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AI Governance, Compliance, and Security for Enterprise Leaders

 14 Horas
Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor (online ou presencial) em Brasil é direcionada a líderes empresariais de nível intermediário que desejam entender como governar e garantir sistemas de IA de forma responsável, conforme as estruturas globais emergentes, como o Regulamento da UE sobre IA, GDPR, ISO/IEC 42001 e a Ordem Executiva dos EUA sobre IA.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os riscos legais, éticos e regulatórios do uso da IA em diferentes departamentos.
  • Interpretar e aplicar os principais quadros de governança de IA (Regulamento da UE sobre IA, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
  • Estabelecer políticas de segurança, auditoria e supervisão para a implantação de IA na empresa.
  • Desenvolver diretrizes de aquisição e uso para sistemas de IA de terceiros e internos.
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Building Secure and Responsible LLM Applications

 14 Horas
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores, arquitetos e gerentes de produtos com nível intermediário a avançado de IA que desejam identificar e mitigar riscos associados a aplicações baseadas em LLMs, incluindo injeção de prompt, vazamento de dados e saída não filtrada, enquanto incorporam controles de segurança como validação de entrada, supervisão humana no loop e barreiras de saída. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender as vulnerabilidades principais dos sistemas baseados em LLMs.
  • Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicativos LLM.
  • Usar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
  • Incorporar técnicas como sandboxing, red teaming e revisão humana no loop em pipelines de produção.
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Securing AI Models: Threats, Attacks, and Defenses

 14 Horas
Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível intermediário de aprendizado de máquina e cibersegurança que desejam entender e mitigar ameaças emergentes contra modelos de IA, utilizando tanto quadros conceituais quanto defesas práticas como treinamento robusto e privacidade diferencial. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Identificar e classificar ameaças específicas da IA, como ataques adversariais, inversão e envenenamento de dados.
  • Utilizar ferramentas como o Adversarial Robustness Toolbox (ART) para simular ataques e testar modelos.
  • Aplique defesas práticas incluindo treinamento adversarial, injeção de ruído e técnicas de preservação da privacidade.
  • Projete estratégias de avaliação de modelo consciente de ameaças em ambientes de produção.
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Introduction to AI Security and Risk Management

 14 Horas
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível inicial de segurança, risco e conformidade da TI que desejam entender conceitos fundamentais de segurança AI, vetores de ameaças e quadros globais como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os riscos de segurança únicos introduzidos pelos sistemas AI.
  • Identificar vetores de ameaças como ataques adversários, envenenamento de dados e inversão de modelo.
  • Aplique modelos de governança fundamentais como o Quadro NIST AI Risk Management.
  • Alinhar o uso da IA com padrões emergentes, diretrizes de conformidade e princípios éticos.
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Próximas Formações Provisórias

AI Governance, Compliance, and Security for Enterprise Leaders

2025-06-30 09:30
14 Horas
Online
$ 20883 (On-line)

Building Secure and Responsible LLM Applications

2025-07-14 09:30
14 Horas
Online
$ 20883 (On-line)

Securing AI Models: Threats, Attacks, and Defenses

2025-07-28 09:30
14 Horas
Online
$ 20883 (On-line)

Introduction to AI Security and Risk Management

2025-08-11 09:30
14 Horas
Online
$ 20883 (On-line)

Building Secure and Responsible LLM Applications

2025-08-25 09:30
14 Horas
Online
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