Treinamentos ao vivo presenciais ou online TinyML demonstram, através de práticas interativas e práticas, como utilizar aprendizado de máquina em dispositivos com ultra-baixo consumo de energia para habilitar aplicações impulsionadas por IA em ambientes com recursos limitados.
O treinamento TinyML está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo, desktop remoto. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Fornecedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
This instructor-led, live training in Curitiba (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
Optimize AI inference for low-power consumption.
Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de sistemas embarcados de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os fundamentos de TinyML e seus benefícios para aplicativos de IA de ponta.
Configure um ambiente de desenvolvimento para projetos TinyML.
Treine, otimize e implante modelos de IA em microcontroladores de baixa potência.
Usar TensorFlow Lite e Edge Impulse para implementar aplicações TinyML do mundo real.
Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível iniciante e cientistas de dados que desejam entender os fundamentos do TinyML, explorar seus aplicativos e implantar modelos de IA em microcontroladores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos de TinyML e seu significado.
Implante modelos de IA leves em microcontroladores e dispositivos de borda.
Otimize e ajuste os modelos de aprendizado de máquina para baixo consumo de energia.
Aplicar TinyML para aplicações do mundo real, como reconhecimento de gestos, deteção de anomalias e processamento de áudio.
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