Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Multiagentes

  • Definindo sistemas multiagentes e suas aplicações
  • Papel da IA agêntica nas interações de agentes autônomos
  • Desafios na coordenação entre múltiplos agentes

Desenvolvendo IA Agêntica para Ambientes Multiagentes

  • Projetando agentes de IA autônomos
  • Estratégias de comunicação e tomada de decisão entre agentes
  • Ambientes de simulação para IA multiagente

Aprendizado por Reforço para IA Agêntica

  • Aplicando aprendizado por reforço em sistemas multiagentes
  • Treinando agentes autônomos para comportamento adaptativo
  • Equilibrando exploração e exploração na tomada de decisão

Colaboração e Competição em Sistemas Multiagentes

  • Estratégias cooperativas para agentes de IA
  • Interações competitivas e adversariais entre agentes de IA
  • Comportamentos emergentes em ambientes multiagentes

IA Agêntica em Robótica e Automação

  • Coordenação entre múltiplos agentes em robótica
  • Inteligência de enxame e tomada de decisão descentralizada
  • Estudos de caso em aplicações de IA robótica

IA Agêntica no Desenvolvimento de Jogos

  • Projetando NPCs (personagens não jogáveis) impulsionados por IA em simulações multiagentes
  • Modelagem de comportamento para agentes de IA interativos
  • Tomada de decisão de IA em tempo real em ambientes dinâmicos

Dimensionando Sistemas de IA Multiagentes

  • Otimização de desempenho para interações de IA em larga escala
  • Gerenciamento de hierarquias de agentes e tomada de decisão baseada em funções
  • Integração de agentes de IA com ambientes baseados em nuvem

Futuro dos Sistemas Multiagentes com IA Agêntica

  • Tendências emergentes em colaboração de IA autônoma
  • Expansão das capacidades de IA multiagente com aprendizado profundo
  • Considerações éticas e regulatórias para IA multiagente

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com desenvolvimento de modelos de IA
  • Compreensão dos conceitos de sistemas multiagentes
  • Familiaridade com aprendizado por reforço e automação baseada em IA

Público-Alvo

  • Pesquisadores de IA estudando interações entre agentes autônomos
  • Engenheiros de robótica projetando coordenação entre múltiplos agentes
  • Desenvolvedores de jogos implementando comportamento de NPCs impulsionados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas