Cursos de Internet das Coisas (IoT) em Curitiba

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível avançado e entusiastas de casas inteligentes que desejam automatizar processos de IoT e criar soluções inovadoras usando n8n.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar n8n para automação do fluxo de trabalho da IoT.
• Integrar dispositivos e plataformas IoT usando nós e conectores n8n.
• Implementar fluxos de trabalho personalizados para automatizar tarefas e processos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT e APIs REST em fluxos de trabalho n8n.
• Monitorar, solucionar problemas e otimizar fluxos de trabalho de automação da IoT.

6G é o próximo padrão de comunicação sem fio, posicionado para transformar ecossistemas IoT através da conectividade ultrarrápida, sensores avançados e capacidades integradas de IA.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é voltado para participantes de nível avançado que desejam compreender e aproveitar a interseção emergente entre tecnologias 6G e aplicações IoT.

Ao completar este curso, os aprendizes adquirirão a capacidade de:

• Explicar os conceitos técnicos fundamentais por trás do 6G.
• Avaliar como o 6G remodelará a comunicação e a arquitetura de dispositivos IoT.
• Avaliar casos de uso do IoT habilitado por 6G em diferentes setores.
• Preparar estratégias para integrar capacidades 6G em soluções IoT existentes.

Formato do Curso

• Palestras focadas em conceitos combinadas com discussões de especialistas.
• Exercícios aplicados projetados para reforçar princípios de engenharia-chave.
• Exploração baseada em casos e análise de cenários em um ambiente guiado.

Opções de Personalização do Curso

• Para versões personalizadas deste treinamento alinhadas com a sua roteiro tecnológico organizacional, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
• Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
• Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Curitiba é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Sistemas embarcados são sistemas de computação projetados para realizar funções dedicadas dentro de sistemas maiores. IoT (Internet of Things) é uma rede de dispositivos físicos interconectados, incorporados com sensores e software que se comunicam e trocam dados pela internet.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais técnicos de nível iniciante que desejam compreender e aplicar conceitos de sistemas embarcados e IoT usando C e arquiteturas de microcontroladores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes dos sistemas embarcados.
• Escrever e compilar código C para interação com hardware embarcado.
• Trabalhar com periféricos de microcontroladores, como timers e ADCs (Conversores Analógico-Digital).
• Compreender como os sistemas embarcados contribuem para as arquiteturas do IoT.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O objetivo do treinamento é explicar o que é a rede 5G e qual impacto ela tem nas tecnologias inteligentes. Quero mostrar tanto as vantagens quanto as desvantagens dessas relações tecnológicas (5G / IoT) e apresentar as direções de desenvolvimento da rede, que desde o início foi dedicada ao mundo inteligente.

O objetivo da formação é explicar o que são - e o que não são - soluções inteligentes (Internet das Coisas, IA, Blockchain, Realidade Virtual, Metaverse) e mostrar as vantagens e desvantagens destes mundos tecnológicos.

Avanços em tecnologias e o aumento cada vez maior da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados governamentais estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e ficam mais complexas, a gestão, processamento, armazenamento, segurança e disposição desses dados também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor servir e cumprir suas missões. Conforme os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor para o governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos vai muito além de simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo importante para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais esse desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais acreditam que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem suas missões.).

Ferramentas personalizadas de Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Laboratório Nacional Oak Ridge, por meio do Grupo de Análise de Dados Computacionais, disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a vagas com gerentes de contratação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e programadores que desejam instalar, configurar e gerenciar a plataforma Kaa para criar aplicativos IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de criar, desenvolver, gerenciar e implementar aplicativos IoT para dispositivos e máquinas inteligentes usando o Kaa.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba, os participantes aprenderão como maximizar o desempenho de Nginx à medida que configuram, configuram, monitoram e solucionam problemas de Nginx para lidar com várias formas de tráfego HTTP / TCP. Os tópicos abordados incluem como configurar os parâmetros mais importantes em Nginx, o sistema operacional e uma máquina virtual para obter o valor máximo de Nginx.