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Programa do Curso
Introdução à Engenharia de IA
- O que é Engenharia de IA?
- A evolução da IA e seu impacto na engenharia
- Conceitos-chave e terminologia em IA
Tecnologias Centrais de IA
- Compreendendo o Aprendizado de Máquina
- Aprendizado profundo e redes neurais
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Resolução de Problemas com IA
- Identificação de problemas adequados para soluções de IA
- Coleta e pré-processamento de dados
- Seleção e treinamento de modelos
IA no Desenvolvimento de Software
- Ferramentas de IA para desenvolvedores
- Integração da IA em sistemas existentes
- Controle de versão e gestão de modelos
IA e Engenharia de Dados
- Tecnologias de big data e seu papel na IA
- Pipelines de dados e processos ETL
- Armazenamento e gestão de dados para IA
IA Ética
- Compreensão de viés e justiça em sistemas de IA
- Privacidade e segurança na Engenharia de IA
- Considerações éticas e melhores práticas
Gestão de Projetos de IA
- Metodologias ágeis para projetos de IA
- Papéis e responsabilidades da equipe
- Documentação e relatórios
Engenharia de IA na Prática
- Configuração do seu ambiente de desenvolvimento de IA
- Construção e avaliação de modelos simples de IA
- Projetos colaborativos de Engenharia de IA
O Futuro da Engenharia de IA
- Tendências emergentes em IA
- Aprendizado contínuo e desenvolvimento de habilidades
- Oportunidades de carreira em Engenharia de IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de programação
- Experiência com a linguagem Python
- Familiaridade com estatística básica e álgebra linear
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Desenvolvedores de software
- Analistas de dados
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
A extensa seleção de ferramentas apresentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Máquina Traduzida
Treinamento passo a passo com muitos exercícios. Foi como um workshop e estou muito feliz com isso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Máquina Traduzida