Curso de AI Agente Segura e Confiável: Governança, Identidade e Testes Adversos

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam entender e implementar AI TRiSM em suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos-chave e a importância da gestão de confiança, risco e segurança na IA.
• Identificar e mitigar riscos associados aos sistemas de IA.
• Implementar as melhores práticas de segurança para a IA.
• Entender conformidade regulatória e considerações éticas para a IA.
• Desenvolver estratégias eficazes para governança e gestão da IA.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores, arquitetos e gerentes de produtos com nível intermediário a avançado de IA que desejam identificar e mitigar riscos associados a aplicações baseadas em LLMs, incluindo injeção de prompt, vazamento de dados e saída não filtrada, enquanto incorporam controles de segurança como validação de entrada, supervisão humana no loop e barreiras de saída.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades principais dos sistemas baseados em LLMs.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicativos LLM.
• Usar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Incorporar técnicas como sandboxing, red teaming e revisão humana no loop em pipelines de produção.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor em Brasil, é direcionada a profissionais intermediários de IA e cibersegurança que desejam entender e abordar as vulnerabilidades de segurança específicas aos modelos e sistemas de IA, particularmente nos setores altamente regulamentados como finanças, governança de dados e consultoria.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os tipos de ataques adversários direcionados a sistemas de IA e métodos para defendê-los.
• Implementar técnicas de fortalecimento do modelo para proteger as pipelines de aprendizado de máquina.
• Garantir a segurança e integridade dos dados em modelos de aprendizado de máquina.
• Navegar pelas exigências de conformidade regulatória relacionadas à segurança da IA.

WrenAI é uma plataforma de análise alimentada por IA projetada para conectar dados, insights de modelos e gerar dashboards. Em ambientes corporativos, a governança robusta e segurança são cruciais para garantir adoção segura e conforme.

Este treinamento orientado pelo instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de empresas que desejam implementar padrões de governança, conformidade e segurança para WrenAI em larga escala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar modelos de permissões no WrenAI.
• Aplicar práticas de auditoria e monitoramento para conformidade.
• Configurar ambientes seguros com controles de nível empresarial.
• Implementar o WrenAI de forma segura em organizações grandes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com configurações de governança e segurança.
• Exercícios práticos simulando cenários de implantação empresarial.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial e direcionada por um instrutor em Brasil (online ou no local) é destinada a profissionais de nível iniciante em segurança da IT, gerenciamento de riscos e conformidade que desejam entender conceitos fundamentais de segurança da IA, vetores de ameaças e estruturas globais como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança únicos introduzidos pelos sistemas de IA.
• Identificar vetores de ameaças como ataques adversários, envenenamento de dados e inversão de modelo.
• Aplicar modelos governamentais fundamentais, como o Quadro NIST AI Risk Management.
• Alinhar o uso da IA com padrões emergentes, diretrizes de conformidade e princípios éticos.

WrenAI permite às organizações ir além dos painéis estáticos em direção a análises conversacionais e BI gerativo embutido. Esta transição requer um planejamento de adoção cuidadoso, migração de ativos e práticas eficazes de gestão de mudanças.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
• Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
• Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
• Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
• Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.

Opções de Customização do Curso

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O WrenAI permite a geração de SQL a partir de linguagem natural e análise alimentada por IA, tornando o acesso aos dados mais rápido e intuitivo. Para uso em nível empresarial, práticas de garantia de qualidade e observabilidade são essenciais para garantir precisão, confiabilidade e conformidade.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados de dados e análise que desejam avaliar a precisão das consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompt e implementar práticas de observabilidade para monitorar o WrenAI em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a precisão e confiabilidade dos resultados da NL para SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompt para melhorar o desempenho.
• Monitorar a deriva e o comportamento das consultas ao longo do tempo.
• Instrumentar o WrenAI com frameworks de registro e observabilidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com técnicas de avaliação e ajuste.
• Laboratórios práticos sobre integrações de observabilidade e monitoramento.

Opções de Personalização do Curso

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Esta formação presencial ou online em Brasil é direcionada a profissionais intermediários de aprendizado de máquina e cibersegurança que desejam compreender e mitigar ameaças emergentes contra modelos de IA, utilizando tanto quadros conceituais quanto defesas práticas como treinamento robusto e privacidade diferencial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar e classificar ameaças específicas da IA, como ataques adversariais, inversão e envenenamento de dados.
• Utilizar ferramentas como o Adversarial Robustness Toolbox (ART) para simular ataques e testar modelos.
• Aplicar defesas práticas, incluindo treinamento adversarial, injeção de ruído e técnicas que preservam a privacidade.
• Projetar estratégias de avaliação de modelos conscientes das ameaças em ambientes de produção.

A API do WrenAI é uma interface poderosa para gerar consultas SQL a partir de linguagem natural, criar aplicações personalizadas e integrar gráficos em plataformas internas.

Esta formação presencial (online ou in loco) é direcionada a engenheiros de nível intermediário que desejam usar a API WrenAI para aplicações práticas, incluindo geração de SQL, visualização e integração de aplicativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Autenticar e conectar aplicações à API do WrenAI.
• Gerar consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural.
• Criar e incorporar gráficos usando endpoints da API.
• Integrar o WrenAI em sistemas back-end e ferramentas internas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com chamadas de API e integrações.
• Projetos práticos conectando aplicativos, gráficos e pipelines de dados.

Opções de Personalização do Curso

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O WrenAI Cloud é uma plataforma moderna para conectar fontes de dados, modelar dados e criar painéis interativos.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de dados com nível iniciante a intermediário que desejam aprender a configurar o WrenAI Cloud, modelar dados e visualizar insights em painéis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes do WrenAI Cloud.
• Conectar o WrenAI Cloud a várias fontes de dados.
• Modelar dados e definir relações para análises.
• Criar painéis interativos para insights empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Configuração prática de plataformas em nuvem e modelagem de dados.
• Exercícios práticos na criação de painéis e visualização.

Opções de Personalização do Curso

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WrenAI oferece às equipes financeiras a capacidade de modelar KPIs, integrar métricas padronizadas e projetar painéis que se alinham com as exigências regulatórias e padrões de auditoria.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada para profissionais financeiros intermediários a avançados que desejam usar o WrenAI para construir modelos de dados financeiros conforme a regulamentação e painéis que apoiam a tomada de decisões e gerenciamento de riscos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Modelar KPIs financeiros e métricas no WrenAI.
• Criar painéis alinhados com as exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar o WrenAI com fontes de dados financeiras para relatórios em tempo real.
• Aplicar melhores práticas para análise financeira e monitoramento de riscos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com modelos de dados financeiros.
• Labs práticos sobre design de painéis e relatórios de conformidade.

Opções de Personalização do Curso

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WrenAI é uma ferramenta de BI gerativa de código aberto que permite a conversão de linguagem natural para SQL e modelagem semântica de dados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de dados avançados, engenheiros analíticos e engenheiros de ML que desejam construir camadas semânticas robustas, ajustar prompts e garantir uma geração confiável de SQL.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos semânticos para definições consistentes de métricas entre equipes.
• Otimizar o desempenho de texto para SQL em termos de precisão e escalabilidade.
• Configurar e aplicar barreiras de segurança para evitar consultas inválidas ou arriscadas.
• Integrar WrenAI OSS em pipelines de dados e fluxos de trabalho analíticos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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WrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.

Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para gestores de produtos intermediários, analistas e campeões de dados que desejam adotar análises conversacionais e construir capacidades de BI self-service com WrenAI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto fluxos de trabalho analíticos conversacionais que revelam insights confiáveis do produto.
• Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
• Usar efetivamente recursos de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre o produto.
• Inserir painéis self-service e guardrails impulsionados pelo WrenAI em fluxos de trabalho do produto.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratório prático com Wren AI e conjuntos de dados de exemplo.
• Workshop: construa um painel self-service e um conjunto de consultas conversacionais.

Opções de Customização do Curso

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O WrenAI permite que provedores de SaaS integrem inteligência de negócios gerativa (GenBI) diretamente em produtos voltados para o cliente. Este curso equipa equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o Wren AI através da sua API Embedded, configurar análises white-label e gerenciar implantações multiinquilino.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a líderes de produtos SaaS intermediários e avançados, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embedded em ambientes SaaS.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar o WrenAI usando a API Embedded para aplicações voltadas ao cliente.
• Implementar BI conversacional white-label com branding e personalização.
• Projetar implantações multiinquilino seguras e escaláveis.
• Monitorar o uso, otimizar desempenho e garantir conformidade em ambientes SaaS.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratório prático usando a API Embedded WrenAI.
• Workshop: projeto e implantação de uma funcionalidade de análise white-label para um caso de uso SaaS.

Opções de Personalização do Curso

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As bibliotecas de planilhas e métricas da WrenAI permitem relatórios rápidos através de fluxos de trabalho de planilhas impulsionados por IA e uma biblioteca de métricas empresariais pré-construídas, multiplataforma.

Esta formação orientada pelo instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais operacionais de nível iniciante a intermediário que desejam acelerar o relatório e análise usando as planilhas WrenAI e a Biblioteca de Métricas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar planilhas impulsionadas por IA para análise e relatórios de dados.
• Utilizar a WrenAI Metrics Library para KPIs padronizados.
• Conectar planilhas a múltiplas fontes de dados para atualizações ao vivo.
• Criar fluxos de trabalho automatizados para simplificar o relatório operacional.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Construção prática de planilhas com WrenAI.
• Exercícios práticos com métricas e relatórios KPIs.

Opções de Personalização do Curso

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