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Programa do Curso

Introdução aos Agentes de IA

  • O que são agentes de IA?
  • Tipos de agentes de IA: reativos, proativos e híbridos
  • Aplicações de agentes de IA em cenários do mundo real

Princípios Básicos de Design

  • Componentes-chave de um agente de IA
  • Interação entre agente e ambiente
  • Introdução à modelagem baseada em agentes

Construção de Agentes de IA Simples

  • Visão geral das ferramentas e frameworks para desenvolvimento de agentes de IA
  • Prática: criação de um chatbot básico usando o Rasa
  • Personalização do comportamento dos agentes

Capacidades Avançadas de Agentes de IA

  • Incorporação de compreensão de linguagem natural
  • Integração de modelos de aprendizado de máquina
  • Personalização das respostas do agente

Casos de Uso Práticos

  • Agentes de IA no atendimento ao cliente
  • Assistentes virtuais e ferramentas de produtividade pessoal
  • Ferramentas educacionais interativas

Otimização de Desempenho

  • Melhoria da eficiência do agente
  • Considerações sobre escalabilidade
  • Medição do sucesso do agente com indicadores-chave de desempenho (KPIs)

Implicações Éticas e Sociais

  • Abordagem de viés nos agentes de IA
  • Garantia de privacidade e segurança dos dados
  • Conformidade com regulamentações de IA

Desafios e Direções Futuras

  • Limitações de escalabilidade e desempenho
  • Considerações éticas na implementação de agentes de IA
  • Tendências emergentes na tecnologia de agentes de IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos de inteligência artificial
  • Familiaridade com programação Python

Público-Alvo

  • Entusiastas de IA
  • Profissionais de TI
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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