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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Multiagentes
- Definindo sistemas multiagentes e suas aplicações
- Papel da IA agêntica nas interações de agentes autônomos
- Desafios na coordenação entre múltiplos agentes
Desenvolvendo IA Agêntica para Ambientes Multiagentes
- Projetando agentes de IA autônomos
- Estratégias de comunicação e tomada de decisão entre agentes
- Ambientes de simulação para IA multiagente
Aprendizado por Reforço para IA Agêntica
- Aplicando aprendizado por reforço em sistemas multiagentes
- Treinando agentes autônomos para comportamento adaptativo
- Equilibrando exploração e exploração na tomada de decisão
Colaboração e Competição em Sistemas Multiagentes
- Estratégias cooperativas para agentes de IA
- Interações competitivas e adversariais entre agentes de IA
- Comportamentos emergentes em ambientes multiagentes
IA Agêntica em Robótica e Automação
- Coordenação entre múltiplos agentes em robótica
- Inteligência de enxame e tomada de decisão descentralizada
- Estudos de caso em aplicações de IA robótica
IA Agêntica no Desenvolvimento de Jogos
- Projetando NPCs (personagens não jogáveis) impulsionados por IA em simulações multiagentes
- Modelagem de comportamento para agentes de IA interativos
- Tomada de decisão de IA em tempo real em ambientes dinâmicos
Dimensionando Sistemas de IA Multiagentes
- Otimização de desempenho para interações de IA em larga escala
- Gerenciamento de hierarquias de agentes e tomada de decisão baseada em funções
- Integração de agentes de IA com ambientes baseados em nuvem
Futuro dos Sistemas Multiagentes com IA Agêntica
- Tendências emergentes em colaboração de IA autônoma
- Expansão das capacidades de IA multiagente com aprendizado profundo
- Considerações éticas e regulatórias para IA multiagente
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com desenvolvimento de modelos de IA
- Compreensão dos conceitos de sistemas multiagentes
- Familiaridade com aprendizado por reforço e automação baseada em IA
Público-Alvo
- Pesquisadores de IA estudando interações entre agentes autônomos
- Engenheiros de robótica projetando coordenação entre múltiplos agentes
- Desenvolvedores de jogos implementando comportamento de NPCs impulsionados por IA
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
exercícios práticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Máquina Traduzida
