Online ou presencial, os cursos ao vivo de IA Multimodal, conduzidos por instrutores, demonstram, por meio de prática interativa e hands-on, como utilizar técnicas de aprendizado multimodal para integrar e processar dados de múltiplas fontes, como texto, imagens e áudio, aprimorando o desempenho e a precisão dos modelos de IA.
O treinamento em IA Multimodal está disponível como “treinamento ao vivo online” ou “treinamento ao vivo presencial”. O treinamento ao vivo online (também conhecido como “treinamento remoto ao vivo”) é realizado por meio de um ambiente interativo de desktop remoto. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Provedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou no local), é destinado a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar as capacidades multimodais do DeepSeek para aprendizado cruzado, automação de IA e tomada de decisão avançada.
Até o final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar a IA multimodal do DeepSeek para aplicações de texto, imagem e áudio.
Desenvolver soluções de IA que integram múltiplos tipos de dados para insights mais ricos.
Otimizar e ajustar finamente os modelos do DeepSeek para aprendizado cruzado.
Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso reais da indústria.
Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de IA que desejam aprimorar suas habilidades em engenharia de prompt para aplicações de IA multimodal.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal e suas aplicações.
Projetar e otimizar prompts para geração de texto, imagem, áudio e vídeo.
Utilizar APIs de plataformas de IA multimodal, como GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
Desenvolver fluxos de trabalho impulsionados por IA integrando múltiplos formatos de conteúdo.
Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores que desejam construir modelos de IA multimodais personalizados usando frameworks de código aberto.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do aprendizado multimodal e da fusão de dados.
Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
Otimizar e ajustar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
Deploy de modelos de IA multimodais em aplicações do mundo real.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é voltada para engenheiros industriais, especialistas em automação e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam aplicar AI multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagens e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
Implementar manutenção preditiva usando análise de dados impulsionada por IA.
Aplicar visão computacional para detecção de defeitos e garantia de qualidade.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionada para linguistas de nível intermediário, pesquisadores de IA, desenvolvedores de software e profissionais de negócios que desejam utilizar a IA multimodal para tradução em tempo real e compreensão linguística.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal para processamento de linguagem.
Utilizar modelos de IA para processar e traduzir fala, texto e imagens.
Implementar tradução em tempo real usando APIs e frameworks alimentados por IA.
Integrar a tradução impulsionada por IA em aplicações de negócios.
Analisar considerações éticas no processamento linguístico baseado em IA.
Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a designers de produto, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente com nível básico a intermediário que desejam melhorar assistentes virtuais com IA multimodal.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender como a IA multimodal melhora os assistentes virtuais.
Integrar processamento de voz, texto e imagem em assistentes com IA.
Construir agentes conversacionais interativos com capacidades de voz e visão.
Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PLN (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional.
Implementar automação impulsionada por IA para suporte ao cliente e interações do usuário.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a profissionais de saúde intermediários e avançados, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar AI multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos baseados em IA.
Aplicar técnicas de IA para análise de imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
Implementar reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (PLN) para transcrição médica e interação com pacientes.
Esta formação ao vivo em Curitiba auxilia os profissionais a projetar, construir e otimizar fluxos de trabalho de LLMs multimodais no Vertex AI. Abrange modelos Gemini, raciocínio de contexto longo e pipelines que integram dados de texto, áudio e imagem. Laboratórios práticos garantem preparação para o mundo real.
Este treinamento presencial, liderado por instrutores em Curitiba (online ou no local), é direcionado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de riscos e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de risco e detecção de fraudes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
Analisar dados estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
Aproveitar o NLP e a visão computacional para análise de documentos financeiros.
Implementar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.
Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionada a designers UI/UX de nível iniciante a intermediário, gerentes de produto e pesquisadores de IA que desejam melhorar as experiências do usuário através de interfaces multimodais impulsionadas por IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal e seu impacto na interação humano-computador.
Projetar e prototipar interfaces multimodais usando métodos de entrada impulsionados por IA.
Implementar tecnologias de reconhecimento de fala, controle por gestos e rastreamento de olhar.
Avaliar a eficácia e usabilidade dos sistemas multimodais.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a criadores de conteúdo intermediários, artistas digitais e profissionais de mídia que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada a várias formas de criação de conteúdo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar ferramentas de IA para melhorar a produção musical e de vídeo.
Gerar arte visual única e designs com IA.
Criar experiências multimídia interativas.
Compreender o impacto da IA nas indústrias criativas.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em Curitiba (online ou presencial), é destinado a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais e criar robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar a sensação multimodal em sistemas robóticos.
Desenvolver algoritmos de IA para fusão sensorial e tomada de decisões.
Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
Abordar desafios no processamento de dados e atuação em tempo real.
Esta formação presencial ou online em Curitiba, orientada por instrutor, é direcionada a designers UX/UI de nível intermediário e desenvolvedores front-end que desejam utilizar AI Multimodal para projetar e implementar interfaces do usuário capazes de entender e processar diversas formas de entrada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar interfaces multimodais que melhoram a engajamento do usuário.
Integrar reconhecimento de voz e visual em aplicativos web e móveis.
Utilizar dados multimodais para criar interfaces de usuário adaptativas e responsivas.
Compreender as considerações éticas sobre a coleta e processamento de dados do usuário.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), está direcionada a pesquisadores de IA intermediários, cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem de máquina que desejam criar sistemas inteligentes capazes de processar e interpretar dados multimodais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
Implementar técnicas de fusão de dados para combinar diferentes tipos de dados.
Construir e treinar modelos que possam processar informações visuais, textuais e auditivas.
Avaliar o desempenho dos sistemas de IA multimodal.
Abordar preocupações éticas e de privacidade relacionadas aos dados multimodais.
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Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (1)
Nosso instrutor, Yashank, era incrivelmente conhecido. Ele modificou o currículo para corresponder ao que realmente precisávamos aprender e tivemos uma excelente experiência de aprendizado com ele. Seu entendimento do domínio que estava ensinando foi impressionante; ele compartilhou insights de experiências reais e nos ajudou a resolver problemas reais que estávamos enfrentando em nosso trabalho.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curso - Multimodal AI for Enhanced User Experience
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