Online ou no local, os cursos de treinamento de visualização de dados ao vivo conduzidos por instrutor demonstram, por meio de discussão e prática prática, as habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos. Estudos de caso também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para obter significado dos dados e responder a perguntas cruciais. O treinamento de visualização de dados está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Goiania ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Goiania. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Goiania - Jamel Cecílio
Av. Dep. Jamel Cecílio, Goiania, Brasil, 74085-580
Trabalhe do seu jeito em Goiânia com espaço de trabalho flexível na Jamel Cecílio. Convenientemente localizado dentro do Flamboyant Shopping Center, no coração do Jardim Goiás, você está em um ótimo local para construir seu negócio em uma base comercial florescente entre as principais marcas, varejistas e empresas de estilo de vida.
Grafana e Prometheus são ferramentas padrão da indústria usadas para monitorar, visualizar e gerar alertas sobre métricas de infraestrutura de TI e aplicativos por meio de painéis em tempo real e integrações.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida pelo instrutor, é direcionada a profissionais de TI intermediários e avançados que desejam integrar Grafana com Prometheus e várias fontes de dados, e construir visualizações e alertas operacionais em sistemas distribuídos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Grafana e Prometheus em configurações prontas para produção.
Integrar várias fontes de dados, incluindo SQL, Elasticsearch, InfluxDB e APIs da nuvem.
Criar painéis avançados com variáveis, modelagem, transformações e alertas.
Aplicar práticas recomendadas em modelagem de dados, otimização de desempenho e controle de acesso do usuário.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Goiania (online ou presencial), é destinado a usuários intermediários do Grafana que desejam criar painéis interativos com limiares dinâmicos e atualizações contextuais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar painéis que respondem às interações do usuário, como clicar em uma barra do gráfico
Implementar drill-downs visuais que se atualizam no lugar (sem novas abas)
Configurar gráficos de pizza e painéis detalhados com base em filtros de seleção
Usar limiares dinâmicos que reagem à entrada do usuário e aos dados em tempo real
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário e profissionais de monitoramento que desejam usar efetivamente Grafana para configurar soluções de monitoramento, gerenciar painéis e criar alertas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender a diferença entre observabilidade e monitoramento.
Instalar e configurar o servidor Grafana.
Configurar e conectar várias fontes de dados, como Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
Criar, gerenciar e personalizar dashboards e gráficos.
Utilizar variáveis e consultas para criar dashboards dinâmicos.
Configurar notificações e alertas através de Grafana.
Instalar e gerir plug-ins para alargar a funcionalidade de Grafana.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Goiania (online ou no local), é voltado para engenheiros DevOps e SREs avançados que desejam gerenciar e dimensionar o Prometheus e o Grafana efetivamente em ambientes grandes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Arquitetar o Prometheus e o Grafana para ambientes de larga escala e distribuídos.
Otimizar o desempenho do Prometheus em sistemas de alta tráfego.
Configurar o Grafana para conjuntos de dados grandes e visualizações complexas.
Implementar estratégias avançadas de solução de problemas e escalabilidade.
Esta formação conduzida por instrutor, ao vivo em Goiania (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores e engenheiros DevOps de nível intermediário que desejam instrumentar suas aplicações para exportar e monitorar métricas personalizadas efetivamente usando Prometheus e Grafana.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicações.
Instrumentar aplicações para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
Criar e configurar painéis no Grafana para visualizar métricas personalizadas.
Aplicar melhores práticas para integrar o monitoramento ao ciclo de desenvolvimento.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Goiania (online ou no local), é voltado para administradores avançados de Kubernetes e engenheiros DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento em clusters Kubernetes usando Prometheus e Grafana.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Prometheus e o Grafana para monitoramento do Kubernetes.
Monitorar métricas-chave para pods, nós e serviços.
Criar painéis dinâmicos para visualizar a saúde e o desempenho do cluster.
Implementar estratégias de alerta para resolução proativa de problemas.
Aplicar melhores práticas para dimensionamento de soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.
Esta formação liderada por instrutor, ao vivo em Goiania (online ou presencial), é voltada para profissionais DevOps e SRE de nível avançado que desejam aprimorar suas habilidades em alerting e automação com o Grafana e o Prometheus.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar e gerenciar regras de alerta avançadas no Prometheus.
Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
Automatizar respostas a alerts para uma resolução de problemas mais rápida.
Usar o Grafana para visualizar e gerenciar alerts efetivamente.
Esta formação conduzida por instrutor, ao vivo em Goiania (online ou presencial), é destinada a engenheiros de nuvem e DevOps de nível intermediário que desejam melhorar a observabilidade da nuvem com o Grafana e o Prometheus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os benefícios de integrar o Grafana e o Prometheus com plataformas de nuvem.
Configurar o Prometheus para monitorar recursos baseados em nuvem.
Configurar o Grafana para visualizar métricas de serviços de nuvem.
Utilizar ferramentas e integrações nativas da nuvem para monitorar a escalabilidade.
Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Goiania (online ou presencial), é voltado para profissionais DevOps e SRE de nível intermediário que desejam criar painéis impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando o Grafana e o Prometheus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender as melhores práticas para projetar painéis eficazes.
Criar e configurar elementos avançados de painéis do Grafana.
Utilizar o templating do Grafana para criar painéis dinâmicos e reutilizáveis.
Implementar mecanismos de alerta para melhorar a conscientização operacional.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Goiania (online ou no local), é voltado para administradores de sistema e engenheiros DevOps de nível iniciante que desejam desenvolver habilidades essenciais de monitoramento usando o Grafana e o Prometheus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender a finalidade e importância do monitoramento em ambientes de TI.
Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus para tarefas básicas de monitoramento.
Criar painéis e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
Aplicar práticas recomendadas para monitorar a disponibilidade e o desempenho dos sistemas.
Esta formação presencial em Goiania (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.
Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Goiania (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI e praticantes DevOps de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do Grafana e Prometheus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a finalidade e as principais características do Grafana e Prometheus.
Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus em um ambiente Linux.
Configurar fontes de dados básicas e dashboards no Grafana.
Monitorar métricas do sistema e visualizar dados usando o Prometheus.
Elastic Stack (ELK) é uma plataforma poderosa para buscar, analisar e visualizar dados de logs em tempo real de várias fontes.
Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI intermediários que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre ELK para gerenciar dados de logs distribuídos, automatizar alertas e criar visualizações e painéis avançados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar fluxos de ingestão e análise avançados de várias fontes, incluindo bancos de dados.
Criar painéis personalizados Kibana para diferentes equipes ou casos de uso.
Implementar notificações por e-mail e alertas baseados em condições.
Usar expressões regulares para melhorar a precisão da pesquisa em logs.
Gerenciar papéis de usuário e direitos de acesso para ambientes seguros de log.
Interagir com a Elasticsearch REST API para automatização e integração.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Goiania (online ou no local), é direcionado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração do Grafana e GLPI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar e personalizar painéis do Grafana com diferentes visualizações.
Implementar alertas e notificações para monitoramento.
Administrar contas de usuário, equipes e permissões.
Gerenciar ativos de TI efetivamente, incluindo inventário de hardware e software.
Implementar um sistema de helpdesk para suporte ao usuário e gestão de chamados.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Goiania (online ou no local), é voltado para administradores e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprofundar seu entendimento da administração do Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de painéis no Kibana, bem como a manutenção do sistema.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e ajustar ambientes do Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de painéis.
Criar e gerenciar índices, mapeamentos e modelos de dados no Elasticsearch.
Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair insights valiosos dos dados do Elasticsearch.
Projetar e construir painéis interativos no Kibana usando diversos tipos de visualização e técnicas.
Implementar práticas recomendadas para a administração, otimização e solução de problemas do Elasticsearch e Kibana.
Análise de Dados é o processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados para descobrir informações úteis, conclusões e suportar a tomada de decisões.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam gerenciar, analisar e visualizar dados eficazmente para o desempenho e apoio à decisão.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar e gerenciar bancos de dados.
Aplicar regressão, classificação e modelos básicos de aprendizado de máquina.
Desenvolver relatórios e painéis dinâmicos usando Excel e Power BI.
Utilizar técnicas estatísticas para informar decisões e analisar tendências.
Formato do Curso
Aula interativa com discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Goiania é voltado para analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos avançados e componentes do Grafana para visualização e análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados do Grafana.
Utilizar variáveis de modelo e painéis dinâmicos para melhorar a visualização de dados.
Usar a Linguagem de Consulta do Grafana para consultas complexas.
Aprender as melhores práticas para dimensionar o Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.
Participantes que concluírem este treinamento adquirirão uma compreensão prática e realista da Ciência de Dados, bem como das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de aplicar esse conhecimento na prática através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor são componentes importantes da classe.
O curso começa com uma introdução aos conceitos fundamentais da Ciência de Dados, avançando para as ferramentas e metodologias utilizadas na área.
Público-Alvo
Desenvolvedores
Analistas Técnicos
Consultores de TI
Formato do Curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam criar aplicativos analíticos usando Python com Plotly e Dash.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um painel interativo em tempo real para transmitir dados de atualização ao vivo.
Construir painéis interativos usando Python para soluções de ciência de dados.
Proteger painéis interativos com métodos avançados de autenticação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Neste treinamento presencial em Goiania, os participantes aprenderão a criar visualizações baseadas em dados para web que funcionam responsivamente em múltiplos dispositivos.
Usar D3 para criar gráficos interativos, painéis de informações, infográficos e mapas.
Controlar HTML com seleções semelhantes ao jQuery.
Transformar o DOM selecionando elementos e associando-os a dados.
Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.
Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.
Neste treinamento liderado por instrutor e ao vivo em Goiania, os participantes aprenderão habilidades, estratégias, ferramentas e abordagens para visualizar e relatar dados para diferentes públicos. Casos de estudo também são analisados e discutidos para exemplificar como as soluções de visualização de dados estão sendo aplicadas no mundo real para extrair significado dos dados e responder perguntas cruciais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Escrever relatórios com títulos, subtítulos e anotações cativantes usando os esquemas de realce, alinhamento e cores mais adequados para legibilidade e facilidade de uso.
Projetar gráficos que atendam às necessidades e interesses do público.
Escolher os melhores tipos de gráfico para um conjunto de dados específico (além de gráficos de pizza e barras).
Identificar e analisar os dados mais valiosos e relevantes rapidamente e eficientemente.
Selecionar os melhores formatos de arquivo para incluir em relatórios (gráficos, infográficos, referências, GIFs, etc.).
Criar layouts eficazes para exibir dados de séries temporais, relacionamentos parte-todo, padrões geográficos e dados aninhados.
Utilizar codificação de cores eficaz para exibir dados qualitativos e baseados em texto, como análise de sentimento, cronogramas, calendários e diagramas.
Aplicar as ferramentas mais adequadas para a tarefa (Excel, R, Tableau, programas de mapeamento, etc.).
Este curso ensina sobre a percepção humana e como aproveitá-la para fornecer as melhores insights. Você se familiarizará com teoria de design, incluindo as Leis de Gestalt, atributos pré-attentivos e inclusividade. Além disso, entenderá as semelhanças e diferenças entre análise exploratória e explicativa. Descobrirá o uso de gráficos e aprenderá como escolher o mais apropriado. Ao final do curso, você saberá como implementar os princípios de design em visualizações criadas usando o software Tableau.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, depois passa para a implementação e prática do laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.
Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Goiania (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
Realizar análise estatística básica e resumir dados.
Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.
Este treinamento conduzido por instrutor e ao vivo em Goiania (presencial ou remoto) é direcionado a analistas de dados que desejam usar o Grafana para monitoramento e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações no Grafana.
Configurar o Grafana para alta disponibilidade.
Personalizar painéis e dashboards com dados.
Configurar um proxy reverso para carregar páginas rapidamente.
Este treinamento presencial e ministrado por um instrutor em Goiania (online ou no local) é voltado para desenvolvedores web e engenheiros DevOps que desejam visualizar e monitorar dados com o Grafana e o Graphite.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Agregar e visualizar métricas sobre sistemas e aplicativos.
Criar um cliente StatsD para coletar métricas de aplicativos.
Construir painéis informativos e dinâmicos com o Grafana.
este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.
Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.
Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.
O curso é dedicado a todos aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial MATLAB. A formação de três dias fornece informações completas sobre a movimentação no ambiente e a utilização do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia. Os destinatários da formação são os principiantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar os seus conhecimentos e melhorar as suas competências. Não é necessário o conhecimento de outras linguagens de programação, mas facilitará muito a aquisição de conhecimentos por parte dos formandos. O curso mostrará como usar o programa em muitos exemplos práticos.
Aprenda como Obter e Transformar Dados para Preparar Painéis Interativos
O Power BI é uma das ferramentas de Visualização de Dados mais populares, além de ser uma ferramenta de Inteligência de Negócios. O Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software que são usados para obter dados de diferentes fontes, transformar os dados e produzir relatórios bonitos.
O Power BI também permite que você publique esses relatórios para a sua organização, para que possa acessá-los usando dispositivos móveis, tablets, etc. Neste tutorial do Power BI, mostraremos um método passo a passo para conectar-se com múltiplas fontes de dados, transformar dados e criar relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas, etc.
O Microsoft Power BI transforma os dados da sua empresa em visuais ricos que facilitam novas formas de pensar e organizar seus dados, permitindo que você se concentre no que é importante para alcançar seus objetivos. Este curso abrange tanto o Power BI Online quanto o Power BI Desktop.
Público-Alvo:
Este curso é destinado a Gerentes de Negócios, Desenvolvedores de Relatórios, Analistas, Gerentes de Projetos e Líderes de Equipe.
Ao Concluir o Curso
Ao concluir este curso, os alunos terão uma compreensão básica dos tópicos abaixo, bem como a capacidade de utilizar e implementar os conceitos aprendidos.
Power BI
Power BI Desktop
Trabalhando com CSV, TXT e Planilhas do Excel
Conectando-se a Bancos de Dados
Combinando, Agrupando, Resumindo e Calculando Dados
O Microsoft Power BI é uma suíte gratuita de Software como Serviço (SaaS) para analisar dados e compartilhar insights. Os painéis do Power BI fornecem uma visão completa das métricas mais importantes em um único lugar, atualizados em tempo real e disponíveis em todos os dispositivos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam projetar um painel perfeito do Power BI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar painéis belos e eficientes seguindo as regras cruciais.
Escolher o tipo certo de gráficos com base no tipo de dados a ser exibido.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento liderado por instrutor em Goiania (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a usar o Microsoft Power BI para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar painéis visualmente atraentes que fornecem insights valiosos sobre os dados.
Obter e integrar dados de múltiplas fontes de dados.
Construir e compartilhar visualizações com membros da equipe.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Python para criar visualizações de dados interativas diretamente do código.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações de dados com Python.
Compreender os conceitos centrais de visualização de dados, casos de uso e ferramentas.
Explorar as diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponíveis em Python.
Aprender a criar gráficos de linhas, gráficos estatísticos, geo-espaciais e outras visualizações de dados complexas com Python.
Conhecer as melhores práticas e técnicas para apresentar e interpretar dados.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Goiania é destinado a analistas de dados e desenvolvedores web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aplicar o Qlik Sense em ciência de dados.
Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
Construir uma força de trabalho literata em dados com interação de IA.
Criar uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar QlikView.
Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.
Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python
Público-alvo
Desenvolvedores
Cientistas de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática
Este curso foi projetado para aprendizes que nunca usaram o Tableau antes ou que podem precisar de um refresher. Ele os guiará através das etapas necessárias para criar sua primeira visualização do início ao fim. Você também aprenderá a aplicar princípios de design essenciais às suas visualizações no Tableau. Ao final do curso, você será capaz de criar e compartilhar suas insights com uma audiência mais ampla.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Goiania (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o BusinessEvents e o ActiveMatrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
Gerenciar dados de eventos de negócios e executar as regras de negócios apropriadas.
Reduzir o tempo de resposta aos eventos em aplicativos de grande escala, orientados por dados.
Construir aplicativos para detecção de fraudes, rastreamento e geração de ofertas de clientes em tempo real, entre outros.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Goiania é voltado para engenheiros, pesquisadores e analistas de dados que desejam usar os recursos do TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho analíticos e modelos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
Compreender os fundamentos da estatística para analisar dados e gerar insights úteis para o negócio.
Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando o TIBCO Statistica.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Iniciantes na linguagem R
Iniciantes em análise de dados e visualização de dados
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva
Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS
Este é um curso atraente de 4 dias para iniciantes em Tableau. Durante este curso, você se familiarizará com todas as funcionalidades do Tableau e aprenderá a criar e compartilhar visualizações de dados com outras pessoas. O curso o guiará através de todos os passos, incluindo a conexão com os dados, a criação de cálculos, a escolha de um gráfico, a construção de um painel e a publicação do seu trabalho.
O curso está dividido em palestras dedicadas a cada tópico, seguidas por exercícios práticos. O curso terminará com uma prova de 30 minutos e uma atribuição de projeto de 60 minutos.
Pontos-chave do Curso:
Familiarizar-se com a interface do Tableau.
Conectar-se e trabalhar com seus dados.
Utilizar as funcionalidades do Tableau.
Criar uma visualização informativa.
Compartilhar seu trabalho com um público maior.
Formato do Curso:
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Prova de conhecimento e projeto prático no final do curso.
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