Cursos de TinyML em Natal

This instructor-led, live training in Natal (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimize AI inference for low-power consumption.
• Integrate TinyML with real-world IoT applications.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
• Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
• Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de sistemas embarcados de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos de TinyML e seus benefícios para aplicativos de IA de ponta.
• Configure um ambiente de desenvolvimento para projetos TinyML.
• Treine, otimize e implante modelos de IA em microcontroladores de baixa potência.
• Usar TensorFlow Lite e Edge Impulse para implementar aplicações TinyML do mundo real.
• Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível iniciante e cientistas de dados que desejam entender os fundamentos do TinyML, explorar seus aplicativos e implantar modelos de IA em microcontroladores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos de TinyML e seu significado.
• Implante modelos de IA leves em microcontroladores e dispositivos de borda.
• Otimize e ajuste os modelos de aprendizado de máquina para baixo consumo de energia.
• Aplicar TinyML para aplicações do mundo real, como reconhecimento de gestos, deteção de anomalias e processamento de áudio.