Treinamentos ao vivo sobre IA Multimodal, ministrados por instrutores e disponíveis em formato online ou presencial, demonstram por meio de práticas interativas como utilizar técnicas de aprendizado multimodal para integrar e processar dados provenientes de múltiplas fontes, como texto, imagens e áudio, a fim de melhorar o desempenho e a precisão dos modelos de IA.
O treinamento em IA Multimodal está disponível nos formatos "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto") é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. Já o treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros corporativos de treinamentos da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Provedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinado a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar as capacidades multimodais do DeepSeek para aprendizado entre modalidades, automação de IA e tomada de decisões complexas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar a IA multimodal do DeepSeek em aplicações de texto, imagem e áudio.
Desenvolver soluções de IA que integram múltiplos tipos de dados para gerar insights mais ricos.
Otimizar e ajustar modelos do DeepSeek para aprendizado entre modalidades.
Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso industriais reais.
Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Curitiba (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver agentes de IA que processem e integrem dados de texto, imagem e áudio.
Implementar modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
Otimizar pipelines de IA multimodal para eficiência e precisão.
Implantar agentes de IA multimodal em aplicações do mundo real.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais avançados de IA que desejam aprimorar suas habilidades de engenharia de prompt para aplicações de IA multimodal.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal e suas aplicações.
Projetar e otimizar prompts para geração de texto, imagem, áudio e vídeo.
Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal, como GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
Desenvolver fluxos de trabalho impulsionados por IA que integram múltiplos formatos de conteúdo.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IA avançados, engenheiros de machine learning e pesquisadores que desejam construir modelos de IA multimodal personalizados utilizando frameworks de código aberto.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do aprendizado multimodal e da fusão de dados.
Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
Otimizar e ajustar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
Implanta modelos de IA multimodal em aplicações do mundo real.
Este treinamento guiado por instrutor e ao vivo em Curitiba (online ou presencial) é voltado para engenheiros industriais, especialistas em automação e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam aplicar a IA multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagens e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
Implementar manutenção preditiva usando análise de dados orientada por IA.
Aplicar visão computacional para detecção de defeitos e garantia de qualidade.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a linguistas, pesquisadores de IA, desenvolvedores de software e profissionais de negócios de nível intermediário que desejam aproveitar a IA multimodal para tradução e compreensão de linguagem em tempo real.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal para processamento de linguagem.
Utilizar modelos de IA para processar e traduzir áudio, texto e imagens.
Implementar tradução em tempo real usando APIs e estruturas baseadas em IA.
Integrar tradução impulsionada por IA em aplicações de negócios.
Analisar considerações éticas no processamento de linguagem com IA.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a designers de produtos, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente, de nível iniciante a intermediário, que desejam aprimorar assistentes virtuais com IA multimodal.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender como a IA multimodal potencializa assistentes virtuais.
Integrar processamento de fala, texto e imagens em assistentes baseados em IA.
Construir agentes conversacionais interativos com capacidades de voz e visão.
Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PLN e visão computacional.
Implementar automação baseada em IA para suporte ao cliente e interação do usuário.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicações na área da saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
Aplicar técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
Implementar processamento de fala e linguagem natural (NLP) para transcrição médica e interação com pacientes.
O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para a construção de fluxos de trabalho multimodais com LLMs, integrando dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longas e parâmetros da API Gemini, possibilita aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência entre modalidades.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e otimizar fluxos de trabalho multimodais com IA no Vertex AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
Implementar fluxos de trabalho com contexto longo para raciocínio complexo.
P projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
Otimizar os parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência de custos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão em grupo.
Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
Exercícios baseados em projetos para casos de uso aplicados de multimodalidade.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é voltado para profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de riscos e detecção de fraudes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
Utilizar PLN (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional na análise de documentos financeiros.
Implantar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é voltado para designers de UI/UX de nível iniciante a intermediário, gerentes de produto e pesquisadores de IA que desejam aprimorar as experiências do usuário por meio de interfaces potenciadas por IA multimodal.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA multimodal e seu impacto na interação humano-computador.
Projetar e prototipar interfaces multimodais utilizando métodos de entrada orientados por IA.
Implementar tecnologias de reconhecimento de fala, controle por gestos e rastreamento ocular.
Avaliar a eficácia e a usabilidade dos sistemas multimodais.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é voltado para criadores de conteúdo, artistas digitais e profissionais de mídia de nível intermediário que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada em vários tipos de criação de conteúdo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar ferramentas de IA para aprimorar a produção musical e de vídeo.
Gerar arte visual e designs únicos com IA.
Criar experiências multimídia interativas.
Compreender o impacto da IA nas indústrias criativas.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Curitiba (online ou presencial), destina-se a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar sensoriamento multimodal em sistemas robóticos.
Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
Criar robôs capazes de executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
Abordar desafios no processamento de dados em tempo real e na atuação (actuation).
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores Curitiba (online ou presencial), é destinada a designers de UX/UI e desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam utilizar IA multimodal para projetar e implementar interfaces de usuário capazes de compreender e processar diversos tipos de entrada.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar interfaces multimodais que melhorem o engajamento do usuário.
Integrar reconhecimento de voz e visual em aplicações web e móveis.
Utilizar dados multimodais para criar interfaces de usuário (UIs) adaptativas e responsivas.
Compreender as considerações éticas relacionadas à coleta e ao processamento de dados dos usuários.
Esta formação prática, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de IA, cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermediário que desejam desenvolver sistemas inteligentes capazes de processar e interpretar dados multimodais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
Implementar técnicas de fusão de dados para integrar diferentes tipos de informação.
Construir e treinar modelos capazes de processar informações visuais, textuais e auditivas.
Avaliar o desempenho de sistemas de IA multimodal.
Abordar preocupações éticas e de privacidade relacionadas aos dados multimodais.
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Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (1)
Nosso instrutor, Yashank, era incrivelmente conhecido. Ele modificou o currículo para corresponder ao que realmente precisávamos aprender e tivemos uma excelente experiência de aprendizado com ele. Seu entendimento do domínio que estava ensinando foi impressionante; ele compartilhou insights de experiências reais e nos ajudou a resolver problemas reais que estávamos enfrentando em nosso trabalho.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curso - Multimodal AI for Enhanced User Experience
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