Programa do Curso

Introdução aos Sistemas de Multi-Agentes

  • Definindo sistemas de multi-agentes e suas aplicações
  • Papel da Agentic AI nas interações entre agentes autônomos
  • Desafios na coordenação de sistemas de multi-agentes

Desenvolvendo Agentic AI para Ambientes de Multi-Agentes

  • Projeto de agentes autônomos AI
  • Comunicação e estratégias de tomada de decisão dos agentes
  • Ambientes de simulação para AI de multi-agentes

Aprendizagem por Reforço para Agentic AI

  • Aplicação de aprendizagem por reforço em sistemas de multi-agentes
  • Treinamento de agentes autônomos para comportamento adaptativo
  • Balanceando exploração e explotação na tomada de decisão

Colaboração e Competição em Sistemas de Multi-Agentes

  • Estratégias de agentes AI cooperativos
  • Interações competitivas e adversárias entre agentes AI
  • Comportamentos emergentes em ambientes de multi-agentes

Agentic AI na Robótica e Automação

  • Coordenação entre múltiplos agentes na robótica
  • Inteligência em enxame e tomada de decisão descentralizada
  • Estudos de caso nas aplicações de AI robotizadas

Agentic AI no Desenvolvimento de Jogos

  • Projeto de NPCs guiados por IA em simulações multi-agentes
  • Modelagem comportamental para agentes AI interativos
  • Tomada de decisão em tempo real em ambientes dinâmicos

Escalando Sistemas de Multi-Agent AI

  • Otimização de desempenho para interações de IA em larga escala
  • Gerenciamento hierárquico de agentes e tomada de decisão baseada em funções
  • Integração de agentes AI com ambientes baseados na nuvem

Futuro dos Sistemas de Multi-Agentes com Agentic AI

  • Tendências emergentes na colaboração de IA autônoma
  • Ampliando as capacidades de AI de multi-agentes com aprendizado profundo
  • Considerações éticas e regulatórias para sistemas de multi-agentes AI

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de IA
  • Compreensão dos conceitos de sistemas multi-agente
  • Familiaridade com aprendizado por reforço e automação impulsionada por IA

Público-alvo

  • Pesquisadores de IA estudando interações de agentes autônomos
  • Engenheiros robóticos projetando coordenação multi-agente
  • Desenvolvedores de jogos implementando comportamento de NPCs impulsionado por IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (1)

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