Curso de TinyML para Sistemas Autônomos e Robótica

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para participantes de nível intermediário que desejam explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e outros sistemas de IA centrados no ser humano nos locais de trabalho modernos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física Centrada no Ser Humano e suas aplicações.
• Explorar o papel dos robôs colaborativos na melhoria da produtividade no ambiente de trabalho.
• Identificar e abordar desafios nas interações entre seres humanos e máquinas.
• Projetar fluxos de trabalho que otimizem a colaboração entre seres humanos e sistemas orientados por IA.
• Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em locais de trabalho integrados por IA.

Este curso prático de HRI em Brasil abrange voz, gestos e controle colaborativo. Aprenda a construir interfaces intuitivas e multimodais para colaboração segura entre humanos e robôs, com foco em princípios de design práticos, reconhecimento de fala, detecção de gestos e autonomia compartilhada para aprimorar a usabilidade e a segurança.

Este treinamento prático em Brasil aborda a integração ROS-PLC e gêmeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com CLPs, desenvolver réplicas digitais para simulação e otimizar fluxos de trabalho de produção por meio da troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitoramento.

Esta formação prática com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltada para engenheiros que desejam aprender sobre a aplicabilidade da inteligência artificial em sistemas mecatrônicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão geral de inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizado.
• Escolher abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para resolver problemas reais.
• Implementar aplicações de IA na engenharia mecatrônica.

Um treinamento avançado em Brasil, abrangendo o design e a coordenação de sistemas de múltiplos robôs. Os participantes aprenderão a modelar a inteligência de enxame, implementar a tomada de decisão distribuída e otimizar a colaboração entre agentes, utilizando simulação prática em ROS 2 e Gazebo para aplicações no mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar sensoriamento multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
• Criar robôs capazes de executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados em tempo real e na atuação (actuation).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em projeto, programação e implantação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física e suas aplicações em robótica e automação.
• Projetar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
• Implementar modelos de IA para tomada de decisão autônoma em robôs.
• Utilizar ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
• Endereçar desafios como fusão de sensores, processamento em tempo real e eficiência energética.

Este treinamento prático, conduzido por instrutores, em Brasil aborda a prototipagem rápida para robótica utilizando ROS 2 e Docker. Os participantes aprendem a construir, testar e implantar sistemas robóticos modulares de forma eficiente, adquirindo habilidades práticas em containerização, simulação e controle de versão para um desenvolvimento escalável.