando ambientes Docker ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam criar, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
Containerizar aplicativos com Docker e Docker Compose.
Implementar a descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.
Neste treinamento conduzido por instrutor em Natal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a criar e gerenciar contêineres Docker, depois implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, escalar e gerenciar suas aplicações containerizadas em um cluster Kubernetes. Por fim, o treinamento abordará tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e executar um contêiner Docker.
Implantar um servidor containerizado e uma aplicação web.
Construir e gerenciar imagens Docker.
Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web clusterizada.
Segurar, escalar e monitorar um cluster Kubernetes.
O programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) foi criado pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
A Kubernetes é hoje uma das principais plataformas utilizadas para orquestração de containers.
A NobleProg tem ministrado treinamentos em Docker e Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas em todo o mundo no campo da conteinerização.
Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho no ambiente k8s, preparando-os e incentivando-os a passar nos exames CKA e CKAD.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, Kubernetes usuários que desejam confirmar seus conhecimentos passando no exame CKA.
Por outro lado, a formação está também direccionada para a aquisição de experiência prática em Administração Kubernetes, pelo que recomendamos a sua participação, mesmo que não pretenda fazer o exame CKA.
Formato do curso
Aulas e debates interactivos.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
Para saber mais sobre a certificação CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka
O objetivo deste curso prático é fornecer todas as ferramentas que abordam os aspectos práticos do Docker e do Kubernetes, para que os participantes possam contar com as habilidades necessárias para a gestão adequada do programa.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal, os participantes aprenderão como usar a OpenShift Container Platform para implantar aplicativos em contêineres.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Crie e configure uma configuração OpenShift.
Implante rapidamente aplicativos no local, na nuvem pública ou em uma nuvem hospedada.
O programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) foi desenvolvido pela Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a anfitriã do Kubernetes.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a Desenvolvedores que desejam confirmar suas habilidades em projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas na nuvem para o Kubernetes.
Ao mesmo tempo, o treinamento também se concentra em adquirir experiência prática no desenvolvimento de aplicações do Kubernetes, portanto, recomendamos participar dele, mesmo que você não pretenda fazer a prova CKAD.
NobleProg tem oferecido treinamentos Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento bem-sucedidos, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas no mundo na área de containerização. Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho em ambientes k8s preparando-os e incentivando-os a passar nas provas CKA e CKAD.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Para saber mais sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
Este curso ministrado por instrutor, em Natal, fornece aos participantes uma visão geral do Rancher e demonstra, através da prática hands-on, como implantar e gerenciar um cluster Kubernetes com o Rancher.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam avaliar cada um desses serviços para tomar uma decisão informada sobre qual implantar em sua organização.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todas as bibliotecas, pacotes e frameworks necessários para começar a desenvolver.
Configurar, configurar e implantar uma série de contêineres de demonstração usando várias abordagens diferentes.
Compreender as diferenças arquitetônicas e de design entre diferentes soluções Docker/Kubernetes na AWS.
Automatizar a implantação de contêineres Docker.
Configurar um pipeline de integração e implantação contínua.
Integrar Docker e Kubernetes em um sistema de integração contínua existente.
Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Natal (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir suas próprias imagens Docker.
Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
O Docker é uma plataforma para desenvolvedores e sysadmins manterem aplicações distribuídas. Ele consiste em um tempo de execução para executar contêineres e um serviço para compartilhar contêineres.
Com o Docker, a mesma aplicação pode ser executada inalterada em laptops, servidores dedicados e servidores virtuais.
Este curso, durante os dois primeiros dias, ensina o uso básico do Docker, útil tanto para desenvolvedores quanto para administradores de sistemas. O curso inclui muitos exercícios práticos e os participantes praticarão em seu próprio ambiente Docker e construirão suas próprias imagens Docker.
No último dia, os participantes aprenderão sobre ferramentas mais avançadas que suportam o Docker. Serão abordados o Docker Machine, o Docker Compose e o Docker Swarm.
Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Natal (online ou presencial), está voltado para engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional standalone.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Docker.
Entender e implementar a contêinerização de software.
Governar aplicativos baseados em Docker.
Conectar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
O Docker é uma plataforma para desenvolvedores e administradores de sistemas manterem aplicativos distribuídos. Ele consiste em um tempo de execução para executar contêineres e um serviço para compartilhamento de contêineres.
Com o docker, o mesmo aplicativo pode ser executado sem alterações em laptops, servidores dedicados e servidores virtuais.
Este curso ensina o uso básico do Docker, útil tanto para desenvolvedores quanto para administradores de sistema. O curso inclui muitos exercícios práticos e os participantes irão praticar em seu próprio ambiente do Docker e construir suas próprias imagens do Docker durante os dois dias.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps que desejam otimizar e simplificar o processo CI/CD com Docker e Jenkins.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Automatizar a entrega de código e a implantação do pipeline com Jenkins.
Criar um aplicativo usando Docker e Dockerfile.
Configurar opções de autenticação para fortalecer a segurança.
Neste treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Natal, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços utilizando Spring Cloud e Docker. O conhecimento dos participantes será colocado à prova por meio de exercícios e do desenvolvimento passo a passo de exemplos de microsserviços.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos dos microsserviços.
Utilizar o Docker para criar contêineres para aplicações de microsserviços.
Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
Usar o Docker Compose para testes de integração ponta a ponta.
A plataforma OpenShift Container Platform v4 é uma plataforma Kubernetes pronta para uso empresarial, desenvolvida pela Red Hat, projetada para automatizar a implantação, dimensionamento e gerenciamento de aplicações contêinerizadas.
Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é direcionado a administradores de sistema e engenheiros de DevOps que desejam implantar, gerenciar e operar clusters do OpenShift em ambientes de produção.
O curso oferece uma abordagem prática para a instalação e gerenciamento de clusters do OpenShift 4, trabalho com Operadores, segurança de cargas de trabalho e operação de aplicações em escala.
Este treinamento, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros DevOps que desejam usar o Selenium para executar testes Selenium dentro de contêineres Docker.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar infraestrutura de automação de testes para testes sob demanda.
Desenvolver um framework de automação de testes usando Java.
Construir um pipeline CI/CD do zero com Jenkins e Docker.
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O conhecimento abrangente do instrutor, sua capacidade de resolver problemas que surgiram espontaneamente durante as sessões práticas. Além disso, os exercícios em si são adequados para ajudar a consolidar os tópicos abordados no curso.
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